python使用matplotlib绘制热图-创新互联

python常用的绘图库就是matplotlib，今天在给公司绘图时，偶然间发现matplotlib可以绘制热图，并且十分简洁，拿出来跟大家分享一下。（由于涉及到公司数据问题，这里采用随机数生成数据进行实验）

成都创新互联公司自2013年创立以来，先为凤庆等服务建站，凤庆等地企业，进行企业商务咨询服务。为凤庆企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

import random
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib import axes
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='/Library/Fonts/Songti.ttc')
 
def draw():
 #定义热图的横纵坐标
 xLabel = ['A','B','C','D','E']
 yLabel = ['1','2','3','4','5']
 
 #准备数据阶段，利用random生成二维数据（5*5）
 data = []
 for i in range(5):
  temp = []
  for j in range(5):
   k = random.randint(0,100)
   temp.append(k)
  data.append(temp)
 
 #作图阶段
 fig = plt.figure()
 #定义画布为1*1个划分，并在第1个位置上进行作图
 ax = fig.add_subplot(111)
 #定义横纵坐标的刻度
 ax.set_yticks(range(len(yLabel)))
 ax.set_yticklabels(yLabel, fontproperties=font)
 ax.set_xticks(range(len(xLabel)))
 ax.set_xticklabels(xLabel)
 #作图并选择热图的颜色填充风格，这里选择hot
 im = ax.imshow(data, cmap=plt.cm.hot_r)
 #增加右侧的颜色刻度条
 plt.colorbar(im)
 #增加标题
 plt.title("This is a title", fontproperties=font)
 #show
 plt.show()
 
d = draw()

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前题目：python使用matplotlib绘制热图-创新互联
网站URL：http://cdkjz.cn/article/hieoi.html