python增删改查函数,python中列表的增删改查

python 操作 clickhouse 连接 增 删 改 查

1.先导入clickhouse包：pip install clickhouse_driver

创新互联公司专注于资兴企业网站建设,成都响应式网站建设公司,商城网站开发。资兴网站建设公司,为资兴等地区提供建站服务。全流程定制网站制作，专业设计，全程项目跟踪，创新互联公司专业和态度为您提供的服务

2.连接方式

1.查询

2.插入

3.删除

4.修改

python对数据库表格里面的内容增删查改怎么写

本文主要给大家介绍了关于python模拟sql语句对员工表格进行增删改查的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：

具体需求:

员工信息表程序，实现增删改查操作：

可进行模糊查询，语法支持下面3种:

select name,age from staff_data where age 22 多个查询参数name,age 用','分割

select * from staff_data where dept = 人事

select * from staff_data where enroll_date like 2013

查到的信息，打印后，最后面还要显示查到的条数

可创建新员工纪录，以phone做唯一键，phone存在即提示,staff_id需自增,添加多个记录record1/record2中间用'/'分割

insert into staff_data values record1/record2

可删除指定员工信息纪录，输入员工id，即可删除

delete from staff_data where staff_id=5andstaff_id=10

可修改员工信息，语法如下:

update staff_table set dept=Market,phone=13566677787 where dept = 运维 多个set值用','分割

使用re模块,os模块,充分使用函数精简代码,熟练使用 str.split()来解析格式化字符串

由于,sql命令中的几个关键字符串有一定规律,只出现一次,并且有顺序!!!

按照key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit']的元素顺序分割sql.

分割元素作为sql_dic字典的key放进字典中.分割后的列表为b,如果len(b)1,说明sql字符串中含有分割元素,同时b[0]对应上一个分割元素的值,b[-1]为下一次分割对象!

这样不断迭代直到把sql按出现的所有分割元素分割完毕,但注意这里每次循环都是先分割后赋值!!!当前分割元素比如'select'对应的值,需要等到下一个分割元素

比如'from'执行分割后的列表b,其中b[0]的值才会赋值给sql_dic['select'] ,所以最后一个分割元素的值,不能通过上述循环来完成,必须先处理可能是最后一个分割元素,再正常循环!!

在这sql语句中,有可能成为最后一个分割元素的 'limit' ,'values', 'where', 按优先级别,先处理'limit' ,再处理'values'或 'where'.....

处理完得到sql_dic后,就是你按不同命令执行,对数据文件的增删改查,最后返回处理结果!!

