Python入栈出栈函数,进栈出栈函数

python 语法 出栈进栈 全局变量的问题

我这里显示的3，不知到你那是不是哪里出了问题。

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这个是作用域的关系，sBuf你是在全局作用域中调用的，所以不需要使用global声明的。

你定义的方法没有问题，不知道你说的正确是什么意思。

[0 for _ in xrange(10)]，再好的你说的使用标准库方法吧，

map(lambda x, y: 0, range(10), [])

如果解决了您的问题请采纳！

如果未解决请继续追问

分别写函数实现初始化栈、入栈、出栈、判断栈空、判断栈满。例如入栈序列为1 2 3 4 5，出栈则为5 4 3 2 1

1、初始化栈

/*功能：初始化栈

*函数名：InitStack

*返回值：void

*/

void InitStack(stack *p)

{

p-top=-1;

}

2、判断栈为满

/*功能：判断栈为满

*函数名：IsFull

*返回值：为满——真1，非满——假0

*/

BOOL IsFull(stack *p)

{

if(MAXSIZE-1==p-top)

{

return TRUE;

}else

{

return FALSE;

}

}

3、判断栈为空

/*功能：判断栈为空

* 函数名：IsEmpty

*返回值：为空——真1，非空——假0

*/

BOOL IsEmpty(stack *p)

{

if(-1==p-top)

{

return TRUE;

}else

{

return FALSE;

}

}

4、进栈

/*功能：进栈

*函数名：push

*返回值：成功TRUN 失败FALSE

*注：不能为满，否则进栈失败

*/

BOOL push(stack *p,StackType data)//p=s

{

//判断栈是否为满

if(TRUE==IsFull(p))//为满

{

return FALSE;//返回失败

}

p-buf[++p-top]=data;

return TRUE;//返回成功

}

5、出栈

/*功能：出栈

*函数名：pop

*返回值:出栈成功TRUE 失败FALSE

*/

BOOL pop(stack *p,StackType *pd)

{

//判断是否为空，为空出栈无意义

if(TRUE==IsEmpty(p))

{

return FALSE;//出栈失败

}

*pd=p-buf[p-top--];//优先级-大于--

return TRUE;//出栈成功

}

扩展资料：

主函数：

void main()

{

//定义变量：类型 变量名

//struct st s;

struct st s;//分配空间

//初始化

InitStack(s);

int num=0;

printf("请输入");

scanf("%d",num);

//求二进制

while(num!=0)

{

//将余数入栈

if(FALSE==push(s,num%2))

{

return;//结束

}

num/=2;

}

//将二进制结果取出来

char value=0;

while(FALSE!=pop(s,value))

{

printf("%d",value);

}

printf("\n");

}

python实现堆栈与队列的方法

python实现堆栈与队列的方法

本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

1、python实现堆栈，可先将Stack类写入文件stack.py，在其它程序文件中使用from stack import Stack，然后就可以使用堆栈了。

stack.py的程序:

代码如下:class Stack():

def __init__(self,size):

self.size=size;

self.stack=[];

self.top=-1;

def push(self,ele): #入栈之前检查栈是否已满

if self.isfull():

raise exception("out of range");

else:

self.stack.append(ele);

self.top=self.top+1;

def pop(self): # 出栈之前检查栈是否为空

if self.isempty():

raise exception("stack is empty");

else:

self.top=self.top-1;

return self.stack.pop();

def isfull(self):

return self.top+1==self.size;

def isempty(self):

return self.top==-1;

再写一个程序文件，stacktest.py,使用栈，内容如下:

代码如下:#!/usr/bin/python

from stack import Stack

s=Stack(20);

for i in range(3):

s.push(i);

s.pop()

print s.isempty();

2、python 实现队列:

复制代码代码如下:class Queue():

def __init__(self,size):

self.size=size;

self.front=-1;

self.rear=-1;

self.queue=[];

def enqueue(self,ele): #入队操作

if self.isfull():

raise exception("queue is full");

else:

self.queue.append(ele);

self.rear=self.rear+1;

def dequeue(self): #出队操作

if self.isempty():

raise exception("queue is empty");

else:

self.front=self.front+1;

return self.queue[self.front];

def isfull(self):

return self.rear-self.front+1==self.size;

def isempty(self):

return self.front==self.rear;

q=Queue(10);

for i in range(3):

q.enqueue(i);

print q.dequeue();

print q.isempty();

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

python堆和栈的区别有哪些

堆（Heap）与栈（Stack）是开发人员必须面对的两个概念，在理解这两个概念时，需要放到具体的场景下，因为不同场景下，堆与栈代表不同的含义。一般情况下，有两层含义：

