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这个和函数本身的性质是有关系的,和一开始的定义相关。
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形式不同取决于返回值。
f1().f2() 这种形式感觉有点少见,如果前面是类的实例化就很常见了。
f2(f1()) 则是将 f1() 函数的运行结果作为f2 函数的参数继续运行。
要先安装python第三方库sympy
import sympy
x=sympy.symbol('x')
f1=5*x+3*x**2+7
ans=sympy.diff(f1,x)
print(ans)
1.a.mean() 默认对每一列的数据求平均值;若加上参数a.mean(1)则对每一行求平均值;
2.统计某一列x中各个值出现的次数:a['x'].value_counts();
3.对数据应用函数
a.apply(lambda x:x.max()-x.min())
表示返回所有列中最大值-最小值的差。
4.字符串相关操作
a['gender1'].str.lower() 将gender1中所有的英文大写转化为小写,注意dataframe没有str属性,只有series有,所以要选取a中的gender1字段。
先求得一个函数的导函数,然后令导函数=0
得到关于一个x的值
他也许是极大值
或是极小值
(还要考虑定义域进行取舍),然后将所求的极值和两个端点值带入原函数进行比较
,最后确定min
max就行
def isSeq(lis):
....lis.sort(key=lambda x:x[0])
....preNum = lis[0][0] -1
....for item in lis:
........if item[0] != preNum + 1:
............return False
........else:
............preNum = item[0]
....return True
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