python3中排序函数 python30列表排序方法

python 内置排序函数使用

python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下：

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对列表进行默认排序

从函数原型来看，可以看到两者都具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。

key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键。

假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表，其元素为元组，

可以用以下方式按照年龄排序

类似的有自定义类

可以用如下方式进行排序

也可以显示定义一个函数，且只有一个参数，返回用于排序的键，比如

总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键，可以用lambda函数或者 def 定义都可以。

上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素，或者某个类中的某个属性，因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易，更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素，某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现

在python2中，sort有一个 cmp 参数，即用一个函数来自定义比较，在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。

这种作用先定义如何比较两个变量，以上面的学生列表按照年龄排序为例

这种做法自定义比较函数接收两个形参，返回比较结果（bool），而新式方法接受一个参数，返回的是比较的键。

假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序

深入理解python中的排序sort

进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数，函数将会返回一个排序后的列表：

sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list

如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None。

另一个区别是，list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象。

list.sort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：

key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key，这个key就被用作进行排序。这个方法很高效，因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数。

一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：

再如：

前面我们看到的利用key-function来自定义排序，同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高。

operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数

同时还支持多层排序

list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true。

排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后，原始的前后关系保持不变

我们可以看到python中的排序是稳定的。

我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果。

传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：

因为元组是按字典序比较的，比较完grade之后，会继续比较i。

添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：

现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了

python2.x版本中，是利用cmp参数自定义排序。

python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数

cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和java等其他语言很类似

也可以反序排列

python3.x中可以用如下方式：

python3.0中sorted函数怎么用

【Python】 sorted函数

我们需要对List、Dict进行排序，Python提供了两个方法

对给定的List L进行排序，

方法1.用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本

方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始），返回副本，原始输入不变

--------------------------------sorted---------------------------------------

help(sorted)

Help on built-in function sorted in module __builtin__:

sorted(...)

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) -- new sorted list

---------------------------------sort----------------------------------------

help(list.sort)

Help on method_descriptor:

sort(...)

L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;

cmp(x, y) - -1, 0, 1

-----------------------------------------------------------------------------

iterable：是可迭代类型;

cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定;

key：用列表元素的某个属性或函数进行作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;

reverse：排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序，有默认值。

返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。

参数说明：

(1) cmp参数

cmp接受一个函数，拿整形举例，形式为:

def f(a,b):

return a-b

如果排序的元素是其他类型的，如果a逻辑小于b，函数返回负数；a逻辑等于b，函数返回0；a逻辑大于b，函数返回正数就行了

(2) key参数

key也是接受一个函数，不同的是，这个函数只接受一个元素,形式如下

def f(a):

return len(a)

key接受的函数返回值，表示此元素的权值，sort将按照权值大小进行排序

(3) reverse参数

接受False 或者True 表示是否逆序

例子：

(1)按照元素长度排序

L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]

def f(x):

return len(x)

sort(key=f)

print L

输出:

[{1: 9}, {1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}]

(2)按照每个字典元素里面key为1的元素的值排序

L = [{1:5,3:4},{1:3,6:3},{1:1,2:4,5:6},{1:9}]

def f2(a,b):

return a[1]-b[1]

L.sort(cmp=f2)

print L

. 对由tuple组成的List排序

Python代码

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]

用key函数排序：返回由tuple组成的list

Python代码

sorted(students, key=lambda student : student[2]) # sort by age

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

用cmp函数排序

Python代码

sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

用 operator 函数来加快速度,

Python代码

from operator import itemgetter, attrgetter

sorted(students, key=itemgetter(2))

用 operator 函数进行多级排序

Python代码

sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age

[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

2. 对由字典排序 ，返回由tuple组成的List,不再是字典。

Python代码

d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}

sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)

[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]

python3用sorted排序

如果a = [ [1，'3']， [1，'2']，[2，'5']，[2，'4'] ]

有两种解决方式：

方法一：

将字符串转换为int

sorted(list, key=lambda x:(x[0],-int(x[1])))

方法二：

取字符串的第一个字母进行比较

s = sorted(a, key=lambda x:(x[0],x[1][0]))

这个方法当字符串为一串单词时，也有效