示例代码

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308

# _*_coding:utf-8_*_# Author:Jaye Heimport reimport os def sql_parse(sql, key_lis): ''' 解析sql命令字符串,按照key_lis列表里的元素分割sql得到字典形式的命令sql_dic :param sql: :param key_lis: :return: ''' sql_list = [] sql_dic = {} for i in key_lis: b = [j.strip() for j in sql.split(i)] if len(b) 1: if len(sql.split('limit')) 1: sql_dic['limit'] = sql.split('limit')[-1] if i == 'where' or i == 'values': sql_dic[i] = b[-1] if sql_list: sql_dic[sql_list[-1]] = b[0] sql_list.append(i) sql = b[-1] else: sql = b[0] if sql_dic.get('select'): if not sql_dic.get('from') and not sql_dic.get('where'): sql_dic['from'] = b[-1] if sql_dic.get('select'): sql_dic['select'] = sql_dic.get('select').split(',') if sql_dic.get('where'): sql_dic['where'] = where_parse(sql_dic.get('where')) return sql_dic def where_parse(where): ''' 格式化where字符串为列表where_list,用'and', 'or', 'not'分割字符串 :param where: :return: ''' casual_l = [where] logic_key = ['and', 'or', 'not'] for j in logic_key: for i in casual_l: if i not in logic_key: if len(i.split(j)) 1: ele = i.split(j) index = casual_l.index(i) casual_l.pop(index) casual_l.insert(index, ele[0]) casual_l.insert(index+1, j) casual_l.insert(index+2, ele[1]) casual_l = [k for k in casual_l if k] where_list = three_parse(casual_l, logic_key) return where_list def three_parse(casual_l, logic_key): ''' 处理临时列表casual_l中具体的条件,'staff_id5'--['staff_id','','5'] :param casual_l: :param logic_key: :return: ''' where_list = [] for i in casual_l: if i not in logic_key: b = i.split('like') if len(b) 1: b.insert(1, 'like') where_list.append(b) else: key = ['', '=', ''] new_lis = [] opt = '' lis = [j for j in re.split('([=])', i) if j] for k in lis: if k in key: opt += k else: new_lis.append(k) new_lis.insert(1, opt) where_list.append(new_lis) else: where_list.append(i) return where_list def sql_action(sql_dic, title): ''' 把解析好的sql_dic分发给相应函数执行处理 :param sql_dic: :param title: :return: ''' key = {'select': select, 'insert': insert, 'delete': delete, 'update': update} res = [] for i in sql_dic: if i in key: res = key[i](sql_dic, title) return res def select(sql_dic, title): ''' 处理select语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as fh: filter_res = where_action(fh, sql_dic.get('where'), title) limit_res = limit_action(filter_res, sql_dic.get('limit')) search_res = search_action(limit_res, sql_dic.get('select'), title) return search_res def insert(sql_dic, title): ''' 处理insert语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r+', encoding='utf-8') as f: data = f.readlines() phone_list = [i.strip().split(',')[4] for i in data] ins_count = 0 if not data: new_id = 1 else: last = data[-1] last_id = int(last.split(',')[0]) new_id = last_id+1 record = sql_dic.get('values').split('/') for i in record: if i.split(',')[3] in phone_list: print('\033[1;31m%s 手机号已存在\033[0m' % i) else: new_record = '%s,%s\n' % (str(new_id), i) f.write(new_record) new_id += 1 ins_count += 1 f.flush() return ['insert successful'], [str(ins_count)] def delete(sql_dic, title): ''' 处理delete语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file,\ open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: del_count = 0 for line in r_file: dic = dict(zip(title.split(','), line.split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dic.get('where')) if not filter_res: w_file.write(line) else: del_count += 1 w_file.flush() os.remove('staff_data') os.rename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['delete successful'], [str(del_count)] def update(sql_dic, title): ''' 处理update语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' set_l = sql_dic.get('set').strip().split(',') set_list = [i.split('=') for i in set_l] update_count = 0 with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file,\ open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: for line in r_file: dic = dict(zip(title.split(','), line.strip().split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dic.get('where')) if filter_res: for i in set_list: k = i[0] v = i[-1] dic[k] = v line = [dic[i] for i in title.split(',')] update_count += 1 line = ','.join(line)+'\n' w_file.write(line) w_file.flush() os.remove('staff_data') os.rename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['update successful'], [str(update_count)] def where_action(fh, where_list, title): ''' 具体处理where_list里的所有条件 :param fh: :param where_list: :param title: :return: ''' res = [] if len(where_list) != 0: for line in fh: dic = dict(zip(title.split(','), line.strip().split(','))) if dic['name'] != 'name': logic_res = logic_action(dic, where_list) if logic_res: res.append(line.strip().split(',')) else: res = [i.split(',') for i in fh.readlines()] return res pass def logic_action(dic, where_list): ''' 判断数据文件中每一条是否符合where_list条件 :param dic: :param where_list: :return: ''' logic = [] for exp in where_list: if type(exp) is list: exp_k, opt, exp_v = exp if exp[1] == '=': opt = '==' logical_char = "'%s'%s'%s'" % (dic[exp_k], opt, exp_v) if opt != 'like': exp = str(eval(logical_char)) else: if exp_v in dic[exp_k]: exp = 'True' else: exp = 'False' logic.append(exp) res = eval(' '.join(logic)) return res def limit_action(filter_res, limit_l): ''' 用列表切分处理显示符合条件的数量 :param filter_res: :param limit_l: :return: ''' if limit_l: index = int(limit_l[0]) res = filter_res[:index] else: res = filter_res return res def search_action(limit_res, select_list, title): ''' 处理需要查询并显示的title和相应数据 :param limit_res: :param select_list: :param title: :return: ''' res = [] fields_list = title.split(',') if select_list[0] == '*': res = limit_res else: fields_list = select_list for data in limit_res: dic = dict(zip(title.split(','), data)) r_l = [] for i in fields_list: r_l.append((dic[i].strip())) res.append(r_l) return fields_list, res if __name__ == '__main__': with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as f: title = f.readline().strip() key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit'] while True: sql = input('请输入sql命令,退出请输入exit:').strip() sql = re.sub(' ', '', sql) if len(sql) == 0:continue if sql == 'exit':break sql_dict = sql_parse(sql, key_lis) fields_list, fields_data = sql_action(sql_dict, title) print('\033[1;33m结果如下:\033[0m') print('-'.join(fields_list)) for data in fields_data: print('-'.join(data))

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

掌握Python 操作 MySQL 数据库

本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动

Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。

注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。

首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：

权限设置：

初始化 MySQL：

启动 MySQL：

查看 MySQL 运行状态：

Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：

登陆：

创建数据库：

查看数据库：

PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：

假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

pymysql .connect 函数：连接上数据库

输出结果显示如下：表面数据库连接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：

conn.cursor():获取游标

如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：

输出结果为：

cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None)：

其他游标对象如下表：

完整数据库连接操作实例如下：

以上结果输出为：

创建表代码如下：

如下所示数据库表创建成功：

插入数据实现代码：

插入数据结果：

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

查询数据代码如下：

输出结果：

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。