当客户端在 发出POST请求时/albums,您希望将请求正文中描述的专辑添加到现有专辑数据中。
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为此,您将编写以下内容:
1、编写代码
a.添加代码以将专辑数据添加到专辑列表。
在此代码中:
1)用于Context.BindJSON 将请求正文绑定到newAlbum。
2) album将从 JSON 初始化的结构附加到albums 切片。
3)向响应添加201状态代码,以及表示您添加的专辑的 JSON。
b.更改您的main函数,使其包含该router.POST函数,如下所示。
在此代码中:
1)将路径中的POST方法与 /albumspostAlbums函数相关联。
使用 Gin,您可以将处理程序与 HTTP 方法和路径组合相关联。这样,您可以根据客户端使用的方法将发送到单个路径的请求单独路由。
a.如果服务器从上一节开始仍在运行,请停止它。
b.从包含 main.go 的目录中的命令行,运行代码。
c.从不同的命令行窗口,用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求。
该命令应显示添加专辑的标题和 JSON。
d.与上一节一样,使用curl检索完整的专辑列表,您可以使用它来确认添加了新专辑。
该命令应显示专辑列表。
当客户端向 发出请求时GET /albums/[id],您希望返回 ID 与id路径参数匹配的专辑。
为此,您将:
a.在您在上一节中添加的函数下方postAlbums,粘贴以下代码以检索特定专辑。
此getAlbumByID函数将提取请求路径中的 ID,然后找到匹配的专辑。
在此代码中:
(1)Context.Param用于从 URL 中检索id路径参数。当您将此处理程序映射到路径时,您将在路径中包含参数的占位符。
(2)循环album切片中的结构,寻找其ID 字段值与id参数值匹配的结构。如果找到,则将该album结构序列化为 JSON,并将其作为带有200 OK HTTP 代码的响应返回。
如上所述,实际使用中的服务可能会使用数据库查询来执行此查找。
(3)如果找不到专辑,则返回 HTTP 404错误。
b.最后,更改您的main,使其包含对router.GET的新调用,路径现在为/albums/:id ,如以下示例所示。
在此代码中:
(1)将/albums/:id路径与getAlbumByID功能相关联。在 Gin 中,路径中项目前面的冒号表示该项目是路径参数。
a.如果服务器从上一节开始仍在运行,请停止它。
b.在包含 main.go 的目录中的命令行中,运行代码以启动服务器。
c.从不同的命令行窗口,用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求。
该命令应显示您使用其 ID 的专辑的 JSON。如果找不到专辑,您将收到带有错误消息的 JSON。
恭喜!您刚刚使用 Go 和 Gin 编写了一个简单的 RESTful Web 服务。
本节包含您使用本教程构建的应用程序的代码。
这个要看具体是怎样的维度了,如果从动词维度来看,两个单词都是动词,可以算作同一类。
watch有手表做名称的含义,也可以认为不是同一类。
go 英 gəʊ 美 go
vi. 走;达到;运转;趋于
watch 英 wɒtʃ 美 wɑtʃ
vt. 观察;注视;看守;警戒
n. 手表;监视;守护;值班人
vi. 观看,注视;守侯,看守
(来自知米背单词的释义)
redis事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:
事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。
下面介绍golang redis事务用法。
go redis事务常用函数:
TxPipeline - 以Pipeline的方式操作事务
Watch - redis乐观锁支持
1.TxPipeline
以Pipeline的方式操作事务
2.watch
redis乐观锁支持,可以通过watch监听一些Key, 如果这些key的值没有被其他人改变的话,才可以提交事务。
在Go语言的代码中,您需要引入官方的SDK库 aliyun/serverless/fc-runtime-go-sdk/fc,并实现handler函数和main函数。 示例如下:
传入的event参数是一个包含key属性的JSON字符串,示例如下。
具体的示例解析如下:
有效的Event Handler签名如下:
其中,InputType和OutputType与encoding/json标准库兼容。
Event Handler的使用需遵循以下规则:
事件函数的Handler示例代码:
使用 k8s.io/client-go/tools/cache
使用 k8s.io/client-go/informers ,可以watch CRD资源但需要使用code-generator生成clientset和informer(指CRD资源)。
使用 runtimeCache "sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/cache" , 可以watch CRD资源,无需特殊处理。下例 v1alpha1.Component 是CRD资源。
网关=反向代理+负载均衡+各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。
转自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理:go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务(代码)
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler。
具体代码
director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等,都可以在这里完成。
director在这里具体做了:
modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response,用于修改响应的信息,比如响应的 Body,响应的 Header 等信息。
最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面。
作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:
随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单。
具体代码
使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度,则重置。
具体代码
轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:
后端真实节点包含三个权重:
操作步骤:
具体代码
一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点。
实现:
具体代码
每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可。
然后使用工厂方法,根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略。
具体代码
作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件,一层层进去,然后一层层出来。
中间件的实现一般有两种,一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用。
具体代码