如何使用tensorflow 限制显存大小？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
创新互联成立与2013年，先为奉贤等服务建站，奉贤等地企业，进行企业商务咨询服务。为奉贤企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。
1. 按比例预留：
tf_config = tensorflow.ConfigProto()
tf_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 分配50%
session = tensorflow.Session(config=tf_config)
2. 或者干脆自适应然后自动增长：
tf_config = tensorflow.ConfigProto()
tf_config.gpu_options.allow_growth = True # 自适应
session = tensorflow.Session(config=tf_config)
关于如何使用tensorflow 限制显存大小问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
本文标题：如何使用tensorflow限制显存大小-创新互联
文章网址：
http://cdkjz.cn/article/hjpop.html
