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定位从学生基本信息表(假如为:StudentInfo)中查询;
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根据数据库设计原则,该表中肯定存在一个学生编号是唯一的,用来区分每个学生。
所以,采用count()就可以统计出有多少学生。
如:select count(1) from StudentInfo;
统计所有记录的数量:
SELECT COUNT(*) FROM table_name
统计某列的数量:
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
where 条件
表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息;统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息(实时计算)与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上,而是频繁的实时计算统计信息;
每次对表的访问都会重新计算其统计信息;
假设针对一张大表的频繁查询,那么每次都要重新计算统计信息,很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上;
避免每次查询时重新计算;
如果表更新不是很频繁,或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值,可直接从磁盘上获取;
即使 MySQL 服务重启,也可以快速的获取统计信息值;
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来,详细说 MySQL 统计信息如何计算,何时计算,效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布,并且来决策是持久化还是非持久化。
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