hdfslinux命令 HDFS启动命令

在hadoop中什么命令的功能是将一个或多个

1、启动hadoop所有进程

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start-all.sh等价于start-dfs.sh + start-yarn.sh

但是一般不推荐使用start-all.sh(因为开源框架中内部命令启动有很多问题)。

2、单进程启动。

sbin/start-dfs.sh

---------------

sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start namenode ...

sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start datanode ...

sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start sescondarynamenode ...

sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start zkfc ... //

sbin/start-yarn.sh

--------------

libexec/yarn-config.sh

sbin/yarn-daemon.sh --config $YARN_CONF_DIR start resourcemanager

sbin/yarn-daemons.sh --config $YARN_CONF_DIR start nodemanager

3、常用命令

1、查看指定目录下内容

hdfs dfs –ls [文件目录]

hdfs dfs -ls -R / //显式目录结构

eg: hdfs dfs –ls /user/wangkai.pt

2、打开某个已存在文件

hdfs dfs –cat [file_path]

eg:hdfs dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt

3、将本地文件存储至hadoop

hdfs dfs –put [本地地址] [hadoop目录]

hdfs dfs –put /home/t/file.txt /user/t

4、将本地文件夹存储至hadoop

hdfs dfs –put [本地目录] [hadoop目录]

hdfs dfs –put /home/t/dir_name /user/t

(dir_name是文件夹名)

5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下

hadoop dfs -get [文件目录] [本地目录]

hadoop dfs –get /user/t/ok.txt /home/t

6、删除hadoop上指定文件

hdfs dfs –rm [文件地址]

hdfs dfs –rm /user/t/ok.txt

7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）

hdfs dfs –rm [目录地址]

hdfs dfs –rmr /user/t

8、在hadoop指定目录内创建新目录

hdfs dfs –mkdir /user/t

hdfs dfs -mkdir - p /user/centos/hadoop

9、在hadoop指定目录下新建一个空文件

使用touchz命令：

hdfs dfs -touchz /user/new.txt

10、将hadoop上某个文件重命名

使用mv命令：

hdfs dfs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （将test.txt重命名为ok.txt）

11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地

hdfs dfs –getmerge /user /home/t

12、将正在运行的hadoop作业kill掉

hadoop job –kill [job-id]

13.查看帮助

hdfs dfs -help

4、安全模式

(1)退出安全模式

NameNode在启动时会自动进入安全模式。安全模式是NameNode的一种状态，在这个阶段，文件系统不允许有任何修改。

系统显示Name node in safe mode，说明系统正处于安全模式，这时只需要等待十几秒即可，也可通过下面的命令退出安全模式：/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfsadmin -safemode leave

(2) 进入安全模式

在必要情况下，可以通过以下命令把HDFS置于安全模式：/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfsadmin -safemode enter

5、节点添加

添加一个新的DataNode节点，先在新加节点上安装好Hadoop，要和NameNode使用相同的配置（可以直接从NameNode复制），修改HADOOPHOME/conf/master文件，加入NameNode主机名。然后在NameNode节点上修改HADOOPHOME/conf/master文件，加入NameNode主机名。然后在NameNode节点上修改HADOOP_HOME/conf/slaves文件，加入新节点名，再建立新加节点无密码的SSH连接，运行启动命令为：/usr/local/hadoop$bin/start-all.sh

6、负载均衡

HDFS的数据在各个DataNode中的分布可能很不均匀，尤其是在DataNode节点出现故障或新增DataNode节点时。新增数据块时NameNode对DataNode节点的选择策略也有可能导致数据块分布不均匀。用户可以使用命令重新平衡DataNode上的数据块的分布：/usr/local/hadoop$bin/start-balancer.sh

7、补充

1.对hdfs操作的命令格式是hdfs dfs

1.1 -ls 表示对hdfs下一级目录的查看

1.2 -lsr 表示对hdfs目录的递归查看

1.3 -mkdir 创建目录

1.4 -put 从Linux上传文件到hdfs

1.5 -get 从hdfs下载文件到linux

1.6 -text 查看文件内容

1.7 -rm 表示删除文件

1.7 -rmr 表示递归删除文件

2.hdfs在对数据存储进行block划分时，如果文件大小超过block，那么按照block大小进行划分；不如block size的，划分为一个块，是实际数据大小。

