直接下载安装vtkpython-7.1.1-Windows-64bit.exe就可以了
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不用像C++一样还要编译VTK,python大法好
具体步骤如下:
1)安装Python,(此处省略)
2)安装VTK,从网站 下载最新版本,此文安装的是:vtkpython-7.1.1-Windows-64bit.exe
3)配置VTK环境变量:
A:把VTK中的bin文件加入系统变量中:如:PATH:C:\Program Files\VTK 6.1.0\bin
B:设置python路径,在系统变量中创建PYTHONPATH :如:PYTHONPATH :
D:\Program\VTK_Python\bin; D:\Program\VTK_Python\bin\Lib\site-packages
4)测试,打开python IDEL界面,输入:import vtk
import vtk
没提示错误就是对的
我查了资料试了下面的方式
ren.ResetCamera()
window = vtk.vtkRenderWindow()
window.GetStereoCapableWindow()
window.StereoCapableWindowOn()
window.AddRenderer(ren)
window.SetStereoRender(1)
只能显示下面的效果。。。
我还试了一下两个camera的方法
position_1=(5.35,59.07,362.79)
focal_point_1=(55.35,59.07,29.54)
viewup_1=(0.00,1.00,0.00)
camera1=fvtk.vtk.vtkCamera()
camera1.SetPosition(position_1)
camera1.SetFocalPoint(focal_point_1)
position_2=(50.35,59.07,362.79)
focal_point_2=(55.35,59.07,29.54)
viewup_2=(0.00,1.00,0.00)
camera2=fvtk.vtk.vtkCamera()
camera2.SetPosition(position_2)
camera2.SetFocalPoint(focal_point_2)
camera2.SetEyeSeparation(0.6)
#ren.SetActiveCamera(camera1)
#ren.SetActiveCamera(camera2)
但是还是不行啊,总是显示普通的3D效果,各种google不能得解啊。求大神给点指导。。。
试下fvtk.show()
在Windows环境下用Python语言开发VTK程序
1.安装Python集成开发环境IDLE:下载地址:
2.然后到VTK官网下载vtkpythone-6.2.0-Windows-32bits.exe,下载地址:,然后直接安装,安装目录自行选择,比如:E:\Program Files\VTK 6.2.0。
3.添加系统环境变量:
A.把VTK安装目录下的bin文件夹的路径添加到Path环境变量中,如下图所示:
B.新建一个PYTHONPATH系统环境变量,将VTK的所有的python包所在的目录site-packages添加到新建的系统环境变量PYTHONPATH中,如下图所示:
4.然后就可以在Python的IDLE界面中导入VTK的模块和库了,如敲入以下指令,不能出现报错:
导入VTK库之后,可以测试VTK的版本:
5.新建一个testVTK.py文件:
[python] view plain copy
import vtk
cone_a=vtk.vtkConeSource()
coneMapper = vtk.vtkPolyDataMapper()
coneMapper.SetInputConnection(cone_a.GetOutputPort())
coneActor = vtk.vtkActor()
coneActor.SetMapper(coneMapper)
ren1= vtk.vtkRenderer()
ren1.AddActor( coneActor )
ren1.SetBackground( 0.1, 0.2, 0.4 )
renWin = vtk.vtkRenderWindow()
renWin.AddRenderer( ren1 )
renWin.SetSize( 300, 300 )
renWin.Render()
iren=vtk.vtkRenderWindowInteractor()
iren.SetRenderWindow(renWin)
iren.Initialize()
iren.Start()
保存之后运行结果如下:
模块
1.定义
计算机在开发过程中,代码越写越多,也就越难以维护,所以为了编写可维护的代码,我们会把函数进行分组,放在不同的文件里。在python里,一个.py文件就是一个模块。
2.优点:
提高代码的可维护性。
提高代码的复用,当模块完成时就可以在其他代码中调用。
引用其他模块,包含python内置模块和其他第三方模块。
避免函数名和变量名等名称冲突。
python内建模块:
1.sys模块
2.random模块
3.os模块:
os.path:讲解
数据可视化
1.matplotlib :
是Python可视化程序库的泰斗,它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包,它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。
访问:
颜色:
教程:
2.Seaborn:
它是构建在matplotlib的基础上的,用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
访问:
3.ggplot:
gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图
访问:
4.Mayavi:
Mayavi2完全用Python编写,因此它不但是一个方便实用的可视化软件,而且可以方便地用Python编写扩展,嵌入到用户编写的Python程序中,或者直接使用其面向脚本的API:mlab快速绘制三维图
访问:
讲解:
5.TVTK:
TVTK库对标准的VTK库进行包装,提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。
VTK () 是一套三维的数据可视化工具,它由C++编写,包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据
讲解:
机器学习
1.Scikit-learn
是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具,易上手,可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib,开源,可商用(基于 BSD 许可)。
访问:
讲解:
2.Tensorflow
最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队(Google Brain Team)的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究,能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。
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3.Web.py
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4.django
5.cherrypy
6.jinjs
GUI 图形界面
1.Tkinter
2.wxPython
3.PyGTK
4.PyQt
5.PySide
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