go语言比较优雅的写法,go语法太难看了

Go 优雅退出实现方法 amp; context原理

1.通过endless包实现

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2.通过shutdown实现

在go 1.8.x后，golang在http里加入了shutdown方法，用来控制优雅退出。什么是优雅退出？ 简单说就是不处理新请求，但是会处理正在进行的请求，把旧请求都处理完，也就是都response之后，那么就退出。

shutdown通过context上下文实现 。

社区里不少http graceful动态重启，平滑重启的库，大多是基于http.shutdown做的。平滑启动的原理很简单，fork子进程，继承listen fd, 老进程优雅退出。

3.context原理

context 是 Go 并发编程中常用到一种编程模式。

在并发程序中，由于超时、取消操作或者一些异常情况，往往需要进行抢占操作或者中断后续操作。熟悉 channel 的朋友应该都见过使用 done channel 来处理此类问题。比如以下这个例子：

上述例子中定义了一个 buffer 为0的 channel done , 子协程运行着定时任务。如果主协程需要在某个时刻发送消息通知子协程中断任务退出，那么就可以让子协程监听这个 done channel ，一旦主协程关闭 done channel ，那么子协程就可以推出了，这样就实现了主协程通知子协程的需求。这很好，但是这也是有限的。

如果我们可以在简单的通知上附加传递额外的信息来控制取消：为什么取消，或者有一个它必须要完成的最终期限，更或者有多个取消选项，我们需要根据额外的信息来判断选择执行哪个取消选项。

考虑下面这种情况：假如主协程中有多个任务1, 2, …m，主协程对这些任务有超时控制；而其中任务1又有多个子任务1, 2, …n，任务1对这些子任务也有自己的超时控制，那么这些子任务既要感知主协程的取消信号，也需要感知任务1的取消信号。

如果还是使用 done channel 的用法，我们需要定义两个 done channel ，子任务们需要同时监听这两个 done channel 。嗯，这样其实好像也还行哈。但是如果层级更深，如果这些子任务还有子任务，那么使用 done channel 的方式将会变得非常繁琐且混乱。

我们需要一种优雅的方案来实现这样一种机制：

这个时候 context 就派上用场了。

我们首先看看 context 的结构设计和实现原理。

先看 Context 接口结构，看起来非常简单。

Context 接口包含四个方法：

可以看到 Done 方法返回的 channel 正是用来传递结束信号以抢占并中断当前任务； Deadline 方法指示一段时间后当前 goroutine 是否会被取消；以及一个 Err 方法，来解释 goroutine 被取消的原因；而 Value 则用于获取特定于当前任务树的额外信息。而 context 所包含的额外信息键值对是如何存储的呢？其实可以想象一颗树，树的每个节点可能携带一组键值对,如果当前节点上无法找到 key 所对应的值，就会向上去父节点里找，直到根节点，具体后面会说到。

emptyCtx 是一个 int 类型的变量，但实现了 context 的接口。 emptyCtx 没有超时时间，不能取消，也不能存储任何额外信息，所以 emptyCtx 用来作为 context 树的根节点。

但我们一般不会直接使用 emptyCtx ，而是使用由 emptyCtx 实例化的两个变量，分别可以通过调用 Background 和 TODO 方法得到，但这两个 context 在实现上是一样的。那么 Background 和 TODO 方法得到的 context 有什么区别呢？可以看一下官方的解释：

Background 和 TODO 只是用于不同场景下：

Background 通常被用于主函数、初始化以及测试中，作为一个顶层的 context ，也就是说一般我们创建的 context 都是基于 Background ；

而 TODO 是在不确定使用什么 context 的时候才会使用。

下面将介绍两种不同功能的基础 context 类型： valueCtx 和 cancelCtx 。

valueCtx 利用一个 Context 类型的变量来表示父节点 context ，所以当前 context 继承了父 context 的所有信息； valueCtx 类型还携带一组键值对，也就是说这种 context 可以携带额外的信息。 valueCtx 实现了 Value 方法，用以在 context 链路上获取 key 对应的值，如果当前 context 上不存在需要的 key ,会沿着 context 链向上寻找 key 对应的值，直到根节点。

