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System.out.println("please input the second letter!");
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char ch2 = tw.getChar();
if(ch2 == 'U') {System.out.println("Tuesday"); }
else if(ch2 == 'H') {System.out.println("Thursday"); }
哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。
例子:
1、将w1、w2、…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点);
2、 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左、右子树,且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和;
3、从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林;
4、重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树。
扩展资料:
按照哈夫曼编码构思程序流程:
1、切割的顺序是从上往下,直至数组中的元素全部出现在叶节点;
2、我们思路正好相反,从数组中找出最小的两个元素作为最下面的叶节点,在向备选数组中存入这两个叶节点的和(这个新的和加入累加运算,这个和也就是所求的最小值的一部分,原因如上图)。
3、以本题为例,备选数组中现有元素为{30,30},再次取出两个最小元素进行求和,得到新的元素,回归备选数组并记入累加。
4、上述2.3布重复执行直至备选数组中只有一个元素,此时累加结束,返回累加值即可
5、求数组中的最小值,可以用小根堆进行提取最为方便;此题用到了贪心的思路,即用相同的策略重复执行,直至我们得到所需的结果。
参考资料来源:百度百科——哈夫曼树
1)编写函数实现选择parent为0且权值最小的两个根结点的算法
2)编写函数实现统计字符串中字符的种类以及各类字符的个数。
3)编写函数构造赫夫曼树。
4)编写函数实现由赫夫曼树求赫夫曼编码表。
5)编写函数实现将正文转换为相应的编码文件。
6)编写函数实现将编码文件进行译码。
7)编写主控函数,完成本实验的功能。
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