python中and函数 python中and用法

在python中使用内置函数什么和什么可以查看并输出局部变量和全局变量列表？

要在 Python 中查看和打印局部变量和全局变量的列表，可以使用 和 内置函数。这些函数返回一个字典，分别包含当前作用域中所有局部变量和全局变量的名称和值。然后，您可以使用字典的方法循环访问键值对并将其打印到输出中。locals()globals()items()

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下面是如何使用 and 函数在 Python 中打印局部变量和全局变量的示例：locals()globals()

此代码定义函数中的全局变量和局部变量。然后，它使用 and 函数分别打印局部变量和全局变量的列表。运行此代码时，它将输出以下内容：global_varlocal_varlocals()globals()

如您所见，该函数返回一个包含局部变量的字典，而该函数返回一个包含全局变量 、 和 的字典。您可以使用此方法在 Python 中查看和打印任何范围内的局部变量和全局变量列表。locals()local_varglobals()__name__global_varprint_vars

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python逻辑运算符有哪些

逻辑运算符用于组合多个条件测试语句。假设“我今年18岁”和“我身高2米”这两个语句，前一个语句是真的，后一个语句是假的，因此，“我今年18岁，并且我身高2米”这个语句是假的。其中，“并且”可以认为是逻辑运算符。Python中有三种逻辑运算符，分别是and、or和not。

一、逻辑运算符and

在某些场景下，需要同时检查两个甚至更多的条件。假设某运动队招收运动员的要求是年龄不得低于14周岁，同时身体健康，使用逻辑运算符and来判断是否符合要求：

使用逻辑运算符and连接的两个布尔表达式的值必须都为True，返回值才为True;如果其中一个布尔表达式的值为False或两个布尔表达式的值都为False，那么返回值为False。假设另一个报名的运动员今年13岁，身体健康，那么他不符合要求：

“符合条件”并不会被打印出来。

同样，如果年龄和健康都不符合要求，也不会打印“符合条件”：

二、逻辑运算符or

逻辑运算符or也可以同时检查两个甚至更多的条件，与and不同的是，只要其中一个布尔表达式的值为True，返回值就为True。假设某一项考试分两场，均为60分及格，只要有一场及格，考试就算通过，使用逻辑运算符or来判断是否通过考试：

使用逻辑运算符or连接的两个布尔表达式的值必须都为False，返回值才为False。假设另一个人第一场考试得了59分，第二场考试得了58分，那么他没有通过考试：

三、逻辑运算符not

逻辑运算符not用于对一个布尔表达式取反，即原本返回值为True的表达式，使用not运算符后则返回False;而原本返回值为False的表达式，使用not运算符后则返回True。假设某个游乐园区要求年龄不低于18岁的游客才能进入，使用逻辑运算符not来判断是否可以进入：

逻辑运算符不仅可以单独使用，也可以混合使用。假设为了鼓励小明好好学习，他的家中设置了家庭奖学金，如果每次考试小明的数学成绩达到95分并且语文成绩达到85分，或者数学成绩达到85分并且语文成绩达到90分，那么可以获得家庭奖学金：

在布尔表达式“(math = 95 and chinese 85) or (math = 85 and chinese 90)”中，使用or运算符连接的两个布尔表达式“math = 95 and chinese 85”和“math = 85 and chinese 90”只要有一个值为True，返回值就为True。而对于布尔表达式“math = 95 and chinese 85”和“math = 85 and chinese 90”，都是使用and运算符连接的，故and运算符连接的两个布尔表达式的值必须都为True，返回值才为True。小明的数学成绩是98分，语文成绩是88分，布尔表达式“math = 95 and chinese 85”的值为True，“math = 85 and chinese 90”的值为False，因此，整个布尔表达式的值为True，打印“小明获得家庭奖学金!”。

关于深度学习的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

我想问下python中 逻辑与：“&”和“and”的区别

1、“”和“and”有本质区别，属于不同类型的运行符号。 是位运算；and 是逻辑运算。

2、首先是：该运输符属于字符串的连接运算符，例如，“w“”c“结果为字符串”wc“。

3、and属于逻辑运算符，表示逻辑与运算，其规则是有假取假，全真为真。例如，true and false结果为false，true and true结果为true。

扩展资料

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。

不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。

Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，

他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”

参考资料:百度百科▬Python 、百度百科▬逻辑与

python：123 and 456

Python中and是逻辑与，区别于是位与

123 and 456

456

结果是456，这是因为and操作符等价于函数：

def and(a,b):

if a:

return b

else:

return a

Python中的and语句的问题，不懂为什么要这么执行

and的特点是左边数据如果为假，右边就不会进行判断，因为没必要了，整个式子肯定为假。如果左边为真，就直接返回右边的结果。