2017go语言 go语言 版本

2017年学go好还是python好

我感觉还是python+c比较好。

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就我身边的人来看，得出如下观点：

c++：学一样可以解决任何问题，就是学习的成本太高，时间脑力不够学不好啊。。。

python+c：拿来一个项目，先用python做个试用版（不考虑执行效率、内存等），开发速度是其他语言开发时间的十倍，然后测试，发现执行中出现瓶颈的话，要不就多开几个进程，要不就用c语言写小的功能，再用python调用，几乎可以又快又好的解决任何问题。（要提高速度试试pypy）

go：一直有人强调go对多线程多cpu执行时的效率有多块多好，那是因为他和python比，python根本不支持多线程（因为GIL的存在），go各方面都很平庸（比效率比不过c，比库的支持比不过python（python也可以用c库啊）），只是和python瘸腿的一方面比当然强了。。。

c#、java之类：转别人的话说，用起来感觉像开着一辆装满石头的拖拉机。。。

编程语言排行榜

01、Python

无论是安卓或iOS应用开发，还是构建桌面应用，企业如今会雇用专门使用Python的开发人员。这也是意料之中的，因为Python有许多优势，而且它是一种顶级的通用语言。

Python最大的优势在于它相对容易学习，而且还加快了开发时间，这也是为什么企业机构如此喜欢Python的原因。同时对于作为开发人员来说，Python还具有开源的优势，并且在线社区非常活跃，这意味着你可以随时得到指导和支持。

正由于Python如此流行，该领域并不缺乏人才，但这并不意味着你不应该学习这种全堆栈语言。这里要注意一下，Python可能比Kotlin等其他语言速度慢，而且它不是移动设备的原生语言，可能会导致应用程序内存消耗高。

02、Kotlin

学习Kotlin的一大亮点在于，谷歌很喜欢使用该语言。事实上，自2017年以来，Kotlin一直是谷歌的首选软件开发语言。

谷歌优先考虑基于Kotlin的应用程序的创新特性和功能，开发者只需用这种易于使用的语言编写代码，就可以轻松地在竞争中保持领先。最重要的是，你可以使用Kotlin作为WordPress编程实践，构建WP网站或开发android应用程序、服务器等。而且只要是使用Java的地方，你都可以使用Kotlin，因为它与这种流行的语言是互通的。

03、JavaScript

在顶尖的编程语言中，不得不提JavaScript，它已成为桌面软件、基于web的应用程序甚至手机应用程序的标杆性语言。

你现在可能会想，为了成为一名优秀的的开发者，你需要学习本文中提到的所有语言，事实上你掌握的语言越多，这越有利于你的职业发展。

要知道，如今开发团队和公司一般都倾向于招募具有多项技能的开发人员，JavaScript能让你如虎添翼。JavaScript的优势在于，你几乎可以用这种语言编写任何代码。而且它在电子商务行业中特别流行，用于编写运输应用程序以及其他后端以客户为中心的应用程序。

所有这些都表明，学习JavaScript是一项非常有价值的技能。它的优势在于速度性、多功能性和可靠性。同时JavaScript流行度很高，由于有巨大的在线社区，这也让其易于学习。

04、C++

经过多年的发展，C++已经成为一种用于分析和研究目的的编程语言，现在它是游戏开发的主要语言之一。这是因为C++是世界上最流行的游戏引擎——虚幻引擎（Unreal Engine)的主要脚本语言。

如果你想在2022年成为游戏行业一个有竞争力的开发者，不妨学一学C++。该语言对于系统软件开发，以及将项目管理方法集成到PM应用程序和企业专有软件中非常有用。同时，C++还支持面向对象编程以及多种其他编程模式，这使C++具有高度的通用性，而且也比其他一些编程语言更容易学习。

在使用C++时，唯一麻烦的是没有自动垃圾回收器，这意味着你需要手工清除无用数据。内置的friends函数和全局变量可能会带来一些安全风险，你可以通过管理访问点来避免这些风险。

05、Golang

Golang最早出现在2009年，但它被认为是一种相当新的语言。近年来，无论是在前端还是后端，Golang都在开发社区掀起了一波浪潮。

Golang是由谷歌推出的，主要目的是将推进函数式编程的发展，它具有许多C语言应有的功能，比如包括垃圾收集器、更好的内存安全性和管理、结构类型等等。

调试Go语言的核心转储（Core Dumps）

英文原文链接【Go, the unwritten parts】 发表于2017/05/22 作者JBD是Go语言开发小组成员

检查程序的执行路径和当前状态是非常有用的调试手段。核心文件（core file）包含了一个运行进程的内存转储和状态。它主要是用来作为事后调试程序用的。它也可以被用来查看一个运行中的程序的状态。这两个使用场景使调试文件转储成为一个非常好的诊断手段。我们可以用这个方法来做事后诊断和分析线上的服务（production services）。

在这篇文章中，我们将用一个简单的hello world网站服务作为例子。在现实中，我们的程序很容易就会变得很复杂。分析核心转储给我们提供了一个机会去重构程序的状态并且查看只有在某些条件／环境下才能重现的案例。

作者注 : 这个调试流程只在Linux上可行。我不是很确定它是否在其它Unixs系统上工作。macOS对此还不支持。Windows现在也不支持。

在我们开始前，需要确保核心转储的ulimit设置在合适的范围。它的缺省值是0，意味着最大的核心文件大小是0。我通常在我的开发机器上将它设置成unlimited。使用以下命令：

