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15《Spring Boot 入门教程》多数据源与分布式事务

一个项目中使用多个数据源的需求，我们在日常工作中时常会遇到。

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以商城系统为例，有一个 MySQL 的数据库负责存储交易数据。公司还有一套 ERP 企业信息化管理系统，要求订单信息同步录入 ERP 数据库，便于公司统一管理，而该 ERP 系统采用的数据库为 SQL Server 。

此时，就可以在 Spring Boot 项目中配置多个数据源。另外，使用多数据源后，需要采用分布式事务来保持数据的完整性。

本小节我们使用 Spring Boot 开发一个商城系统的订单生成功能，订单信息同时进入 MySQL 与 SQL Server 数据库。

首先创建 MySQL 数据库 shop ，并新建订单表 order ，表结构如下：

order 表结构

然后创建 SQL Server 数据库 erpshop ，并新建订单表 erp_order ，表结构如下。注意 id 是自增长的唯一标识，out_id 是对应订单在 MySQL 数据库中的唯一标识，以便在两个库中比对订单。

erp_order 结构

接下来，我们开始实现 Spring Boot 后端项目，数据持久层采用 MyBatis 框架，同时访问两个数据源。

Spring Boot 版本选择 2.2.5 ，Group 为 com.imooc ， Artifact 为 spring-boot-multidb，生成项目后导入 Eclipse 开发环境。

我们引入热部署依赖、 Web 依赖、数据库访问相关依赖及测试相关依赖，具体如下：

实例：

由于我们要同时访问两个数据库，所以需要在配置文件中添加两个数据源的配置信息。注意配置多数据源时， url 配置需要使用 spring.datasource.db1.jdbc-url=xxx 的形式。

实例：

多个数据源的情况下， 我们需要通过配置类，将数据源注册为组件放入 Spring 容器中。

实例：

通过这个配置类， Spring 容器中就有两个数据源组件，这两个组件分别采用 spring.datasource.db1 和 spring.datasource.db2 开头的配置信息。所以通过这两个组件，就能分别操作 MySQL 数据源 1 和 SQL Sever 数据源 2 。

多数据源情况下， MyBatis 中的关键组件 SqlSessionFactory 和 SqlSessionTemplate 也需要单独配置，我们需要为两个数据源分别配置一套组件。

实例：

通过上面的配置类， com.imooc.springbootmultidb.mapper1 包中的 DAO 数据访问接口会自动调用 sqlSessionTemplate1 组件实现具体数据库操作，而 sqlSessionTemplate1 操作的数据源已经通过配置类设置为 db1 。同时， DAO 数据访问接口对应的映射文件已经指定到 classpath:mapper1/ 目录去寻找。这样数据源 – DAO 数据访问接口 – 映射文件三者的对应关系就建立起来了。

数据源 2 的配置方法是一样的， com.imooc.springbootmultidb.mapper2 包中的 DAO 数据访问接口会自动调用 sqlSessionTemplate2 组件，其操作的数据源即为 db2 ，其对应的映射文件指定到 classpath:mapper2/ 目录去寻找。

实例：

数据访问接口的位置已经在配置类指定，首先在 com.imooc.springbootmultidb.mapper1 创建 OrderDao ，操作的是数据源 1 中的 order 表。

实例：

然后在 com.imooc.springbootmultidb.mapper2 创建 ErpOrderDao ，操作的是数据源 2 中的 erporder 表。

实例：

这两个接口中使用的数据对象比较简单，代码如下：

实例：

分别针对 OrderDao 、 ErpOrderDao 编写对应的映射文件，然后按照配置类指定的位置，两个文件分别放到 resources/mapper1 和 resources/mapper2 目录下。

实例：

实例：

数据操作接口与对应的映射文件均已编写完毕，现在可以通过测试类进行多数据源测试了，我们在测试类中同时向两个库插入记录。

实例：

运行测试方法后，两个数据库表中均新增数据成功，这样我们就成功的使用 Spring Boot 同时操作了两个数据源。

采用多数据源之后，事务的实现方式也随之发生变化。当某个数据源操作出现异常时，该数据源和其他数据源的事务都需要回滚。这种涉及多个数据源的事务，称为分布式事务，接来下我们就来具体实现一下。

在 pom.xml 引入 Atomikos 事务管理器相关的依赖项， Atomikos 是一个开源的事务管理器，支持分布式事务。

实例：

需要将默认的数据源更换为支持分布式事务的数据源， MySQL 对应的数据源为 MysqlXADataSource ， SQL Server 对应的数据源为 SQLServerXADataSource 。