*****PermissionDenyException 权限不足**********

hadoop常用命令：

hdfs dfs 查看Hadoop HDFS支持的所有命令

hdfs dfs –ls 列出目录及文件信息

hdfs dfs –lsr 循环列出目录、子目录及文件信息

hdfs dfs –put test.txt /user/sunlightcs 将本地文件系统的test.txt复制到HDFS文件系统的/user/sunlightcs目录下

hdfs dfs –get /user/sunlightcs/test.txt . 将HDFS中的test.txt复制到本地文件系统中，与-put命令相反

hdfs dfs –cat /user/sunlightcs/test.txt 查看HDFS文件系统里test.txt的内容

hdfs dfs –tail /user/sunlightcs/test.txt 查看最后1KB的内容

hdfs dfs –rm /user/sunlightcs/test.txt 从HDFS文件系统删除test.txt文件，rm命令也可以删除空目录

hdfs dfs –rmr /user/sunlightcs 删除/user/sunlightcs目录以及所有子目录

hdfs dfs –copyFromLocal test.txt /user/sunlightcs/test.txt 从本地文件系统复制文件到HDFS文件系统，等同于put命令

hdfs dfs –copyToLocal /user/sunlightcs/test.txt test.txt 从HDFS文件系统复制文件到本地文件系统，等同于get命令

hdfs dfs –chgrp [-R] /user/sunlightcs 修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录所属群组，选项-R递归执行，跟linux命令一样

hdfs dfs –chown [-R] /user/sunlightcs 修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录拥有者，选项-R递归执行

hdfs dfs –chmod [-R] MODE /user/sunlightcs 修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录权限，MODE可以为相应权限的3位数或+/-{rwx}，选项-R递归执行

hdfs dfs –count [-q] PATH 查看PATH目录下，子目录数、文件数、文件大小、文件名/目录名

hdfs dfs –cp SRC [SRC …] DST 将文件从SRC复制到DST，如果指定了多个SRC，则DST必须为一个目录

hdfs dfs –du PATH 显示该目录中每个文件或目录的大小

hdfs dfs –dus PATH 类似于du，PATH为目录时，会显示该目录的总大小

hdfs dfs –expunge 清空回收站，文件被删除时，它首先会移到临时目录.Trash/中，当超过延迟时间之后，文件才会被永久删除

hdfs dfs –getmerge SRC [SRC …] LOCALDST [addnl] 获取由SRC指定的所有文件，将它们合并为单个文件，并写入本地文件系统中的LOCALDST，选项addnl将在每个文件的末尾处加上一个换行符

hdfs dfs –touchz PATH 创建长度为0的空文件

hdfs dfs –test –[ezd] PATH 对PATH进行如下类型的检查： -e PATH是否存在，如果PATH存在，返回0，否则返回1 -z 文件是否为空，如果长度为0，返回0，否则返回1 -d 是否为目录，如果PATH为目录，返回0，否则返回1

hdfs dfs –text PATH 显示文件的内容，当文件为文本文件时，等同于cat，文件为压缩格式（gzip以及hadoop的二进制序列文件格式）时，会先解压缩 hdfs dfs –help ls 查看某个[ls]命令的帮助文档

本文转自

HDFS笔记

1.Hadoop 分布式 文件系统。特点：性能高、效率高、速度快

2.可以在廉价的机器上运行的 可容错 文件系统。

当集群中有机器挂掉时，HDFS会自动将挂掉的机器上的任务分配给正常的机器，使任务继续保持正常工作。

2.HDFS处理更加容易。当对一个大型文件进行写操作时，如果将该文件整个写入一个节点，那么该节点的负载便会急剧增加，这样就丧失了分布式文件系统的意义。所以，应该利用HDFS将文件拆分成不同的块，然后将不同的块分配到不同的节点上去，此时，DFS就需要管理者确定文件如何进行拆分，以及每一个块应该分配到哪一个节点。对文件进行操作时，在单机情况下，首先需要知道文件被拆分成多少块，每一个块被放在了哪一个节点上，以及块之间的顺序(文件的粘连)。而HDFS的出现，使得分布式文件集群不再需要人进行管理，利用HDFS读取文件时，我们不需要关心文件如何拆分，分配，粘连。只用告诉HDFS文件的路径即可。

