python字符抽取函数 python字符串取字符

python基础：内置函数、方法、转义字符大全

在写python程序时，常能用到一些函数和方法，总结一下，保存起来，方便查询。

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一、内置函数

# abs()获取数字绝对值

# chr(i)数字转换为字符类型

# divmod() 获取两个数值的商和余数

# enumerate() 将可遍历序列组合为索引序列

# float()转换为浮点数

# format() 格式化字符串

# int()转换为整数 

# input() 接受用户输入内容

# len() 计算元素个数

# max() 返回最大值

# min() 返回最小值

# math.ceil() 返回指定数值的上舍整数

# open()打开文件并返回文件对象

# pow() 幂运算

# print()打印输出 

# range() 生成器

# reversed()反转所有元素

# round()四舍五入求值

# sorted()对可迭代对象进行排序 

# str() 转换为字符串

# sum() 求和

# set() 创建集合

# tuple() 将序列转换为元组

# zip()将可迭代对象打包成元组

二、方法

# append() 添加列表元素

# capitalize()首字母转换为大写 

# count()字符出现次数

# close() 关闭文件

# decode() 解码字符串

# dict.keys() 获取字典所有的键

# find()字符串首次出现的索引

# f.read() 读取文件内容

# dict.update()更新字典

# dict.items() 获取字典键/值对

# dict.get() 返回指定键的值

# encode() 编码字符串

# list.sort() 排序列表元素

# index() 元素首次出现的索引

# isdigit() 判断字符串是否只由数字组成

# isupper() 是否所有字母都为大写

# isnum() 判断字符串是否由字母和数字组成

# islower() 是否所有字母都为小写

# isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符

# isalpha() 检测字符串是否为纯字母

# random.shuffle()随机排序

# random.sample()返回无重复随机数列表

# random.choice() 返回一个随机元素

# random.randint() 生成指定范围的随机整数

# random.randrange() 生成指定范围的指定递增基数随机整数

# pop() 删除列表中的元素

# remove()删除列表中的指定元素

# strip()去除空格

# lstrip()去除左侧空格

# rstrip() 去除右侧空格

# readline() 读取单行内容

# root.after() Tkinter中等待一段时间后再执行命令

# str.isnumeric() 验证字符串是否为数字（适用于Unicode）

# split()分割字符串

# ord() 将字符转换为整数

# replace() 字符串替换

# ljust() 左对齐填充

# rjust() 左对齐填充

# readlines() 读取所有行内容

# datetime.datetime.now() 返回指定时区的本地日期时间

# datetime.datetime.today() 获取当前本地日期的date对象

# datetime.utcnow() 返回当前UTC时间的datetime对象

# time.strptime()把时间字符串解析为元组

# time.time()返回当前时间的时间戳

# time.sleep()暂停指定秒数

# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串

# time.mktime() 接收时间元组并返回时间戳

# os.getcwd() 获取当前工作目录

# os.listdir() 获取指定路径下的目录和文件列表

# os.makedirs() 递归创建目录

# os.rename() 重命名目录或文件

# os.path.exists() 判断路径是否存在

# upper() 全部转换为大写字母

# lower()  全部转换为小写字母

# sys.stdout.write() 标准输出打印

# sys.stdout.flush()刷新输出 

# shutil.copy() 复制单个文件到另一文件或目录

# write() 写入文件内容

# winsound.Beep() 打开电脑扬声器

# zfill() 在字符串前面填充0

三、循环语句

# break终止当前循环

# continue 终止本循环进入下一次循环

# with open() as file 以with语句打开文件（数据保存）

四、转义字符

\ 行尾续行符

\' 单引号 

\'' 双引号

\a 响铃

\e 转义

\n 换行

\t 横向制表符

\f 换页

\xyy 十六进制yy代表的字符

\\反斜杠符号

\b 退格

\000 空

\v 纵向制表符

\r 回车

\0yy 八进制yy代表的字符

\other 其他的字符以普通格式输出

python 提取字符串中的数字

使用正则表达式，用法如下：

## 总结

## ^ 匹配字符串的开始。

## $ 匹配字符串的结尾。

## \b 匹配一个单词的边界。

## \d 匹配任意数字。

## \D 匹配任意非数字字符。

## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之，它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。

## x* 匹配0次或者多次 x 字符。

## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。

## x{n,m} 匹配 x 字符，至少 n 次，至多 m 次。

## (a|b|c) 要么匹配 a，要么匹配 b，要么匹配 c。## (x) 一般情况下表示一个记忆组 (remembered group)。可以利用 re.search 函数返回对象的 groups() 函数获取它的值。

## 正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符”

扩展资料

正则表达式描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。

构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样。也就是用多种元字符与运算符可以将小的表达式结合在一起来创建更大的表达式。正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。

正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。

参考资料来源：

百度百科——正则表达式

python之re提取字符串括号内的内容

输出：

解释一下：

1.正则匹配串前加了r就是为了使得里面的特殊符号不用写反斜杠了。

2.[ ]具有去特殊符号的作用,也就是说[(]里的(只是平凡的括号

3.正则匹配串里的()是为了提取整个正则串中符合括号里的正则的内容

输出：

PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：

JavaScript正则表达式在线测试工具：

正则表达式在线生成工具：

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《 Python正则表达式用法总结 》、《 Python数据结构与算法教程 》、《 Python函数使用技巧总结 》、《 Python字符串操作技巧汇总 》、《 Python入门与进阶经典教程 》及《 Python文件与目录操作技巧汇总 》

参考：

python字符串常用方法

python字符串常用方法

1. Python字符串拼接（包含字符串拼接数字）

2. Python截取字符串（字符串切片）

3. Python 的len()函数：获取字符串长度或字节数

4. Python split()方法：分割字符串

5. Python join()方法：合并字符串

6. Python count()方法：统计字符串出现的次数

7. Python find()方法：检测字符串中是否包含某子串

8. Python index()方法：检测字符串中是否包含某子串

9. Python字符串对齐方法（ljust()、rjust()和center()）

10. Python startswith()和endswith()方法

11. Python字符串大小写转换（3种）函数

12. Python去除字符串中空格（删除指定字符）的3种方法

python将txt文件中的字符和数字单独提取

1、打开pycharm编辑器。

2、在文件中写上这个程序的注释。

3、新建一个变量test8。test8="my name is luo"。

4、利用replace函数将字符串中的my换成you，test8.replace('my','you')。

5、将结果打印出来。

6、在窗口中选择"run"-"run"。

7、运行这个程序，这时候语句就变成了you name is luo。

python如何提取不重复字符

python提取不重复字符的方法：

将提取的字符全部存入列表，使用python内置的set函数进行去重，这样就可以得到不重复的字符了

示例代码如下：

执行结果如下：

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