WithValue 用以向 context 添加键值对：

这里添加键值对不是在原 context 结构体上直接添加，而是以此 context 作为父节点，重新创建一个新的 valueCtx 子节点，将键值对添加在子节点上，由此形成一条 context 链。获取 value 的过程就是在这条 context 链上由尾部上前搜寻：

跟 valueCtx 类似， cancelCtx 中也有一个 context 变量作为父节点；变量 done 表示一个 channel ，用来表示传递关闭信号； children 表示一个 map ，存储了当前 context 节点下的子节点； err 用于存储错误信息表示任务结束的原因。

再来看一下 cancelCtx 实现的方法：

可以发现 cancelCtx 类型变量其实也是 canceler 类型，因为 cancelCtx 实现了 canceler 接口。 Done 方法和 Err 方法没必要说了， cancelCtx 类型的 context 在调用 cancel 方法时会设置取消原因，将 done channel 设置为一个关闭 channel 或者关闭 channel ，然后将子节点 context 依次取消，如果有需要还会将当前节点从父节点上移除。

WithCancel 函数用来创建一个可取消的 context ，即 cancelCtx 类型的 context 。 WithCancel 返回一个 context 和一个 CancelFunc ，调用 CancelFunc 即可触发 cancel 操作。直接看源码：

之前说到 cancelCtx 取消时，会将后代节点中所有的 cancelCtx 都取消， propagateCancel 即用来建立当前节点与祖先节点这个取消关联逻辑。

这里或许有个疑问，为什么是祖先节点而不是父节点？这是因为当前 context 链可能是这样的：

当前 cancelCtx 的父节点 context 并不是一个可取消的 context ，也就没法记录 children 。

timerCtx 是一种基于 cancelCtx 的 context 类型，从字面上就能看出，这是一种可以定时取消的 context 。

timerCtx 内部使用 cancelCtx 实现取消，另外使用定时器 timer 和过期时间 deadline 实现定时取消的功能。 timerCtx 在调用 cancel 方法，会先将内部的 cancelCtx 取消，如果需要则将自己从 cancelCtx 祖先节点上移除，最后取消计时器。

WithDeadline 返回一个基于 parent 的可取消的 context ，并且其过期时间 deadline 不晚于所设置时间 d 。

与 WithDeadline 类似， WithTimeout 也是创建一个定时取消的 context ，只不过 WithDeadline 是接收一个过期时间点，而 WithTimeout 接收一个相对当前时间的过期时长 timeout :

首先使用 context 实现文章开头 done channel 的例子来示范一下如何更优雅实现协程间取消信号的同步：

这个例子中，只要让子线程监听主线程传入的 ctx ，一旦 ctx.Done() 返回空 channel ，子线程即可取消执行任务。但这个例子还无法展现 context 的传递取消信息的强大优势。

阅读过 net/http 包源码的朋友可能注意到在实现 http server 时就用到了 context , 下面简单分析一下。

1、首先 Server 在开启服务时会创建一个 valueCtx ,存储了 server 的相关信息，之后每建立一条连接就会开启一个协程，并携带此 valueCtx 。

2、建立连接之后会基于传入的 context 创建一个 valueCtx 用于存储本地地址信息，之后在此基础上又创建了一个 cancelCtx ，然后开始从当前连接中读取网络请求，每当读取到一个请求则会将该 cancelCtx 传入，用以传递取消信号。一旦连接断开，即可发送取消信号，取消所有进行中的网络请求。

3、读取到请求之后，会再次基于传入的 context 创建新的 cancelCtx ,并设置到当前请求对象 req 上，同时生成的 response 对象中 cancelCtx 保存了当前 context 取消方法。