HDFS的指令类似于linux下的指令。

查看文件：hdfs dfs -ls /查询的文件目录

删除文件：hdfs dfs -rm r /删除的文件

创建文件夹：hdfs dfs -mkdir /文件夹名称

上传文件至HDFS：hdfs dfs -put 需要上传的文件 /上传的文件路径

为什么需要学习HDFS结构？

1.面试中，能够运用于所有分布式文件系统设计。

既然分布式系统下是多节点运行，那么节点之间是否通信？slave节点只接受来自master节点的命令，向master节点发送心跳指令，slave节点之间不会主动通信。

a.Master slaver 模式：

1.High consistency:一致性。当文件中的一个数据块写入slave节点时，当且仅当数据块被成功写入到所有备份的slave节点，slave节点向client反馈写入操作成功，否则，重传写入；

2.Simple design:易设计：不需要考虑子节点如何通信。只需要考虑主节点的工作；

3.单master节点不具有鲁棒性。

b.Peer peer 模式：

1.所有的读写操作均匀分布在每一个节点上，每一个节点的负载不会很高；

2.任意一个节点挂掉不会影响其他节点；

3.低一致性。没有数据的复制步骤。

2.更好的理解hadoop生态系统

a.master节点会传输数据吗？

不会，master节点只接收client的请求，决定哪一个slave节点进行读写操作，然后，client直接与slave节点进行通信。如果数据从master节点传输，那么master节点就会成为影响数据传输的瓶颈。

b.slave节点如何存储数据？

整个大文件？小的文件块？。HDFS借鉴GFS的设计理念，以block为传输单位，将大文件拆分成一个一个小文件，而一个小文件就是block。block的大小可以由Configuration定义，默认大小是128M。

c.谁来决定将文件拆分成块？

master?slave?。两者都不是，由HDFS client决定将大文件拆分成block(块)。HDFS的目的是将所有的节点包装起来，可以理解成将所有的节点放在一个黑箱里，我们不需要知道黑箱里到底发生了什么，只需要告诉黑箱需要做什么工作，这里的HDFS client相当于HDFS与user通信的中间媒介。HDFS client相当于一个软件包(api)，可以存放在master或者slave或者额外的一个新节点上。

写入in memory失败(ACK出现问题)时，master会重新选择3个新的slave节点。

熟悉常用的 Linux 操作和 Hadoop 操作

1.切换到当前目录的上一级目录

cd ..