接下来，你需要在你的机器上安装 delve 。

下面我们使用的 main.go 文件。它注册了一个简单的请求处理函数（handler）然后启动了HTTP服务。

让我们编译并生产二进制文件。

现在让我们假设，这个服务器出了些问题，但是我们并不是很确定问题的根源。你可能已经在程序里加了很多辅助信息，但还是无法从这些调试信息中找出线索。通常在这种情况下，当前进程的快照会非常有用。我们可以用这个快照深入查看程序的当前状态。

有几个方式来获取核心文件。你可能已经熟悉了奔溃转储（crash dumps）。它们是在一个程序奔溃的时候写入磁盘的核心转储。Go语言在缺省设置下不会生产奔溃转储。但是当你把 GOTRACEBACK 环境变量设置成“crash”，你就可以用 Ctrl+backslash 才触发奔溃转储。如下图所示：

上面的操作会使程序终止，将堆栈跟踪（stack trace）打印出来，并把核心转储文件写入磁盘。

另外个方法可以从一个运行的程序获得核心转储而不需要终止相应的进程。 gcore 可以生产核心文件而无需使运行中的程序退出。

根据上面的操作，我们获得了转储而没有终止对应的进程。下一步就是把核心文件加载进delve并开始分析。

差不多就这些。delve的常用操作都可以使用。你可以backtrace，list，查看变量等等。有些功能不可用因为我们使用的核心转储是一个快照而不是正在运行的进程。但是程序执行路径和状态全部可以访问。

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链接：

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书名：Go语言实战

作者：威廉·肯尼迪 (William Kennedy)

译者：李兆海

豆瓣评分：7.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-3-1

页数：224

内容简介：

Go语言结合了底层系统语言的能力以及现代语言的高级特性，旨在降低构建简单、可靠、高效软件的门槛。本书向读者提供一个专注、全面且符合语言习惯的视角。Go语言实战同时关注语言的规范和实现，涉及的内容包括语法、类型系统、并发、管道、测试，以及其他一些主题。

作者简介：

William Kennedy，是一位熟练的软件开发者，也是博客GoingGo.Net的作者。

Brian Ketelsen和Erik St. Martin是全球Go语言大会GopherCon的组织者，也是Go语言框架Skynet的联合作者。

李兆海，多年专注于后端分布式网络服务开发，曾使用过多个流行后端技术和相关架构实践，是Go语言和Docker的早期使用者和推广者，《第1本Docker书》的译者。作为项目技术负责人，成功开发了百万用户级直播系统。

Golang 语言深入理解：channel

本文是对 Gopher 2017 中一个非常好的 Talk�: [Understanding Channel](GopherCon 2017: Kavya Joshi - Understanding Channels) 的学习笔记，希望能够通过对 channel 的关键特性的理解，进一步掌握其用法细节以及 Golang 语言设计哲学的管窥蠡测。

channel 是可以让一个 goroutine 发送特定值到另一个 gouroutine 的通信机制。

原生的 channel 是没有缓存的(unbuffered channel)，可以用于 goroutine 之间实现同步。

关闭后不能再写入，可以读取直到 channel 中再没有数据，并返回元素类型的零值。

gopl/ch3/netcat3

首先从 channel 是怎么被创建的开始:

在 heap 上分配一个 hchan 类型的对象，并将其初始化，然后返回一个指向这个 hchan 对象的指针。

理解了 channel 的数据结构实现，现在转到 channel 的两个最基本方法: sends 和 receivces ，看一下以上的特性是如何体现在 sends 和 receives 中的:

假设发送方先启动，执行 ch - task0 :

如此为 channel 带来了 goroutine-safe 的特性。

在这样的模型里， sender goroutine - channel - receiver goroutine 之间， hchan 是唯一的共享内存，而这个唯一的共享内存又通过 mutex 来确保 goroutine-safe ，所有在队列中的内容都只是副本。

这便是著名的 golang 并发原则的体现:

发送方 goroutine 会阻塞，暂停，并在收到 receive 后才恢复。

goroutine 是一种 用户态线程 , 由 Go runtime 创建并管理，而不是操作系统，比起操作系统线程来说，goroutine更加轻量。

Go runtime scheduler 负责将 goroutine 调度到操作系统线程上。

runtime scheduler 怎么将 goroutine 调度到操作系统线程上？

当阻塞发生时，一次 goroutine 上下文切换的全过程:

然而，被阻塞的 goroutine 怎么恢复过来？

阻塞发生时，调用 runtime sheduler 执行 gopark 之前，G1 会创建一个 sudog ，并将它存放在 hchan 的 sendq 中。 sudog 中便记录了即将被阻塞的 goroutine G1 ，以及它要发送的数据元素 task4 等等。

接收方 将通过这个 sudog 来恢复 G1

接收方 G2 接收数据, 并发出一个 receivce ，将 G1 置为 runnable :

同样的, 接收方 G2 会被阻塞，G2 会创建 sudoq ，存放在 recvq ，基本过程和发送方阻塞一样。

不同的是，发送方 G1如何恢复接收方 G2，这是一个非常神奇的实现。

理论上可以将 task 入队，然后恢复 G2, 但恢复 G2后，G2会做什么呢？

G2会将队列中的 task 复制出来，放到自己的 memory 中，基于这个思路，G1在这个时候，直接将 task 写到 G2的 stack memory 中！

这是违反常规的操作，理论上 goroutine 之间的 stack 是相互独立的，只有在运行时可以执行这样的操作。

这么做纯粹是出于性能优化的考虑，原来的步骤是：

优化后，相当于减少了 G2 获取锁并且执行 memcopy 的性能消耗。

channel 设计背后的思想可以理解为 simplicity 和 performance 之间权衡抉择，具体如下：

queue with a lock prefered to lock-free implementation:

比起完全 lock-free 的实现，使用锁的队列实现更简单，容易实现

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