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import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
n = np.linspace(-20,20,200)
y = (1 + 1/n) ** n
plt.plot(n, y)
plt.show()
1、python中使用pow函数求n的n方根。首先打开python的编辑器,新建一个python 3的文件:
2、pow函数的用法很简单,只要传入待开方的数,以及要开几次方就可以了。比如演示里是3开3次方:
3、然后需要编译运行,点击菜单栏上run下面的run命令,执行编译运行:
4、在下方的结果中即可看到运算的结果尾27,说明是是正确的。以上就是python中开N次方的操作方法:
不写出y=f(x)这样的表达式,由隐函数的等式直接绘制图像,以x²+y²+xy=1的图像为例,使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^,还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),这几点和matlab的区别很大)
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
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