2.切换到当前登录 Linux 系统的用户自己的主文件夹

cd ~

3.进入/tmp 目录，创建目录 a1/a2/a3/a4。

mkdir a1/a2/a3/a4 -p

4.删除目录

rmdir a

rmdir a1/a2/a3/a4 -p

5.cp 命令：复制文件或目录

(1) 将当前用户的主文件夹下的文件.bashrc 复制到目录“/usr”下，并重命名为 bashrc1

sudo cp .bashrc /usr/bashrc1

(2) 在目录“/tmp”下新建目录 test，再把这个目录复制到“/usr”目录下

cd /tmp

mkdir test

sudo cp /tmp/test /usr -r

6.mv 命令：移动文件与目录，或更名

(1) 将“/usr”目录下的文件 bashrc1 移动到“/usr/test”目录下

sudo mv /usr/bashrc1 /usr/test

(2) 将“/usr”目录下的 test 目录重命名为 test2

sudo mv /usr/test /usr/test2

7.rm 命令：移除文件或目录

(1) 将“/usr/test2”目录下的 bashrc1 文件删除

sudo rm /usr/test2/bashrc1

(2) 将“/usr”目录下的 test2 目录删除

sudo rm -rf /usr/test2

8.cat 命令：查看文件内容查看当前用户主文件夹下的.bashrc 文件内容

cat .bashrc

9.tac 命令：反向查看文件内容反向查看当前用户主文件夹下的.bashrc 文件的内容

tac .bashrc

10.more 命令：一页一页翻动查看翻页查看当前用户主文件夹下的.bashrc 文件的内容

more .bashrc

11.head 命令：取出前面几行

(1) 查看当前用户主文件夹下.bashrc 文件内容前 20 行

head -n20 .bashrc

(2)查看当前用户主文件夹下.bashrc 文件内容，后面 50 行不显示，只显示前面几行

head -n -50 .bashrc

12.tail 命令：取出后面几行

(1)查看当前用户主文件夹下.bashrc 文件内容最后 20 行

tail -n20 .bashrc

(2)查看当前用户主文件夹下.bashrc 文件内容，并且只列出 50 行以后的数据

tail -n -50 .bashrc

13.touch 命令：修改文件时间或创建新文件

(1) 在“/tmp”目录下创建一个空文件 hello，并查看文件时间

touch hello

stat hello

(2)修改 hello 文件，将文件时间整为 5 天前

touch -d "2019-3-26" hello

stat hello

14.chown 命令：修改文件所有者权限将 hello 文件所有者改为 root 帐号，并查看属性

sudo chown root hello

ls -l hello

15.find 命令：文件查找找出主文件夹下文件名为.bashrc 的文件

find .bashrc

16.tar 命令：压缩命令

(1) 在根目录“/”下新建文件夹 test，然后在根目录“/”下打包成 test.tar.gz

tar -zcvf test.tar.gz test/

(2) 把上面的 test.tar.gz 压缩包，解压缩到“/tmp”目录

tar -zxvf test.tar.gz

17.grep 命令：查找字符串从“～/.bashrc”文件中查找字符串'examples'

grep -rn "examples" .bashrc

18.使用 hadoop 用户登录 Linux 系统，启动 Hadoop（Hadoop 的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为 hadoop 用户在 HDFS 中创建用户目录“/user/hadoop”

./bin/hadoop fs -mkdir -p /usr/hadoop

19.接着在 HDFS 的目录“/user/hadoop”下，创建 test 文件夹，并查看文件列表

./bin/hdfs dfs -mkdir test

./bin/hadoop fs -ls

20.将 Linux 系统本地的“～/.bashrc”文件上传到 HDFS 的 test 文件夹中，并查看 test

./bin/hadoop fs -put ~/.bashrc test

./bin/hadoop fs -ls test

21.将 HDFS 文件夹 test 复制到 Linux 系统本地文件系统的“/usr/local/hadoop”目录下

参考： 1

HDFS操作命令

HDFS命令基本格式：hadoop fs -cmd args

表格：

注意：以上表格中路径包括hdfs中的路径和linux中的路径。对于容易产生歧义的地方，会特别指出“linux路径”或者“hdfs路径”。如果没有明确指出，意味着是hdfs路径。

HDFS有一个默认的工作目录/user/$USER，其中$USER是用户的登录用户名。不过目录不会自动建立，需要mkdir建立它

命令格式：hadoop fs -mkdir

注意：支持级联创建新目录，Hadoop的mkdir命令会自动创建父目录，类似于带-p的linux命令

put命令从本地文件系统中 复制单个或多个 源路径到目标文件系统，也支持从标准输入设备中读取输入并写入目标文件系统。分为本地上传和上传到HDFS中。

命令格式：hadoop fs -put filename

最后一个参数是句点，相当于放入了默认的工作目录，等价于 hadoop fs -put example.txt /user/chen

上传文件时，文件首先复制到DataNode上，只有所有的DataNode都成功接收完数据，文件上传才是成功的。

命令格式：hadoop dfs put filename newfilename

从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从 标准输入 中读取输入写入目标文件系统。

采用-ls命令列出HDFS上的文件。在HDFS中未带参数的-ls命令没有返回任何值，它默认返回HDFS的home目录下

的内容。在HDFS中，没有当前工作目录这样一个概念，也没有cmd这样的命令。

命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop dfs -ls

如：

通过“-ls 文件夹名” 命令浏览HDFS下文件夹中的文件

命令格式：hadoop dfs -ls 文件夹名

通过该命令可以查看in文件夹中的所有文档文件

通过“-cat 文件名”命令查看HDFS下文件夹中某个文件的内容

命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -cat 文件名

通过这个命令可以查看in文件夹中所有文件的内容

通过“-get 文件按1 文件2”命令将HDFS中某目录下的文件复制到本地系统的某文件中，并对该文件重新命名。

命令格式：hadoop dfs -get 文件名 新文件名

-get 命令与-put命令一样，既可以操作目录，也可以操作文件

通过“-rmr 文件”命令删除HDFS下的文件

命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -rmr 文件

-rmr 删除文档命令相当于delete的递归版本。

通过-format命令实现HDFS格式化

命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop NameNode -format

通过运行start-dfs.sh，就可以启动HDFS了

命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ start-dfs.sh

当需要退出HDFS时，通过stop-dfs.sh 就可以关闭HDFS

命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ stop-dfs.sh

HDFS的命令远不止这些，对于其他操作，可以通过-help commandName 命令列出清单。下面列举一些命令进行说明。

（1）chgrp改变文件所属的组命令

chgrp命令的用途是：更改文件或目录的组所有权。

语法格式：hadoop fs -charg [-R] GROUP URL .....

使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。

（2）chmod改变文件的权限

chmod用于改变文件或目录的访问权限，这个Linux系统管理员最常用的命令之一。

使用方法：hadoop fs -chmod [-R] ...

