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怎么查找mysql字段 mysql查找字段名

mysql 怎么在数据库中查找某一字段的值

一个表一个表,一个字段一个字段的去查,比如:select

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*

from

表1

where

字段1=值

把表导入到sql文件里面,然后打开这个文件,用"查找"的功能找这个值。但是如果表和数据库很大的话,恐怕也不容易导出和打开这个sql文件。

mysql数据库怎么查看数据表有哪些字段?

用辅助工具,就用desc table_name;或者是show create table table_name;

show create table table_name结果如下:

desc table_name结果如下:

MySQL 是一个关系型数据库,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。

MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策"),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP ,Linux和 Apache 可组成良好的开发环境,经过多年的web技术发展,在业内被广泛使用的一种web服务器解决方案之一,称之为LAMP。

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

如何获取MySQL数据库某个表的所有字段名

可以通过查询系统表来获取。

1、打开Navicat for Mysql,登录到指定数据库下。

2、新建查询。

3、输入以下语句:

1

select column_name from information_schema.COLUMNS where table_name='表名'

结果:

其中id和name就是test表的字段名字。

怎么获取mysql数据库里面的字段

怎么获取mysql数据库里面的字段

可以通过查询系统表来获取。

1、打开Navicat for Mysql,登录到指定数据库下。

2、新建查询。

3、输入以下语句:

1

select column_name from information_schema.COLUMNS where table_name='表名'

mySQL怎么查询都有表的字段呢?

TABLE 语句

具体语法:TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]

其实从语法上看,可以排序,也可以过滤记录集,不过比较简单,没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1,记录数为 10 条。表 t1,插入 10 条记录

mysql-(ytt/3305)-create table t1 (r1 int,r2 int);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql-(ytt/3305)-insert into t1

with recursive aa(a,b) as (

select 1,1

union all

select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a 10

) select * from aa;

Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

简单全表扫描mysql-(ytt/3305)-select * from t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

TABLE 结果mysql-(ytt/3305)-table t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)-explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t1   partitions: NULL         type: ALLpossible_keys: NULL          key: NULL      key_len: NULL          ref: NULL         rows: 10     filtered: 100.00        Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)-show warnings\G*************************** 1. row ***************************  Level: Note   Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)

那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意,内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)-create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)-insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

table t1 被当做内表,表 t1 有两个字段,必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)-select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

注意:这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致,则会报错。

MYSQL查询字段在哪个表,要怎么查呢?

1、使用mysql_list_tables()

获取该数据库里所有表名

2、循环使用mysql_fetch_field()

获取所有表名里的所有字段名信息(因为该函数查询出的是每个字段的所有信息

比如字段名、字段长度、字段类型等。你要单独取出字段名称

他的使用方法网上有很详细介绍的)

3、然后在循环中

查询出一个字段名称就与你已知的字段名比较

如果一样了

那么就在该循环出字段的表里了。。

这2个函数具体使用方法

你百度查询一下

资料很丰富的

全写出来太费劲了

只能告诉你思路了。


本文名称:怎么查找mysql字段 mysql查找字段名
文章来源:http://cdkjz.cn/article/hjhpdp.html
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