这样处理的目的主要有以下几点：

在整个 server 处理流程中，使用了一条 context 链贯穿 Server 、 Connection 、 Request ，不仅将上游的信息共享给下游任务，同时实现了上游可发送取消信号取消所有下游任务，而下游任务自行取消不会影响上游任务。

context 主要用于父子任务之间的同步取消信号，本质上是一种协程调度的方式 。另外在使用 context 时有两点值得注意：上游任务仅仅使用 context 通知下游任务不再需要，但不会直接干涉和中断下游任务的执行，由下游任务自行决定后续的处理操作，也就是说 context 的取消操作是无侵入的； context 是线程安全的，因为 context 本身是不可变的（ immutable ），因此可以放心地在多个协程中传递使用。

go怎么优雅的写do while

Orcle中的PL/SQL中有以下几种循环第一种循环就能完成你的需求1).无条件进入：loopexitwhen条件;循环体;endloop;2)有条件进入：while条件loop循环体;endloop;3).循环次数固定：for循环变量in[reverse]下界..上界loop循环体;endloop;

关于GO 语言的入门学习 求解答

已经有好多程序员都把Go语言描述为是一种所见即所得(WYSIWYG)的编程语言。这是说，代码要做的事和它在字面上表达的意思是完全一致的。 在这些新语言中，包含D，Go，Rust和Vala语言，Go曾一度出现在TIOBE的排行榜上面。与其他新语言相比，Go的魅力明显要大很多。Go的成熟特征会得到许多开发者的欣赏，而不仅仅是因为其夸大其词的曝光度。下面我们来一起探讨一下谷歌开发的Go语言以及谈谈Go为什么会吸引众多开发者： 快速简单的编译 Go编译速度很快，如此快速的编译使它很容易作为脚本语言使用。关于编译速度快主要有以下几个原因：首先，Go不使用头文件；其次如果一个模块是依赖A的，这反过来又取决于B，在A里面的需求改变只需重新编译原始模块和与A相依赖的地方；最后，对象模块里面包含了足够的依赖关系信息，所以编译器不需要重新创建文件。你只需要简单地编译主模块，项目中需要的其他部分就会自动编译，很酷，是不是？ 通过返回数值列表来处理错误信息 目前，在本地语言里面处理错误的方式主要有两种：直接返回代码或者抛异常。这两种都不是最理想的处理方式。其中返回代码是非常令人沮丧的，因为返回的错误代码经常与从函数中返回的数据相冲突。Go允许函数返回多个值来解决这个问题。这个从函数里面返回的值，可以用来检查定义的类型是否正确并且可以随时随地对函数的返回值进行检查。如果你对错误值不关心，你可以不必检查。在这两种情况下，常规的返回值都是可用的。 简化的成分（优先于继承） 通过使用接口，类型是有资格成为对象中一员的，就像Java指定行为一样。例如在标准库里面的IO包，定义一个Writer来指定一个方法，一个Writer函数，其中输入参数是字节数组并且返回整数类型值或者错误类型。任何类型实现一个带有相同签名的Writer方法是对IO的完全实现，Writer接口。这种是解耦代码而不是优雅。它还简化了模拟对象来进行单元测试。例如你想在数据库对象中测试一个方法，在标准语言中，你通常需要创建一个数据库对象，并且需要进行大量的初始化和协议来模拟对象。在Go里面，如果该方法需要实现一个接口，你可以创建任何对该接口有用的对象，所以，你创建了MockDatabase，这是很小的对象，只实现了几个需要运行和模拟的接口——没有构造函数，没有附件功能，只是一些方法。 简化的并发性 相对于其他语言，并发性在Go里面显得更加容易。把‘go’关键字放在任意函数前面然后那个函数就会在其go-routine自动运行（一个很轻的线程）。go-routines是通过通道进行交流并且基本上封锁了所有的队列消息。普通工具对相互排斥是有用，但是Go通过使用通道来踢掉并发性任务和坐标更加容易。 优秀的错误消息 所有与Go相似的语言，自身作出的诊断都是无法与Go相媲美的。例如，一个死锁程序，在Go运行时会通知你目前哪个线程导致了这种死锁。编译的错误信息是非常详细全面和有用的。 其他 这里还有许多其他吸引人的地方，下面就一概而过的介绍一下，比如高阶函数、垃圾回收、哈希映射和可扩展的数组内置语言（部分语言语法，而不是作为一个库）等等。 当然，Go并不是完美无瑕。在工具方面还有些不成熟的地方和用户社区较小等，但是随着谷歌语言的不断发展，肯定会有整治措施出来。尽管许多语言，尤其是D、Rust和Vala旨在简化C++并且对其进行简化，但它们给人的感觉仍是“C++看上去要更好”。