使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者是超级用户

（3）chown改变文件的拥有者

chown命令改变文件的拥有者。

使用方法：hadoop fs -chown [-R]....

使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是超级用户。

（4）copyFromLocal命令

除了限定 源路径 是只能是一个 本地文件 外，其他方面和put命令相似。

使用方法：hadoop fs -copyFromLocal localsrc URI

（5）copyToLocal命令

除了限定 目标路径 是一个 本地文件 外，其他方面和get命令类似。

使用方法：hadoop fs -copyToLocal {-ignorecrc} {-crc} URI localdst

（6）cp命令

cp命令是将文件从源路径复制到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录。

使用方法：hadoop fs -cp URI [URI....] dest

返回值：成功返回0 ，失败返回-1

（7）du命令

du命令显示目录中 所有文件的大小 ，或者当只指定一个文件时，显示此文件的大小

使用方法：hadoop fs -du URI [URI........]

返回值

成功返回0，失败返回-1

（8）dus命令

dus是显示 文件大小 的命令。

使用方法：hadoop fs -dus args

（9）expunge命令

expunge是清空回收站的命令

使用方法：hadoop fs -expunge

（10）get命令

get是复制文件到本地文件系统的命令

使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] localdst

可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件：使用-CRC选项复制文件以及CRC信息。

返回值

成功返回0，失败返回-1

（11）getmerge命令

getmerge命令用于接受一个源目录和一个目标文件作为输入，并且将源目录中所有的文件合并成本地目标文件。

使用方法：hadoop fs -getmerge src localdst [addnl]

参数说明：addl是可选的，用于指定在每个文件结尾添加一个换行符；

假设在你的hdfs集群上有一个/user/hadoop/output目录

里面有作业执行的结果（多个文件组成）part-000000,part-000001,part-000002

然后就可以在本地使用vi local_file查看内容了

（12）ls命令

ls命令查看当前目录下的信息

使用方法：hadoop fs -ls args

如果是 文件 ，则按照如下格式返回文件信息：

文件名 副本数文件大小 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID

如果是 目录 ，则返回它直接子文件的一个列表，就像在UNIX中一样。目录返回i额表的信息如下：

目录名dir修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID

返回值

成功返回0，失败返回-1

（13）lsr命令

lsr命令是-ls命令的递归版，类似于UNIX中的ls-r。

使用方法：hadoop fs -lsr args

（14）movefromLocal命令

复制一份本地文件到hdfs，当成功后，删除本地文件

使用方法：dfs -moveFromLocal src dst

（14.5）moveToLocal命令

类似于-get，但是当复制完成后，会删除hdfs上的文件

使用方法：moveToLocal src localDest

（15）mv命令

将文件从源路径移动到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录

使用方法：hadoop fs -mv URI [URI.....] dest

备注：不允许在不同的文件系统间移动文件。

返回值

成功返回0，失败返回-1

（16）put 命令

put命令从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统，也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统

使用方法：hadoop fs -put localsrc .... dst

（17）rm命令

rm命令删除指定的文件，只删除非空目录和文件。

使用方法：hadoop fs -rm URI [URI......]

请参考rmr命令了解递归删除。

（18）rmr命令

rmr命令是delete命令的递归版本

使用方法：hadoop fs -rmr URI [URI.......]

返回值

成功返回0，失败返回-1

（19）setrep命令

setrep命令可以改变一个文件的副本系数。

使用方法：hadoop fs -setrep [-R] path

参数说明：-R 选项用于递归改变目录下所有文件的副本系数

返回值

成功返回0，失败返回-1

（20）stat命令

stat命令用于返回指定路径的统计信息

使用方法：hadoop fs -stat URI [URI......]

返回值

成功返回0，失败返回-1

（21）tail命令

tail命令将文件尾部1KB的内容输出到stdout。支持-f选项，行为和UNIX中一致

使用方法：hadoop fs -tail [-f] URI

返回值

成功返回0，失败返回-1

（22）test命令

test命令是检查命令，可以检查文件是否存在、文件的大小等。

使用方法：hadoop fs -test -[ezd] URI

（23）text命令

text命令用于将源文件输出问文本格式

使用方法：hadoop fs -text src

允许的格式是zip和TextRecordInputStream。

（24）touchz 命令

touchz命令用于创建一个0字节的空文件。

使用方法： hadoop fs -touchz URI [URI....]

返回值

成功返回0，失败返回-1