实例：

继续修改 DataSourceConfig 类，在其中配置分布式事务管理器组件。当项目中使用事务时，会通过配置的分布式事务管理器管理分布式事务操作。

实例：

在测试方法上添加 @Transactional 开启事务，然后在两个数据源操作中间模拟抛出异常。

实例：

此时运行测试类，可以发现数据源 1 的事务已回滚，验证成功！

在开发 Spring Boot 项目时，如果默认配置满足不了我们的需求，可以通过手工配置组件实现我们需要的功能。这些组件可能是各个公司提供的，我们根据相应文档，为其配置各个属性即可。

发货订单实效性，用mysql如何实现？

可以使用mysql的事件任务来实现

这需要你先编写一个存储过程，查询3天内没有状态没有变更为发货状态的数据，然后释放库存的逻辑

比如这个逻辑存储过程叫 prod()

然后可以创建一个存储过程，每天执行一次prod()

CREATE EVENT xxx

ON SCHEDULE EVERY 1 day

BEGIN 

CALL prod()

END

这样就创建了一个每天执行一次prod()存储过程的事件任务了，xxx是事件任务的名字

求教mysql触发器生成流水号

用存储过程生成流水号是很常用的，这里以生成订单编号的流水号作为示例。（新的一天的流水号从1开始，如：今天的订单编号是CD2013010900014，下一个订单编号将是CD2013010900015；明天的订单编号将从CD2013011000001开始）

生成规则：2位前缀+年月日+5位流水号 或者 2位前缀+年月日时分+5位流水号 或者 2位前缀+年月日时分秒+5位流水号。

测试订单表(test_orders):

[sql] view plain copy

CREATE TABLE `test_orders` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`orderNo` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '',

`orderName` char(10) NOT NULL DEFAULT '',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=76 DEFAULT CHARSET=utf8

生成订单编号的存储过程(generate_orderNo):

[sql] view plain copy

CREATE DEFINER=PROCEDURE `generate_orderNo`(in orderNamePre char(2), in num int, out newOrderNo varchar(25))

BEGIN

DECLARE currentDate varCHAR (15) ;-- 当前日期,有可能包含时分秒

DECLARE maxNo INT DEFAULT 0 ; -- 离现在最近的满足条件的订单编号的流水号最后5位，如：SH2013011000002的maxNo=2

-- DECLARE l_orderNo varCHAR (25) ;-- 新生成的订单编号

-- DECLARE oldDate DATE ;-- 离现在最近的满足条件的订单编号的日期

DECLARE oldOrderNo VARCHAR (25) DEFAULT '' ;-- 离现在最近的满足条件的订单编号

if num = 8 then -- 根据年月日生成订单编号

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d') INTO currentDate ;-- 订单编号形式:前缀+年月日+流水号，如：SH2013011000002

elseif num = 14 then -- 根据年月日时分秒生成订单编号

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d%H%i%s') INTO currentDate ; -- 订单编号形式：前缀+年月日时分秒+流水号，如：SH2013011010050700001,个人不推荐使用这种方法生成流水号

else -- 根据年月日时分生成订单编号

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d%H%i') INTO currentDate ;-- 订单形式：前缀+年月日时分+流水号,如：SH20130110100900005

end if ;

SELECT IFNULL(orderNo, '') INTO oldOrderNo

FROM test_orders

WHERE SUBSTRING(orderNo, 3, num) = currentDate

AND SUBSTRING(orderNo, 1, 2) = orderNamePre

and length(orderNo) = 7 + num

ORDER BY id DESC LIMIT 1 ; -- 有多条时只显示离现在最近的一条

IF oldOrderNo != '' THEN

SET maxNo = CONVERT(SUBSTRING(oldOrderNo, -5), DECIMAL) ;-- SUBSTRING(oldOrderNo, -5)：订单编号如果不为‘‘截取订单的最后5位

END IF ;

SELECT

CONCAT(orderNamePre, currentDate, LPAD((maxNo + 1), 5, '0')) INTO newOrderNo ; -- LPAD((maxNo + 1), 5, '0')：如果不足5位，将用0填充左边

INSERT INTO test_orders (orderNo, orderName) VALUES (newOrderNo, 'testNo') ; -- 向订单表中插入数据

-- set newOrderNo = l_orderNo;

SELECT

newOrderNo ;

END

参数说明：orderNamePre：(输入)订单编号的前缀,这里设定为两个字符

num：(输入)将按什么规则生成流水号(生成规则有：年月日、年月日时分秒、年月日时分三种),可选的num有：8、12、14

newOrderNo：(输出)新生成的订单编号

生成中的一些说明在存储过程中已经写得很明确了，这里不再重复。

调用存储过程向表中插入数据:

[sql] view plain copy

SET @orderNo = '';

CALL `generate_orderNo`('SH', 12, @orderNo);

SELECT @orderNo;

mysql生成订单号

这个只能程序做的。数据库只提供了数据的插入，修改，删除和查询等操作，没有提供完备的计算功能