简介
KNIME (KonstanzInformationMiner, http://www.knime.org)系统是基于Eclipse开发环境来精心开发的数据挖掘工具。无需安装，方便使用。KNIME也是用Java开发的，可以扩展使用Weka中的挖掘算法。和YALE不同点的是，KNIME采用的是类似数据流（data flow）的方式来建立分析挖掘流程。挖掘流程由一系列功能节点（node）组成，每个节点有输入/输出端口（port），用于接收数据或模型、导出结果。KNIME中每个节点都带有交通信号灯，用于指示该节点的状态（未连接、未配置、缺乏输入数据时为红灯；准备执行为黄灯；执行完毕后为绿灯）。在KNIME中有个特色功能——HiLite，允许用户在节点结果中标记感兴趣的记录，并进一步展开后续探索。
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主要功能
KNIME的主要功能包括：
采用完全图型化的操作方式，以下为KNIME的主要操作界面：
支持各类方式的数据载入，包括文件、数据库等
支持各类数据处理方式，包括按列（如分拆、合并等）、按行（过滤、变形）、矩阵（转置）和PMML（字段投影、一对多、多对一、正态化、反正态化等）
支持各类数据视图，如点图、直方图、饼图、分布图
支持假设检验和回归方法
支持决策树、贝叶斯、聚类、规则推导、神经网络等挖掘方法
支持流程控制
优势
KNIME系统具有如下优势：
提供完全图型化的操作方式，操作流程简便、结果产出直观；
提供丰富的数据读取和加工操作，支持从数据库中获取数据；
提供较为完备的数据挖掘方法；
报表较为丰富，支持不同颜色的填充。
不足
但KNIME系统也相对存在如下不足：
正由于其主要是基于图型的操作，故难于与其它系统进行集成；
2.对于统计模型的支持略显不足。
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文章起源：
http://cdkjz.cn/article/hhjhd.html
