sqlserver纵转横,sql将查询结果纵转横

SqlServer 2012 AlwayOn 集群配置新建可用性组，该节点不是仲裁中的一部分

sqlserver2012高可用性要开启的话，有很多限制因素。你可以参考我的博客如何去搭建sqlserver2012alwayson高可用性环境：

成都创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都网站设计、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的达坂城网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

SQLSERVER如何用脚本查看数据库处于什么高可用模式？

该SQL语句会使用到sys.extended_properties目录视图。

该视图的说明如下：

说明：该视图针对当前数据库中的每个扩展属性返回一行。

具体返回结果集中每列的含义请参考MSDN文档。

示例代码如下：

例如我要查询表table1的所有列的列说明:

select A.Value,B.Name,

C.Name as TypeName,B.Max_length,B.Precision,B.Scale

from sys.extended_properties A inner join sys.columns B

on A.major_id=B.object_id

and A.minor_id=B.Column_id

inner join sys.types c on B.user_type_id=C.user_type_id

where A.major_ID=object_id('Storage_Goods') and A.Value!=''

注意：目录视图只有SQL SERVER2005及以上版本才有。

SQL Server的优点是什么？

SQL Server的优点众多，让其在数据库领域独占鳌头，成为最受用户欢迎的数据库系统，下面就让我们来了解SQL Server的优点和缺点。

SQL Server是一个关系数据库管理系统，它最初是由Microsoft， Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的于1988 年推出了第一个OS/2 版本，在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase在SQL Server的开发上就分道扬镳了，Microsoft将SQL Server移植到Windows NT系统上专注于开发推广SQL Server的Windows NT版本，Sybase则较专注于SQL Server在UNIX操作系统上的应用.Microsoft SQL Server以后简称为SQL Server或MS SQL Server 。

随着信息技术的发展，计算机处理数据的方式也发生着变化，文件管理系统－－数据库管理系统。Microsoft SQL Server是一个分布式的关系型数据库管理系统，具有客户机/服务器体系结构，采用了Transact-sql的sql语言在客户机与服务器间传递客户机的请求与服务器的处理结果。

众所周知，SQL Server能够满足今天的商业环境要求不同类型的数据库解决方案。它一种应用广泛的数据库管理系统，具有许多显著的优点：易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。性能、可伸缩性及可靠性是基本要求，而进入市场时间也非常关键。

除这些SQL Server的优点外，SQLServer还为您的数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力。

SQL Server的优点众多，但是Microsoft SQL Server和其他数据库产品相比也存在着以下劣势：

1开放性。只能运行在微软的windows平台，没有丝毫的开放性可言。

2可伸缩性，并行性。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

3性能稳定性。SQLServer当用户连接多时性能会变的很差，并且不够稳定。

4使用风险。SQLServer完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。

5客户端支持及应用模式。只支持C/S模式。

MYSQL sqlserver oracle 之间的优缺点

MySql数据库 ：

优点： 1.支持5000万条记录的数据仓库

2.适应于所有的平台

3.是开源软件，版本更新较快

4.性能很出色。纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM数据库 与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows 系统而不会发生冲突，在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取额外的一些性能。因为MySQL在内部里很多时候都使用64位的整数处理。

5.价格便宜

缺点： 缺乏一些存储程序的功能，比如MyISAM引擎联支持交换功能

MsSqlserver数据库：

优点： 1.真正的客户机/服务器体系结构

2.图形化的用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单

3.丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地

4.与WinNT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等，SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。

5.有很好的伸缩性，可以跨平台使用。

6.提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他 昂贵的DBMS中才有。

Oracle数据库：

优点： 1.Oracle的稳定性要比Sql server好。

2.Oracle在导数据工具sqlload.exe功能比Sqlserver的Bcp功能强大,Oracle可以按照条件把文本文件数据导入.

3.Oracle的安全机制比Sql server好。

4.Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好。

5.在处理大数据方面Oracle会更稳定一些。

6.Sql Server在数据导出方面功能更强一些。

7.处理速度方面比Oracle快一些，和两者的协议有关.

缺点： 价格昂贵

做开发的朋友们，SqlServer大家都用什么版本

各版本功能对比

从我最开始接触的SQL SERVER 2000 开始，已经经历了如此多的版本。下面简单阐述下各个版本新增的功能：

SQL SERVER 2000

日志传送

索引视图

SQL SERVER 2005

分区

数据库镜像

（只有 SQL Server 2005 Enterprise Edition SP1 和更高版本支持异步数据库镜像。）

联机索引

数据库快照

复制

故障转移群集

SQL SERVER 2008

数据压缩

资源调控器

备份压缩

SQL SERVER 2008 R2

R2标志表示这是SQL Server的一个中间版本，而不是一个主版本 .此版本目前我的客户中，使用还是非常多，性能稳定，虽然新增功能比较少：

新增数据中心版，最大支持256核.

