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基于php和大数据 php做大数据

女生学编程,现在学PHP好还是大数据好?

不知道你对这两个有多少了解,选择之前还是搞清楚为好。我觉得这两个对于一般的女生来说都太累,也比较难,不过如果你的能力可以,还是可以学的,大数据我太不了解,,但是我觉得起点会比较高吧。php算是比较简单的后台语言了,但是后台一般都要很累,而且加班多,生活规律有时会很乱,对女生来说不是什么好事吧。我觉得女生还是学习前端技术吧,,工作熟练了工作不会很重,没有太多的逻辑要去考虑。我见过很多女生前端,但是女生做后端还没见到过。。。主要还是看个人爱好了,无论哪一种,it行业的女生都是紧缺型人才,很好找工作。。个人见解,决定还要看自己

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PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

2.增加带宽和机器性能,1M的带宽同时处理的流量肯定有限,所以在资源允许的情况下,大带宽,多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式,让多个访问分到不同的机器上去处理,每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等

是学大数据好还是学php好

大数据是现在的发展趋势,当然不可缺少人工智能AI,马云之前就已经提出,未来将是大数据时代。学哪一种,你需要结合个人能力和喜好,喜欢做web可以学php,想跟大量数据打交道可能学学大数据,分析数据等等!

PHP-大数据量怎么处理优化

大数据的话可以进行以下操作:

减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库,

进行数据缓存,

利用数据库的自身优化技术,如索引等

精确查询条件,有利于提高查找速度

php采集大数据的方案

1、建议你读写数据和下载图片分开,各用不同的进程完成。

比如说,取数据用get-data.php,下载图片用get-image.php。

2、多进程的话,php可以简单的用pcntl_fork()。这样可以并发多个子进程。

但是我不建议你用fork,我建议你安装一个gearman worker。这样你要并发几个,就启几个worker,写代码简单,根本不用在代码里考虑thread啊,process等等。

3、综上,解决方案这样:

(1)安装gearman worker。

(2)写一个get-data.php,在crontab里设置它每5分钟执行一次,只负责读数据,然后把读回来的数据一条一条的扔到 gearman worker的队列里;

然后再写一个处理数据的脚本作为worker,例如叫process-data.php,这个脚本常驻内存。它作为worker从geraman 队列里读出一条一条的数据,然后跟你的数据库老数据比较,进行你的业务逻辑。如果你要10个并发,那就启动10个process-data.php好了。处理完后,如果图片地址有变动需要下载图片,就把图片地址扔到 gearman worker的另一个队列里。

(3)再写一个download-data.php,作为下载图片的worker,同样,你启动10个20个并发随便你。这个进程也常驻内存运行,从gearman worker的图片数据队列里取数据出来,下载图片

4、常驻进程的话,就是在代码里写个while(true)死循环,让它一直运行好了。如果怕内存泄露啥的,你可以每循环10万次退出一下。然后在crontab里设置,每分钟检查一下进程有没有启动,比如说这样启动3个process-data worker进程:

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'

不知道你明白了没有


新闻名称:基于php和大数据 php做大数据
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