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《Python学习手册(第4版)》([美] Mark Lutz)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:Python学习手册(第4版)

作者:[美] Mark Lutz

译者:李军

豆瓣评分:7.9

出版社:机械工业出版社

出版年份:2011-4

页数:889

内容简介:

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。

《Python学习手册:第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python 3.0。

《Python学习手册:第4版》包括以下内容:

学习Python的主要内建对象类型:数字、列表和字典。

使用Python语句创建和处理对象,并且学习Python的通用语法模型。

使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。

学习Python模块:封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。

Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。

学习异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。

了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

作者简介:

作为全球Python培训界的领军人物,《Python学习手册:第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者,也是Python社区的先驱。

Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python,1995年开始撰写有关Python的书籍,从1997年开始教授Python课程。截止到2009年,他已经开办了225个Python短期培训课程,教授了大约3500名学习者,销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。

此外,Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位,在过去的25年中,他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。你也可以通过访问与他取得联系。

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《树莓派Python编程指南》(Alex Bradbury)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:树莓派Python编程指南

作者:Alex Bradbury

译者:王文峰

豆瓣评分:7.1

出版社:机械工业出版社

出版年份:2015-1-16

页数:221

内容简介:本书由树莓派基金会资深软件开发工程师亲笔撰写,是学习在树莓派上编程的必备手册。即使你没有任何编程经验,也可以畅游树莓派的世界。本书覆盖了初学编程者和第一次做Python开发所需的基础知识,书中首先对Python编程做了基本介绍,并给出了通用的Python代码,然后逐步介绍了:

·配置并开始Python编程

·使用变量、循环和函数

·学习3口图形编程

·使用PyGame

·编程“我的世界”游戏

·编写Python脚本

·理解传感器和GPIO

本书深入浅出地介绍每条命令,并辅以生动的例子和源代码,可以帮助你学习Python编程所需的各种知识和技能,是开启Python编程之旅的必备指南。

作者简介:Alex Bradbury 树莓派基金会资深软件开发工程师,对树莓派的发展做出了卓越贡献。他精通Python、C/C++等多种编程语言,尤其对Python语言有独到见解。目前他在申请剑桥大学的多核架构编译技术博士学位。

Ben Everard 资深科技工作者,拥有丰富软件开发经验,创建并掌管Linux之音(),在该网站的电子杂志和播客上可以找到他的沉思录。之前,他曾做过Linux Format的技术编辑和NoPC的区域经理。在此期间,他负责监管坦桑尼亚的校园计算机测试和部署工作。

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《Python 3程序开发指南》((美)萨默菲尔德)电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:Python 3程序开发指南

作者:(美)萨默菲尔德

译者:王弘博

豆瓣评分:6.4

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2011-2-1

页数:618

内容简介:

编辑推荐

在本书中,一流的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大,使用更方便,语法更一致,表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。

作为一名具有多年Python使用经验的程序员,Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心(beautiful heart)”(即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素)开始进行讲解,并以这些关键要素为基础,介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题,每个主题都包含其概念和多个操作实例。

本书既可以作为Python编程指南,也可以作为Python语言参考手册。

内容简介

Python是一种脚本语言,在各个领域得到了日益广泛的应用。本书全面深入地对Python语言进行了讲解。

本书首先讲述了构成Python语言的8个关键要素,之后分章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面,并介绍了其他一些相关主题。全书内容以实例讲解为主线,每章后面附有练习题,便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。

本书适合于作为Python语言教科书使用,对Python程序设计人员也有一定的参考价值。

作者简介:

Mark Summerfield,Qtrac公司的所有人,同时还是一位在Python、C++、Qt以及PyQt等领域卓有专长的独立培训专家、顾问、技术编辑与作者。Mark Summerfield撰写的书籍包括《Rapid GUI Programming with Python》以及《Qt:The Definitive Guideto PyQt Programming》(Addison—Wesley,2008),并与Jasmin Blanchette共同编写了《C++GUI Programming with Qt 4》(Addison—Wesley,2006)。作为Trolltech的文档管理者,Mark创立了并负责编辑Trolltech的技术杂志《Qt Quarterly》。

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第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。需要掌握【Python】基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。

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Python 之内置函数:filter、map、reduce、zip、enumerate

这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数,本文主要学习它们的用法。

filter 函数原型如下:

第一个参数是判断函数(返回结果需要是 True 或者 False),第二个为序列,该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作,返回结果是过滤之后结果组成的序列。

简单记忆:对序列中的元素进行筛选,获取符合条件的序列。

返回结果为: ,使用 list 函数可以输入序列内容。

map 函数原型如下:

该函数运行之后生成一个 list,第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列;

下述代码是一个简单的测试案例:

上述代码运行完毕,得到的结果是: 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。

map 函数的第一个参数,可以有多个参数,当这种情况出现后,后面的第二个参数需要是多个序列。

map 函数解决的问题:

reduce 函数原型如下:

第一个参数是函数,第二个参数是序列,返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。

测试代码如下:

最终的结果是 6,如果设置第三个参数为 4,可以运行代码查看结果,最后得到的结论是,第三个参数表示初始值,即累加操作初始的数值。

简单记忆:对序列内所有元素进行累计操作。

zip 函数原型如下:

zip 函数将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一样,则返回列表长度与最短的对象相同,利用星号( * )操作符,可以将元组解压为列表。

测试代码如下:

展示如何利用 * 操作符:

输出结果如下:

简单记忆:zip 的功能是映射多个容器的相似索引,可以方便用于来构造字典。

enumerate 函数原型如下:

参数说明:

该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

测试代码如下:

返回结果为: 。

本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合,能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册


新闻标题:python函数手册下载 python函数参考手册
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