-- 查询是否锁表
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show OPEN TABLES ;
-- 查询进程
show processlist ;
-- 查询到相对应的进程,然后杀死进程
kill id; -- 一般到这一步就解锁了
-- 查看正在锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
-- 查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
-- 解锁表
UNLOCK TABLES;
1、确定mysql有锁表的情况则使用以下命令查看锁表进程
2、杀掉查询结果中已经锁表的trx_mysql_thread_id
扩展:
1、查看锁的事务
2、查看等待锁的事务
3、查询是否锁表:
4、查询进程
一:检查是否锁表, 查询进程并杀死进程
1) 查询是否锁表
show open tables where in_use 0;
2) 查询进程(如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到您自己的线程)
show processlist;
二:查看在锁事务,杀死事务对应的线程ID
1) 查看正在锁的事务
select * from information_schema.INNODB_LOCKS;
2) 杀死进程id(就是[select * from information_schema.INNODB_LOCKS; ]命令的trx_mysql_thread_id列)
kill 线程ID
3) 查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
其它:
1) 查看服务器状态
show status like '%lock%';
2) 查看超时时间:
show variables like '%timeout%';
可直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\G;
查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql然后show processlist;
show status like ‘%lock%’
show OPEN TABLES where In_use 0; 这个语句记录当前锁表状态
另外可以打开慢查询日志,linux下打开需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下内容:
slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt
long_query_time=3
扩展资料:
MySQL锁定状态查看命令
Checking table:正在检查数据表(这是自动的)。
Closing tables:正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out:复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk:由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table:正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table:服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。
当你开始执行一个 ALTER ,而你遇到了可怕的“元数据锁定等待”,我敢肯定你一定遇见过。我最近遇到了一个案例,其中被更改的表要执行一个很小范围的更新(100行)。ALTER 在负载测试期间一直等待了几个小时。在停止负载测试后,ALTER 按预期在不到一秒的时间内就完成了。那么这里发生了什么?
检查外键
每当有奇数次锁定时,我的第一直觉就是检查外键。当然这张表有一些外键引用了一个更繁忙的表。但是这种行为似乎仍然很奇怪。对表运行 ALTER 时,会针对子表请求一个 SHARED_UPGRADEABLE 元数据锁。还有针对父级的 SHARED_READ_ONLY 元数据锁。
我们来看看如何根据文档获取元数据锁定[1]:
如果给定锁定有多个服务器,则首先满足最高优先级锁定请求,并且与 max_write_lock_count系统变量有关。写锁定请求的优先级高于读取锁定请求。
[1]:
请务必注意锁定顺序是序列化的:语句逐个获取元数据锁,而不是同时获取,并在此过程中执行死锁检测。
通常在考虑队列时考虑先进先出。如果我发出以下三个语句(按此顺序),它们将按以下顺序完成:
1. INSERT INTO parent2. ALTER TABLE child3. INSERT INTO parent
但是当子 ALTER 语句请求对父进行读取锁定时,尽管排序,但两个插入将在 ALTER 之前完成。以下是可以演示此示例的示例场景:
数据初始化:
CREATE TABLE `parent` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE `child` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_parent` (`parent_id`),
CONSTRAINT `fk_parent` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `parent` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO `parent` VALUES (1, "one"), (2, "two"), (3, "three"), (4, "four");
Session 1:
start transaction;update parent set val = "four-new" where id = 4;
Session 2:
alter table child add index `idx_new` (val);
Session 3:
start transaction;update parent set val = "three-new" where id = 3;
此时,会话 1 具有打开的事务,并且处于休眠状态,并在父级上授予写入元数据锁定。 会话 2 具有在子级上授予的可升级(写入)锁定,并且正在等待父级的读取锁定。最后会话 3 具有针对父级的授权写入锁定:
mysql select * from performance_schema.metadata_locks;+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| OBJECT_TYPE | OBJECT_NAME | LOCK_TYPE | LOCK_DURATION | LOCK_STATUS |+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| TABLE | child | SHARED_UPGRADABLE | TRANSACTION | GRANTED | - ALTER (S2)| TABLE | parent | SHARED_WRITE | TRANSACTION | GRANTED | - UPDATE (S1)| TABLE | parent | SHARED_WRITE | TRANSACTION | GRANTED | - UPDATE (S3)| TABLE | parent | SHARED_READ_ONLY | STATEMENT | PENDING | - ALTER (S2)+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+
请注意,具有挂起锁定状态的唯一会话是会话 2(ALTER)。会话 1 和会话 3 (分别在 ALTER 之前和之后发布)都被授予了写锁。排序失败的地方是在会话 1 上发生提交的时候。在考虑有序队列时,人们会期望会话 2 获得锁定,事情就会继续进行。但是,由于元数据锁定系统的优先级性质,会话 3 具有锁定,会话 2 仍然等待。
如果另一个写入会话进入并启动新事务并获取针对父表的写锁定,则即使会话 3 完成,ALTER 仍将被阻止。
只要我保持一个对父表打开元数据锁定的活动事务,子表上的 ALTER 将永远不会完成。更糟糕的是,由于子表上的写锁定成功(但是完整语句正在等待获取父读锁定),所以针对子表的所有传入读取请求都将被阻止!
另外,请考虑一下您通常如何对无法完成的语句进行故障排除。您查看已经打开较长时间的事务(在进程列表和 InnoDB 状态中)。但由于阻塞线程现在比 ALTER 线程更年轻,因此您将看到的最旧的事务/线程是 ALTER 。
这正是这种情况下发生的情况。在准备发布时,我们的客户端正在运行 ALTER 语句并结合负载测试(一种非常好的做法!)以确保顺利发布。问题是负载测试保持对父表打开一个活动的写事务。这并不是说它只是一直在写,而是有多个线程,一个总是活跃的。 这阻止了 ALTER 完成并阻止对相对静态的子表的随后的读请求。
幸运的是,这个问题有一个解决方案(除了从设计模式中驱逐外键)。变量 max_write_lock_count[2] 可用于允许在写入锁定之后在读取锁定之前授予读取锁定连续写锁。默认情况下,此变量设置为 18446744073709551615,如果你对该表发出 10,000 次写入/秒,那么你的读将被锁定 5800 万年……
以下五种方法可以快速定位全局锁的位置,仅供参考。
方法1:利用 metadata_locks 视图
此方法仅适用于 MySQL 5.7 以上版本,该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks,如果上锁前启用了元数据锁的探针(默认是未启用的),可以比较容易的定位全局锁会话。
方法2:利用 events_statements_history 视图此方法适用于 MySQL 5.6 以上版本,启用 performance_schema.eventsstatements_history(5.6 默认未启用,5.7 默认启用),该表会 SQL 历史记录执行,如果请求太多,会自动清理早期的信息,有可能将上锁会话的信息清理掉。
方法3:利用 gdb 工具如果上述两种都用不了或者没来得及启用,可以尝试第三种方法。利用 gdb 找到所有线程信息,查看每个线程中持有全局锁对象,输出对应的会话 ID,为了便于快速定位,我写成了脚本形式。也可以使用 gdb 交互模式,但 attach mysql 进程后 mysql 会完全 hang 住,读请求也会受到影响,不建议使用交互模式。
方法4:show processlist
如果备份程序使用的特定用户执行备份,如果是 root 用户备份,那 time 值越大的是持锁会话的概率越大,如果业务也用 root 访问,重点是 state 和 info 为空的,这里有个小技巧可以快速筛选,筛选后尝试 kill 对应 ID,再观察是否还有 wait global read lock 状态的会话。
方法5:重启试试!