python 代码中log表示含义
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log表示以e为底数的对数函数符号。其验证代码如下:
a=np.log(np.e )
print(a)
print(np.e)
先来看一下 math 模块中包含内容,如下所示:
接下来具体看一下该模块的常用函数和常量。
ceil(x)
返回 x 的上限,即大于或者等于 x 的最小整数。看下示例:
floor(x)
返回 x 的向下取整,小于或等于 x 的最大整数。看下示例:
fabs(x)
返回 x 的绝对值。看下示例:
fmod(x, y)
返回 x/y 的余数,值为浮点数。看下示例:
factorial(x)
返回 x 的阶乘,如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError。看下示例:
pow(x, y)
返回 x 的 y 次幂。看下示例:
fsum(iterable)
返回迭代器中所有元素的和。看下示例:
gcd(x, y)
返回整数 x 和 y 的最大公约数。看下示例:
sqrt(x)
返回 x 的平方根。看下示例:
trunc(x)
返回 x 的整数部分。看下示例:
exp(x)
返回 e 的 x 次幂。看下示例:
log(x[, base])
返回 x 的对数,底数默认为 e。看下示例:
常量
tan(x)
返回 x 弧度的正切值。看下示例:
atan(x)
返回 x 的反正切值。看下示例:
sin(x)
返回 x 弧度的正弦值。看下示例:
asin(x)
返回 x 的反正弦值。看下示例:
cos(x)
返回 x 弧度的余弦值。看下示例:
acos(x)
返回 x 的反余弦值。看下示例:
decimal 模块为正确舍入十进制浮点运算提供了支持,相比内置的浮点类型 float,它能更加精确的控制精度,能够为精度要求较高的金融等领域提供支持。
decimal 在一个独立的 context 下工作,可以使用 getcontext() 查看当前上下文,如下所示:
从上面的结果中我们可以看到 prec=28,这就是默认的精度,我们可以使用 getcontext().prec = xxx 来重新设置精度。接下来通过具体示例看一下。
基本运算
执行结果:
上面结果是用了默认精度,我们重新设置下精度再来看一下:
执行结果:
random 模块可以生成随机数,我们来看一下其常用函数。
random()
返回 [0.0, 1.0) 范围内的一个随机浮点数。看下示例:
uniform(a, b)
返回 [a, b) 范围内的一个随机浮点数。看下示例:
randint(a, b)
返回 [a, b] 范围内的一个随机整数。看下示例:
randrange(start, stop[, step])
返回 [start, stop) 范围内步长为 step 的一个随机整数。看下示例:
choice(seq)
从非空序列 seq 返回一个随机元素。 看下示例:
shuffle(x[, random])
将序列 x 随机打乱位置。看下示例:
sample(population, k)
返回从总体序列或集合中选择的唯一元素的 k 长度列表,用于无重复的随机抽样。看下示例:
参考:
以后应多使用论坛中的Eviews专区。
ln在Eviews中表示为log,如数学中的ln(Q)在Eviews中表示为log(Q)
直接定义啊 y=log(x) 在软件中log,论文模型中ln不用取对数直接在估计的时候用 log( )就好了
如果真要取的话
quick\ generate series\
输入新变量,比如 r=log( )
r就是取完对数后的序列
在工作文件中先定义一个新的变量Y(假设原变量是w,已存在的变量),然后在工作文件中点击genr,在方程中输入Y=log(w),确定。
series y=log(x)
在最小二乘里面输入log(y) log(x) c也可以
产生个新变量:输入命令y=log()
在python中有内置的求对数的函数。
log()方法返回x的自然对数,对于x0。
语法
以下是log()方法的语法:
#!/usr/bin/python
import math # This will import math module
print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)
print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)
print "math.log(119L) : ", math.log(119L)
print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)
当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:
math.log(100.12) : 4.60636946656
math.log(100.72) : 4.61234438974
math.log(119L) : 4.77912349311
math.log(math.pi) : 1.14472988585
Python math 库提供许多对浮点数的数学运算函数,math模块不支持复数运算,若需计算复数,可使用cmath模块(本文不赘述)。
使用dir函数,查看math库中包含的所有内容:
1) math.pi # 圆周率π
2) math.e #自然对数底数
3) math.inf #正无穷大∞,-math.inf #负无穷大-∞
4) math.nan #非浮点数标记,NaN(not a number)
1) math.fabs(x) #表示X值的绝对值
2) math.fmod(x,y) #表示x/y的余数,结果为浮点数
3) math.fsum([x,y,z]) #对括号内每个元素求和,其值为浮点数
4) math.ceil(x) #向上取整,返回不小于x的最小整数
5)math.floor(x) #向下取整,返回不大于x的最大整数
6) math.factorial(x) #表示X的阶乘,其中X值必须为整型,否则报错
7) math.gcd(a,b) #表示a,b的最大公约数
8) math.frexp(x) #x = i *2^j,返回(i,j)
9) math.ldexp(x,i) #返回x*2^i的运算值,为math.frexp(x)函数的反运算
10) math.modf(x) #表示x的小数和整数部分
11) math.trunc(x) #表示x值的整数部分
12) math.copysign(x,y) #表示用数值y的正负号,替换x值的正负号
13) math.isclose(a,b,rel_tol =x,abs_tol = y) #表示a,b的相似性,真值返回True,否则False;rel_tol是相对公差:表示a,b之间允许的最大差值,abs_tol是最小绝对公差,对比较接近于0有用,abs_tol必须至少为0。
14) math.isfinite(x) #表示当x不为无穷大时,返回True,否则返回False
15) math.isinf(x) #当x为±∞时,返回True,否则返回False
16) math.isnan(x) #当x是NaN,返回True,否则返回False
1) math.pow(x,y) #表示x的y次幂
2) math.exp(x) #表示e的x次幂
3) math.expm1(x) #表示e的x次幂减1
4) math.sqrt(x) #表示x的平方根
5) math.log(x,base) #表示x的对数值,仅输入x值时,表示ln(x)函数
6) math.log1p(x) #表示1+x的自然对数值
7) math.log2(x) #表示以2为底的x对数值
8) math.log10(x) #表示以10为底的x的对数值
1) math.degrees(x) #表示弧度值转角度值
2) math.radians(x) #表示角度值转弧度值
3) math.hypot(x,y) #表示(x,y)坐标到原点(0,0)的距离
4) math.sin(x) #表示x的正弦函数值
5) math.cos(x) #表示x的余弦函数值
6) math.tan(x) #表示x的正切函数值
7)math.asin(x) #表示x的反正弦函数值
8) math.acos(x) #表示x的反余弦函数值
9) math.atan(x) #表示x的反正切函数值
10) math.atan2(y,x) #表示y/x的反正切函数值
11) math.sinh(x) #表示x的双曲正弦函数值
12) math.cosh(x) #表示x的双曲余弦函数值
13) math.tanh(x) #表示x的双曲正切函数值
14) math.asinh(x) #表示x的反双曲正弦函数值
15) math.acosh(x) #表示x的反双曲余弦函数值
16) math.atanh(x) #表示x的反双曲正切函数值
1)math.erf(x) #高斯误差函数
2) math.erfc(x) #余补高斯误差函数
3) math.gamma(x) #伽马函数(欧拉第二积分函数)
4) math.lgamma(x) #伽马函数的自然对数