这篇文章主要介绍了Python中Pandas怎样shuffle打乱数据，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
创新互联建站自2013年创立以来，是专业互联网技术服务公司，拥有项目成都网站设计、网站建设、
外贸网站建设网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元迁安做网站,已为上家服务,为迁安各地企业和个人服务,联系电话:18980820575
在Python里面，使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法，具体如下：
应用情景：
我们有下面以个DataFrame
我们可以看到BuyInter的数值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3这样排列的，我们希望不保持这个次序，但是同时列属性又不能改变，即如下效果：
实现方法：
最简单的方法就是采用pandas中自带的 sample这个方法。
假设df是这个DataFrame
df.sample(frac=1)
这样对可以对df进行shuffle。其中参数frac是要返回的比例，比如df中有10行数据，我只想返回其中的30%,那么frac=0.3。
有时候，我们可能需要打混后数据集的index（索引）还是按照正常的排序。我们只需要这样操作
df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
-------------------------------------分割线--------------------------------------------------------------
其实，sklearn(机器学习的库）中也有shuffle的方法。
from sklearn.utils import shuffle
df = shuffle(df)
另外，numpy库中也有进行shuffle的方法（不建议）
df.iloc[np.random.permutation(len(df))]
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python中Pandas怎样shuffle打乱数据”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联成都网站设计公司，关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、网站设计器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
新闻标题：Python中Pandas怎样shuffle打乱数据-创新互联
链接URL：
http://cdkjz.cn/article/heseo.html
