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python对数函数 python对数函数图像

pythonval-log是什么意思

python 代码中log表示含义

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log表示以e为底数的对数函数符号。其验证代码如下:

a=np.log(np.e )

print(a)

print(np.e)

python之数学相关模块

先来看一下 math 模块中包含内容,如下所示:

接下来具体看一下该模块的常用函数和常量。

ceil(x)

返回 x 的上限,即大于或者等于 x 的最小整数。看下示例:

floor(x)

返回 x 的向下取整,小于或等于 x 的最大整数。看下示例:

fabs(x)

返回 x 的绝对值。看下示例:

fmod(x, y)

返回 x/y 的余数,值为浮点数。看下示例:

factorial(x)

返回 x 的阶乘,如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError。看下示例:

pow(x, y)

返回 x 的 y 次幂。看下示例:

fsum(iterable)

返回迭代器中所有元素的和。看下示例:

gcd(x, y)

返回整数 x 和 y 的最大公约数。看下示例:

sqrt(x)

返回 x 的平方根。看下示例:

trunc(x)

返回 x 的整数部分。看下示例:

exp(x)

返回 e 的 x 次幂。看下示例:

log(x[, base])

返回 x 的对数,底数默认为 e。看下示例:

常量

tan(x)

返回 x 弧度的正切值。看下示例:

atan(x)

返回 x 的反正切值。看下示例:

sin(x)

返回 x 弧度的正弦值。看下示例:

asin(x)

返回 x 的反正弦值。看下示例:

cos(x)

返回 x 弧度的余弦值。看下示例:

acos(x)

返回 x 的反余弦值。看下示例:

decimal 模块为正确舍入十进制浮点运算提供了支持,相比内置的浮点类型 float,它能更加精确的控制精度,能够为精度要求较高的金融等领域提供支持。

decimal 在一个独立的 context 下工作,可以使用 getcontext() 查看当前上下文,如下所示:

从上面的结果中我们可以看到 prec=28,这就是默认的精度,我们可以使用 getcontext().prec = xxx 来重新设置精度。接下来通过具体示例看一下。

基本运算

执行结果:

上面结果是用了默认精度,我们重新设置下精度再来看一下:

执行结果:

random 模块可以生成随机数,我们来看一下其常用函数。

random()

返回 [0.0, 1.0) 范围内的一个随机浮点数。看下示例:

uniform(a, b)

返回 [a, b) 范围内的一个随机浮点数。看下示例:

randint(a, b)

返回 [a, b] 范围内的一个随机整数。看下示例:

randrange(start, stop[, step])

返回 [start, stop) 范围内步长为 step 的一个随机整数。看下示例:

choice(seq)

从非空序列 seq 返回一个随机元素。 看下示例:

shuffle(x[, random])

将序列 x 随机打乱位置。看下示例:

sample(population, k)

返回从总体序列或集合中选择的唯一元素的 k 长度列表,用于无重复的随机抽样。看下示例:

参考:

Python中如何对series里所有的值取对数?

以后应多使用论坛中的Eviews专区。

ln在Eviews中表示为log,如数学中的ln(Q)在Eviews中表示为log(Q)

直接定义啊 y=log(x) 在软件中log,论文模型中ln不用取对数直接在估计的时候用 log( )就好了

如果真要取的话

quick\ generate series\

输入新变量,比如 r=log( )

r就是取完对数后的序列

在工作文件中先定义一个新的变量Y(假设原变量是w,已存在的变量),然后在工作文件中点击genr,在方程中输入Y=log(w),确定。

series y=log(x)

在最小二乘里面输入log(y) log(x) c也可以

产生个新变量:输入命令y=log()

python里有内置的求对数的函数么

在python中有内置的求对数的函数。

log()方法返回x的自然对数,对于x0。

语法

以下是log()方法的语法:

#!/usr/bin/python

import math # This will import math module

print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)

print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)

print "math.log(119L) : ", math.log(119L)

print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)