【Go语言的优势】

可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。

静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高。

语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，我曾经说过一句话，天生的基因和整容是有区别的，大家一样美丽，但是你喜欢整容的还是天生基因的美丽呢？Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。

内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。

简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。

丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分。

内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。

跨编译，如果你写的Go代码不包含cgo，那么就可以做到window系统编译linux的应用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息。

内嵌C支持，前面说了作者是C的作者，所以Go里面也可以直接包含c代码，利用现有的丰富的C库。

一个示例阐述 Go 应用的优雅中止

不过，业务中 ① 总会存在对中止比较敏感的接口（比如支付相关），并且 ② 总会存在一些带状态的服务，此时优雅中止就显得比较重要了。

本文通过一个Go 定时任务示例来简单介绍 Go 技术栈中优雅中止的处理思路。

入门——初级√——中级——高级；本文适应初级及以上。

所谓“优雅中止”，是指应用接收到特定的中止信号（比如 INT、TERM）后，不再接受外部的新请求，也不再创建内部的新任务，保持应用进程运行直到旧需求和旧任务执行完成后再终止退出。

作为高可靠的服务平台，k8s 定义了终止 Pod （业务进程在 Pod 中运行）的基本步骤：当主动删除 pod 时，系统会在强制终止 Pod 之前将 TERM 信号发送到每个容器中的主进程，过一段时间后（默认为 30 秒），再把 KILL 信号发送到这些进程。除此之外， k8s 还通过钩子方法提供了对 容器生命周期 的管理能力，允许用户通过自定义的方式配置容器启动后或终止前执行的操作。

当打包进镜像的应用运行在 k8s 中的时候，如果应用实现了优雅中止的机制，就可以充分利用上面提到的 k8s 的能力，在升级应用（发新版本）和管理 Pod （宿主机维护时把 Pod 漂移到另一个宿主机，或者在闲时动态地收缩 Pod 数量从而把资源省出来另作他用）的过程中实现服务的零中断。

下面的代码定义了两个定时任务：mySecondJobs 每秒钟会触发一次，每次持续约 1 秒钟；myMinuteJobs 每分钟会触发一次，每次持续约 2 秒钟。具体地可以阅读下面的代码（可以直接复制下面的代码到自己的环境中运行）：

代码中采用了 go mySecondJobs() 和 go myMinuteJobs() 异步任务的方式；如果采用同步的方式将无法捕获信号，因为此时主线程在处理业务逻辑，没有空闲处理信号捕获逻辑。

源码中偷懒地采取简单等待的方式来保证异步任务正常结束，非普适方法，实际开发中需要根据情况做定制。

time.Ticker 的使用是有注意事项的，当 select 语句中同一时刻有多个分支满足条件时会随机取一个执行，从而导致信息丢失（参考文献中最后一篇有讲到），不过本文的代码不会触发这个问题，大家可以思考一下原因。

默认情况下，Go 应用在接收到 TERM 信号后直接退出主进程，如果此时有过程没处理完（比如 接收到外部请求后尚未返回响应，或者内部的异步任务尚未结束），则会导致过程的异常中断，影响服务质量。通过在代码中 显式 地捕获 TERM 信号及其他信号，感知操作系统对进程的处理，可以主动采取措施优雅地结束应用进程。

随着 k8s 的普及，考虑到其对进程生命周期的规范化管理，应用支持代码级的优雅中止（尤其是容器化的应用）有必要成为一种开发规范，值得引起每一位开发者的注意。

著作权归作者所有。

原文: