oracle如何批量 oracle如何批量执行存储过程

oracle怎么批量导入导

需要用exp和imp命令，具体用法如下：

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1. 获取帮助

imp help=y

2. 导入一个完整数据库

imp system/manager file=bible_db log=dible_db full=y ignore=y

3. 导入一个或一组指定用户所属的全部表、索引和其他对象

imp system/manager file=seapark log=seapark fromuser=seapark

imp system/manager file=seapark log=seapark fromuser=(seapark,amy,amyc,harold)

4. 将一个用户所属的数据导入另一个用户

imp system/manager file=tank log=tank fromuser=seapark touser=seapark_copy

imp system/manager file=tank log=tank fromuser=(seapark,amy)

touser=(seapark1, amy1)

5. 导入一个表

imp system/manager file=tank log=tank fromuser=seapark TABLES=(a,b)

6. 从多个文件导入

imp system/manager file=(paycheck_1,paycheck_2,paycheck_3,paycheck_4)

log=paycheck, filesize=1G full=y

7. 使用参数文件

imp system/manager parfile=bible_tables.par

bible_tables.par参数文件：

#Import the sample tables used for the Oracle8i Database Administrator's

Bible. fromuser=seapark touser=seapark_copy file=seapark log=seapark_import

8. 增量导入

imp system./manager inctype= RECTORE FULL=Y FILE=A

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1. 获取帮助

exp help=y

2. 导出一个完整数据库

exp system/manager file=bible_db log=dible_db full=y

3. 导出数据库定义而不导出数据

exp system/manager file=bible_db log=dible_db full=y rows=n

4. 导出一个或一组指定用户所属的全部表、索引和其他对象

exp system/manager file=seapark log=seapark owner=seapark

exp system/manager file=seapark log=seapark owner=(seapark,amy,amyc,harold)

注意：在导出用户时，尽管已经得到了这个用户的所有对象，但是还是不能得到这些对象引用的任何同义词。解决方法是用以下的SQL*Plus命令创建一个脚本文件，运行这个脚本文件可以获得一个重建seapark所属对象的全部公共同义词的可执行脚本，然后在目标数据库上运行该脚本就可重建同义词了。

SET LINESIZE 132

SET PAGESIZE 0

SET TRIMSPOOL ON

SPOOL c:\seapark.syn

SELECT 'Create public synonym '||synonym_name

||' for '||table_owner||'.'||table_name||';'

FROM dba_synonyms

WHERE table_owner = 'SEAPARK' AND owner = 'PUBLIC';

SPOOL OFF

5. 导出一个或多个指定表

exp seapark/seapark file=tank log=tank tables=tank

exp system/manager file=tank log=tank tables=seapark.tank

exp system/manager file=tank log=tank tables=(seapark.tank,amy.artist)

6. 估计导出文件的大小

全部表总字节数：

SELECT sum(bytes)

FROM dba_segments

WHERE segment_type = 'TABLE';

seapark用户所属表的总字节数：

SELECT sum(bytes)

FROM dba_segments

WHERE owner = 'SEAPARK'

AND segment_type = 'TABLE';

seapark用户下的aquatic_animal表的字节数：

SELECT sum(bytes)

FROM dba_segments

WHERE owner = 'SEAPARK'

AND segment_type = 'TABLE'

AND segment_name = 'AQUATIC_ANIMAL';

7. 导出表数据的子集(oracle8i以上)

NT系统：

exp system/manager query='Where salad_type='FRUIT'' tables=amy.salad_type

file=fruit log=fruit

UNIX系统：

exp system/manager query=\"Where salad_type=\'FRUIT\'\" tables=amy.salad_type

file=fruit log=fruit

8. 用多个文件分割一个导出文件

exp system/manager

file=(paycheck_1,paycheck_2,paycheck_3,paycheck_4)

log=paycheck, filesize=1G tables=hr.paycheck

9. 使用参数文件

exp system/manager parfile=bible_tables.par

bible_tables.par参数文件：

#Export the sample tables used for the Oracle8i Database Administrator's Bible.

file=bible_tables

log=bible_tables

tables=(

amy.artist

amy.books

seapark.checkup

seapark.items

)

10. 增量导出

“完全”增量导出(complete)，即备份整个数据库

exp system/manager inctype=complete file=990702.dmp

“增量型”增量导出(incremental)，即备份上一次备份后改变的数据

exp system/manager inctype=incremental file=990702.dmp

“累计型”增量导出(cumulative)，即备份上一次“完全”导出之后改变的数据

exp system/manager inctype=cumulative file=990702.dmp

oracle数据库，批量插入数据脚本

批量插入数据脚本

1、第一种批量插入数据脚本，可以基本满足要求。理解上较为简单，所以这个最常用。

NEXTVAL和CURRVAL的区别：

1、如果 sequence.CURRVAL 和 sequence.NEXTVAL 都出现在一个 SQL 语句中，则序列只增加一次。在这种情况下，每个 sequence.CURRVAL 和 sequence.NEXTVAL 表达式都返回相同的值，不管在语句中sequence.CURRVAL 和 sequence.NEXTVAL 的顺序。

执行脚本结果如下：

3、两个表，同时批量插入数据的脚本

3、

4、 涉及子表时，批量插入数据脚本,

5、 批量修改数据 ：

时间取数方式：

一、SYSTIMESTAMP（取当前系统值）

二、SYSDATE（取当前系统值，但只精确到时，分和秒都为0）

三、固定值为：TO_TIMESTAMP ('2019-2-12 15:24:45.703000', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff6')

把固定的字段改为变量：

方式一：’||i||’ 例：’{“no”:“111’||i||’”}’（此方式）

方式二：concat 例：concat(concat(’{“blNo”:111"’,i),’"}’)

如何批量修改oracle数据库中某一个表中的某一列数据？

最好的方法是批量修改,即每次修改5000条(一次修改不要超过一万条,否则影响性能). 虽然在11g中，我们也可以选择使用merge命令，但你的这种情况最好先修改一部分然后看看影响，毕竟在生产环境作这样的操作风险很大。如果是误操作，最好还是请DBA来恢复，虽然这样做会被挨骂，但总比错上加错，最后连挨骂的机会都没有要好得多。如果对这些修改真的有信心，而只是从性能考虑，那可以用下面的方法(pk_col 是表的主键

1、构建临时表进行主键关联更新

需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。

做法：一般业务会将条件通过excel表格提供给开发，那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中，考虑到a，b都不是主键，那么需要将a，b转化成主键后再插入到T2表中，T2表中还可以保存更新前的数据，方便做数据回滚，T2表中有数据后，就可以执行下面脚本进行更新操作:

ps：c，d是需要更新的操作，e，f是条件。必须强调的是id必须是主键

1、构建临时表进行主键关联更新

需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a，b满足2个条件的记录。

做法：一般业务会将条件通过excel表格提供给开发，那么开发首先需要将这个excel表格的内容插入到临时表T2中，考虑到a，b都不是主键，那么需要将a，b转化成主键后再插入到T2表中，T2表中还可以保存更新前的数据，方便做数据回滚，T2表中有数据后，就可以执行下面脚本进行更新操作:

ps：c，d是需要更新的操作，e，f是条件。必须强调的是id必须是主键