（1）程序内存布局场景下，堆与栈表示的是两种内存管理方式；

（2）数据结构场景下，堆与栈表示两种常用的数据结构。

相关推荐：《Python教程》

堆与栈实际上是操作系统对进程占用的内存空间的两种管理方式，主要有如下几种区别：

（1）管理方式不同。栈由操作系统自动分配释放，无需我们手动控制；堆的申请和释放工作由程序员控制，容易产生内存泄漏；

（2）空间大小不同。每个进程拥有的栈的大小要远远小于堆的大小。理论上，程序员可申请的堆大小为虚拟内存的大小，进程栈的大小 64bits 的 Windows 默认 1MB，64bits 的 Linux 默认 10MB；

（3）生长方向不同。堆的生长方向向上，内存地址由低到高；栈的生长方向向下，内存地址由高到低。

（4）分配方式不同。堆都是动态分配的，没有静态分配的堆。栈有2种分配方式：静态分配和动态分配。静态分配是由操作系统完成的，比如局部变量的分配。动态分配由alloca函数进行分配，但是栈的动态分配和堆是不同的，他的动态分配是由操作系统进行释放，无需我们手工实现。

（5）分配效率不同。栈由操作系统自动分配，会在硬件层级对栈提供支持：分配专门的寄存器存放栈的地址，压栈出栈都有专门的指令执行，这就决定了栈的效率比较高。堆则是由C/C++提供的库函数或运算符来完成申请与管理，实现机制较为复杂，频繁的内存申请容易产生内存碎片。显然，堆的效率比栈要低得多。

（6）存放内容不同。栈存放的内容，函数返回地址、相关参数、局部变量和寄存器内容等。当主函数调用另外一个函数的时候，要对当前函数执行断点进行保存，需要使用栈来实现，首先入栈的是主函数下一条语句的地址，即扩展指针寄存器的内容（EIP），然后是当前栈帧的底部地址，即扩展基址指针寄存器内容（EBP），再然后是被调函数的实参等，一般情况下是按照从右向左的顺序入栈，之后是被调函数的局部变量，注意静态变量是存放在数据段或者BSS段，是不入栈的。出栈的顺序正好相反，最终栈顶指向主函数下一条语句的地址，主程序又从该地址开始执行。堆，一般情况堆顶使用一个字节的空间来存放堆的大小，而堆中具体存放内容是由程序员来填充的。

从以上可以看到，堆和栈相比，由于大量malloc()/free()或new/delete的使用，容易造成大量的内存碎片，并且可能引发用户态和核心态的切换，效率较低。栈相比于堆，在程序中应用较为广泛，最常见的是函数的调用过程由栈来实现，函数返回地址、EBP、实参和局部变量都采用栈的方式存放。虽然栈有众多的好处，但是由于和堆相比不是那么灵活，有时候分配大量的内存空间，主要还是用堆。

无论是堆还是栈，在内存使用时都要防止非法越界，越界导致的非法内存访问可能会摧毁程序的堆、栈数据，轻则导致程序运行处于不确定状态，获取不到预期结果，重则导致程序异常崩溃，这些都是我们编程时与内存打交道时应该注意的问题。

python答疑：关于队列出栈和入栈的，报错是why?

没有问题啊 你的代码缩进有问题吧:

class MyStack(object):

def __init__(self, max):

self.head = -1

self.stack = list()

self.max = max

for i in range(self.max):

self.stack.append(0)

def put(self, item):

if self.head = self.max:                      

return 'Put Error: The Stack is Overflow!'  

else:

self.head += 1                             

self.stack[self.head] = item

print 'Put %s Success' % item

def get(self):

if self.head  0:                             

return 'Get Error: The Stack is Empty!'     

else:

self.head -= 1                             

return self.stack[self.head+1]

def isEmpty(self):

if self.head  -1:

return True

return False

if __name__ == "__main__":

mystack = MyStack(100)

mystack.put('a')

mystack.put('b')

print mystack.get()

mystack.put('c')

print mystack.get()

print mystack.get()

print mystack.get()

出栈和入栈的实现 上机题

#include"stdio.h"

#include"malloc.h"

#include"iostream"

using namespace std;

typedef int selemtype;

typedef struct

{

selemtype *base;

selemtype *top;

int size;

}sqstack;

void initstack(sqstack s)

{

s.top = (selemtype*)malloc(10*sizeof(selemtype));

s.base = s.top;

s.size = 10;

}

void push(sqstack s,selemtype e)

{

s.top ;

*s.top = e;

}

void pop(sqstack s)

{

cout(*s.top);

s.top--;

}

int main()

{

sqstack s;

selemtype x;

initstack(s);

cout"input the data"endl;

cinx;

while(x)

{

push(s,x%2);

x = x/2;

}

cout"output the data"endl;

while(s.base != s.top)

{

out(s);

}

coutendl;

system("pause");

return 0;

}