这篇文章给大家介绍怎么在Android应用中利用Bitmap对图片进行优化，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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前言
在Android开发过程中，Bitmap往往会给开发者带来一些困扰，因为对Bitmap操作不慎，就容易造成OOM(Java.lang.OutofMemoryError - 内存溢出)，本篇博客，我们将一起探讨Bitmap的性能优化。
为什么Bitmap会导致OOM？
1.每个机型在编译ROM时都设置了一个应用堆内存VM值上限dalvik.vm.heapgrowthlimit，用来限定每个应用可用的大内存，超出这个大值将会报OOM。这个阀值，一般根据手机屏幕dpi大小递增，dpi越小的手机，每个应用可用大内存就越低。所以当加载图片的数量很多时，就很容易超过这个阀值，造成OOM。
2.图片分辨率越高，消耗的内存越大，当加载高分辨率图片的时候，将会非常占用内存，一旦处理不当就会OOM。例如，一张分辨率为：1920x1080的图片。如果Bitmap使用 ARGB_8888 32位来平铺显示的话，占用的内存是1920x1080x4个字节，占用将近8M内存，可想而知，如果不对图片进行处理的话，就会OOM。
3.在使用ListView, GridView等这些大量加载view的组件时，如果没有合理的处理缓存，大量加载Bitmap的时候，也将容易引发OOM
Bitmap基础知识
一张图片Bitmap所占用的内存 = 图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数
而Bitmap.Config，正是指定单位像素占用的字节数的重要参数。
其中，A代表透明度；R代表红色；G代表绿色；B代表蓝色。
ALPHA_8
表示8位Alpha位图,即A=8,一个像素点占用1个字节,它没有颜色,只有透明度
ARGB_4444
表示16位ARGB位图，即A=4,R=4,G=4,B=4,一个像素点占4+4+4+4=16位，2个字节
ARGB_8888
表示32位ARGB位图，即A=8,R=8,G=8,B=8,一个像素点占8+8+8+8=32位，4个字节
RGB_565
表示16位RGB位图,即R=5,G=6,B=5,它没有透明度,一个像素点占5+6+5=16位，2个字节
一张图片Bitmap所占用的内存 = 图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数
根据以上的算法，可以计算出图片占用的内存，以100*100像素的图片为例
BitmapFactory解析Bitmap的原理
BitmapFactory提供的解析Bitmap的静态工厂方法有以下五种：
Bitmap decodeFile(...)
Bitmap decodeResource(...)
Bitmap decodeByteArray(...)
Bitmap decodeStream(...)
Bitmap decodeFileDescriptor(...)
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