Unicode压缩

(为Unicode存储提供一个简单的压缩方案，通过Unicode压缩，可以减少Unicode字符对空间的占用)

SQL SERVER 2012

AlwaysOn

Columnstore 索引

增强的审计功能

大数据支持

SQL SERVER 2014

这个版本的新特效特别多，和非常有用，可以多了解下.

内存优化表

备份加密

针对基数估计的新设计

AlwaysOn 增强功能

延迟持续性 （将部分或所有事务指定为延迟持久事务，从而能够缩短延迟）

分区切换和索引生成

(官网写得Partition Switching and Indexing，感觉是有问题的，其实就是分区表的单个分区可以重建)

列存储索引

缓冲池扩展 就是使用SSD 扩展缓冲池

增量统计信息

资源调控器增强功能

（--之前只能控制CPU和内存，2014 开始可以控制IO）

DBCC CHECK 支持maxdop 提示

SQL SERVER 2016

全程加密技术(Always Encrypted)

JSON支持

多TempDB数据库文件

（以前也是支持的，在2014 开始就在error log提示,2016中，在安装时就可以设置。）

Query Store

（前几天去参加微软的培训还讲到的，挺不错的功能。可以帮助解决参数嗅探的问题，数据库升级的时候也可以用到它）

支持R语言

Live Quer y St at ist ics

（可以更清晰的看到执行计划的开销（水流式））

SQL SERVER 2017

可恢复的在线索引重建

允许您在发生故障（例如故障切换到副本或磁盘空间不足）之后恢复在线索引重建操作。

IDENTITY_CACHE option

当此选项设置为OFF时，它可以避免在服务器意外重新启动或故障切换到辅助服务器的情况下，标识列值的间隙

CLR在.NET Framework中使用代码访问安全性（CAS），该框架不再支持安全边界。

使用PERMISSION_SET = SAFE创建的CLR程序集可能能够访问外部系统资源，调用非托管代码并获取sysadmin权限

图表数据库功能

用于多对多关系建模

Read-scale availability groups without cluster

可以在不依赖集群的情况下，搭建读的可用性组，分担读压力。不过此时不能实现高可用。

R/PYTHON 机器学习方面的功能

总结

总的来说,SQL SERVER 正在变得越来越好，希望越来越多的人更多的了解他.如果有什么其他疑问欢迎讨论。

sqlserver双机热备怎么做

MS SQLServer 的安装以及通过 MicroColor ServHA Mirror 配置双机集群。1.发布--订阅 是最早最简单的方案,但需要注意发布的时候,发布进程必须对快照目录有访问权限...

2.日志传送 可以参考下面的资料: SQL Server 双机热备1(based on ...

3.数据库镜像 使用数据库镜像,可以做到数据库高可用,具体参考下面几篇文章: 1)...

4.使用SqlServer 2012的 AlwaysOn 功能 AlwaysOn功能是最新的...

5.双机热备的数据访问 如果成功实现了双机热备,做到了HA,

select N'项目3',8,3 union all

select N'项目3',23,4

Go

declare @s nvarchar(1000)

select @s=isnull(@s+',','')+quotename([项目]) from #T group by [项目]

exec('select '+@s+',[位置] from #T pivot (max([值]) for [项目] in('+@s+'))b')

--Result:

/*

项目1 项目2 项目3 位置

----------- ----------- ----------- -----------

15 56 45 1

34 67 22 2

56 31 8 3

42 89 23 4

*/

--End

sqlserver如何简单的把竖列转成横列？

Select Groupfield1,

Groupfield2,

Max(Case

When Type = 1 Then

Value

End) Col1,

Max(Case

When Type = 2 Then

Value

End) Col2

From Table

Group By Groupfield1, Groupdfield2

SQL 语句问题 纵列如何转化成横列

例子如下：

create table tb(姓名 varchar(10) , 课程 varchar(10) , 分数 int)

Insert tb

Select '张三','语文',60 union all

Select '张三','数学',70 union all

Select '张三','英语',80 union all

Select '张三','物理',90 union all

Select '李四','语文',65 union all

Select '李四','数学',75 union all

Select '李四','英语',85 union all

Select '李四','物理',95

go

declare @sql varchar(8000)

set @sql = ''

select @sql = @sql+[课程]+'=sum(case when [课程]='''+[课程]+''' then [分数] else 0 end),' from (SELECT DISTINCT [课程] FROM TB) A

--print @sql

set @sql = left(@sql,len(@sql) - 1)

set @sql = 'select [姓名]=max([姓名]), '+@sql+' from tb group by [姓名] '

print @sql

exec (@sql)

--drop table t

select [姓名]=max([姓名]),

数学=sum(case when [课程]='数学' then [分数] else 0 end),

物理=sum(case when [课程]='物理' then [分数] else 0 end),

英语=sum(case when [课程]='英语' then [分数] else 0 end),

语文=sum(case when [课程]='语文' then [分数] else 0 end)

from tb group by [姓名]

结果：

李四 75 95 85 65

张三 70 90 80 60