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数据库主要特点数据共享指的是什么意思呢?-创新互联

数据共享指的是什么意思呢?数据的完整性是指从全局需求的角度对数据进行抽象和组织,对数据本身和数据之间的关系进行完整准确的描述,建立设计和全天所需的数据模型。数据共享是指数据库系统从全局的角度来看待和描述数据,数据不再面向某一应用,而是面向整个系统。数据的高度完整性会使数据库中的数据冗余度变小,从而避免数据冗余度过大导致的数据冲突问题,避免数据维护麻烦和数据统计错误。高度的数据共享将提高数据的利用率,使数据更有价值、更容易使用、更方便数据库主要特点 数据共享指的是什
么意思呢?

主要有四个缺点:1。无法存储数据结构

成都创新互联公司2013年成立,先为吉首等服务建站,吉首等地企业,进行企业商务咨询服务。为吉首企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

2。按行存储,即使只操作一列,整行也要读入内存

3。表结构扩展不方便,模式固定

4。全文搜索功能支持较弱

针对以上四个缺点,分别提供不同的数据库来解决。

1.K-V存储不能存储数据结构

以redis为例,值可以是数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位图等。列存储可以解决在操作HBase

3表示的列

时,将整行读入内存导致的高IO问题。文档存储可以解决mongodb

4表示的表结构扩展不方便的问题。全文搜索引擎解决了全文搜索功能的问题

以elasticsearch为例

以上解决方案虽然解决了关系数据库的不足,但不能很好的支持acid功能。在某些场景下,关系数据库是一个很好的选择,因此这些数据库只是关系数据库的一个很好的补充,不能替代关系数据库。

现在newsql也是大数据时代的一个发展趋势,即可以支持事务,具有良好的可扩展性来支持大数据。以oceanbase、tidb和扳手/F1为例。

国庆节当天,中国蚂蚁金融自主研发的金融级分布式关系数据库oceanbase在被称为“数据库世界杯”的TPC-C基准测试中,打破了美国甲骨文公司9年来的世界纪录,成为第一个登上榜首的中文数据库产品。

在大数据时代,关系型数据库有哪些缺点?

特性如下:

1。数据是结构化的,数据是连接的,面向整个系统。

2.数据共享度高,冗余度低,易于扩展。

3.数据独立性很高。

4.数据由DBMS管理和控制。


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