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python多参数函数 python函数任意多参数

在Python语言中经常会用到函数,如果函数中需要多个参数,则参数之间用什么符号?

题主你好,

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自定义函数时,如果函数中有多个参数,则这些参数之间使用 " 逗号 " 分隔.

我写了个小例子,如图:

写在最后: 参数之间除了 " 逗号 "外, " 逗号 "后面还有空格, 这些空格不是必须的, 只是为了增加可读性而加上的.

希望可以帮到题主, 欢迎追问

Python获取函数参数个数和默认参数

创建一个函数用来计算三个数的和,如下:

下来,我们对其进行调用:

假设我们要计算这个函数返回结果的平均值。那么此时,我们只需将和值除以参数个数即可,那么参数个数怎么获取呢?你可能会说:数一下就知道了。那么假设此时有很多的参数,你还去数吗?此时,明显这个方法是不恰当的,那么有没有更加方便、高效的方法呢?我们接着往下看。

通过上面这个例子,我们不但可以获取参数个数,还可以获取所有变量名以及默认返回值。此时,我们只需根据自己的需求,去应用就可以了,那么以上的问题,就自然解决了。

Python的函数和参数

parameter 是函数定义的参数形式

argument 是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式,一般有两种:

此外,

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 , 仅位置参数 , 仅关键字参数 , 可变位置参数 , 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计。

通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的

网络模块request的request方法的设计

多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出:

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

例子1:

addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享。

python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型

例子2:

在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据。

如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是

而不是期望的

python-函数可变参数类型

python中的函数,大多需要配置参数,以下是几种函数的参数类型:

1.必备参数:以正确的顺序、个数传入函数。调用时的参数情况要和声明时一样。最常用的情况。

def tplink(a,b):

c=a+b+b

return c 

tplink(4,2)

2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致,因为python解析器会在调用函数时,用参数名匹配参数值。

def tplink(age1,age2):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age2=4,age1=2)

3.默认参数:默认某个参数的取值

def tplink(age1,age2=5):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age1=4)

4.不定长参数:在声明时并不确定 调用时的参数数量。这种情况,可以用不定长参数进行解决,具体操作是在参数名前用*。

但不能和 关键字参数并用。一般在正常参数arg之后。

*args、**kwargs的定义:

这两个都是python中的不定长参数,又称为可变参数。

*args 表示任何多个无名参数,它是一个 tuple ;

**kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。

同时使用 * args和 ** kwargs 时,必须 * args参数列要在 ** kwargs前。且都在arg之后。

函数在调用时,会根据顺序,看是否放进 *args 或者 **kwargs中。

具体可根据实际情况使用,可以 更方便灵活的接收信息。


网站题目:python多参数函数 python函数任意多参数
链接URL:http://cdkjz.cn/article/hiigdc.html
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