当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:

math.log(100.12) : 4.60636946656

math.log(100.72) : 4.61234438974

math.log(119L) : 4.77912349311

math.log(math.pi) : 1.14472988585

Python--math库

Python math 库提供许多对浮点数的数学运算函数,math模块不支持复数运算,若需计算复数,可使用cmath模块(本文不赘述)。

使用dir函数,查看math库中包含的所有内容:

1) math.pi    # 圆周率π

2) math.e    #自然对数底数

3) math.inf    #正无穷大∞,-math.inf    #负无穷大-∞

4) math.nan    #非浮点数标记,NaN(not a number)

1) math.fabs(x)    #表示X值的绝对值

2) math.fmod(x,y)    #表示x/y的余数,结果为浮点数

3) math.fsum([x,y,z])    #对括号内每个元素求和,其值为浮点数

4) math.ceil(x)    #向上取整,返回不小于x的最小整数

5)math.floor(x)    #向下取整,返回不大于x的最大整数

6) math.factorial(x)    #表示X的阶乘,其中X值必须为整型,否则报错

7) math.gcd(a,b)    #表示a,b的最大公约数

8)  math.frexp(x)      #x = i *2^j,返回(i,j)

9) math.ldexp(x,i)    #返回x*2^i的运算值,为math.frexp(x)函数的反运算

10) math.modf(x)    #表示x的小数和整数部分

11) math.trunc(x)    #表示x值的整数部分

12) math.copysign(x,y)    #表示用数值y的正负号,替换x值的正负号

13) math.isclose(a,b,rel_tol =x,abs_tol = y)    #表示a,b的相似性,真值返回True,否则False;rel_tol是相对公差:表示a,b之间允许的最大差值,abs_tol是最小绝对公差,对比较接近于0有用,abs_tol必须至少为0。

14) math.isfinite(x)    #表示当x不为无穷大时,返回True,否则返回False

15) math.isinf(x)    #当x为±∞时,返回True,否则返回False

16) math.isnan(x)    #当x是NaN,返回True,否则返回False

1) math.pow(x,y)    #表示x的y次幂

2) math.exp(x)    #表示e的x次幂

3) math.expm1(x)    #表示e的x次幂减1

4) math.sqrt(x)    #表示x的平方根

5) math.log(x,base)    #表示x的对数值,仅输入x值时,表示ln(x)函数

6) math.log1p(x)    #表示1+x的自然对数值

7) math.log2(x)    #表示以2为底的x对数值

8) math.log10(x)    #表示以10为底的x的对数值

1) math.degrees(x)    #表示弧度值转角度值

2) math.radians(x)    #表示角度值转弧度值

3) math.hypot(x,y)    #表示(x,y)坐标到原点(0,0)的距离

4) math.sin(x)    #表示x的正弦函数值

5) math.cos(x)    #表示x的余弦函数值

6) math.tan(x)    #表示x的正切函数值

7)math.asin(x)    #表示x的反正弦函数值

8) math.acos(x)    #表示x的反余弦函数值

9) math.atan(x)    #表示x的反正切函数值

10) math.atan2(y,x)    #表示y/x的反正切函数值

11) math.sinh(x)    #表示x的双曲正弦函数值

12) math.cosh(x)    #表示x的双曲余弦函数值

13) math.tanh(x)    #表示x的双曲正切函数值

14) math.asinh(x)    #表示x的反双曲正弦函数值

15) math.acosh(x)    #表示x的反双曲余弦函数值

16) math.atanh(x)    #表示x的反双曲正切函数值

1)math.erf(x)    #高斯误差函数

2) math.erfc(x)    #余补高斯误差函数

3) math.gamma(x)    #伽马函数(欧拉第二积分函数)

4) math.lgamma(x)    #伽马函数的自然对数


标题名称:python对数函数 python对数函数图像
本文来源:http://cdkjz.cn/article/hjjphp.html
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