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python均值函数程序 Python求均值函数

如何用python编一个函数,对输入的任意多个数进行求平均值。任意多个数!

lst = [] #定义一个空列表

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str = raw_input("请输入数值,用空格隔开:")

lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串,用空格分割

i = 0

while i = len(lst1)+1:

lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst

i += 1

#print(lst)

def sum(list):

"对列表的数值求和"

s = 0

for x in list:

s += x

return s

def average(list):

"对列表数据求平均值"

avg = 0

avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和

return avg

print("avg = %f"%average(lst))

扩展资料:

for循环小括号里第一个“;”号前为一个为不参与循环的单次表达式,其可作为某一变量的初始化赋值语句, 用来给循环控制变量赋初值; 也可用来计算其它与for循环无关但先于循环部分处理的一个表达式。

执行的中间循环体可以为一个语句,也可以为多个语句,当中间循环体只有一个语句时,其大括号{}可以省略,执行完中间循环体后接着执行末尾循环体。

执行末尾循环体后将再次进行条件判断,若条件还成立,则继续重复上述循环,当条件不成立时则跳出当下for循环。

python求平均值的代码

可以定义两个函数,一个函数获得输入的数字,一个用于函数求输入数字的平均值,具体求平均值的代码如下,希望能够帮助你。

求数字的平均值

python求平均值的函数

首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.

输入:待输入计算平均数的数。

处理:平均数算法

输出:平均数

明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE

工具,并新建一个python文件,命名为test6.py.

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打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。

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第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。

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第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。

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最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。

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编码完成后,记得保存,然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。

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Python编程求平均值的两种方法是?

方法一:

scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

scores2 = []

avg = sum(scores) / len(scores)

print('平均成绩是:{}'.format(avg))

for i in scores:

if i avg# 少于平均分的成绩放到新建的空列表中

scores2.append(i)

print('低于平均成绩的有:{}'.format(scores2))

方法二:

导入函数库

import numpy as np # 导入 numpy库,as 即为导入的库起一个别称,别称为np

scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]

scores2 = []

average = np.mean(scores1) # 一行解决。

print('平均成绩是:{}'.format(average))

# 下面展示一种NumPy数组的操作,感兴趣的同学可以自行去学习哈。

scores3 = np.array(scores1)

print('低于平均成绩的有:{}'.format(scores3[scores3

python如何定义一个函数求列表各项数据平均值?

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("这个数组的长度为:",b)

for i  in a:

sum =sum +i

print("这个数组之和为:",sum)

print("这个数组平均数为",sum/b)

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0     while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2))    print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

扩展资料:

python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。

import sys

class Stats:

def __init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence = [float(item) for item in sequence]

def sum(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return sum(self.sequence)

def count(self):

return len(self.sequence)

def min(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return min(self.sequence)

def max(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return max(self.sequence)

def avg(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return sum(self.sequence) / len(self.sequence) 

def median(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

self.sequence.sort()

return self.sequence[len(self.sequence) // 2]

def stdev(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

avg = self.avg()

sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])

stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5

return stdev

def percentile(self, percentile):

if len(self.sequence)  1:

value = None

elif (percentile = 100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.  you supplied: %s\n'% percentile)

value = None

else:

element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))

self.sequence.sort()

value = self.sequence[element_idx]

return value

参考资料来源:百度百科-python

用python求平均值的代码

将未来七天数值输入wendu列表

利用sum函数求和,这点和excel里类似。赋值给变量s

.将变量s除7, 利用len函数求列表长度。再转化为整数,用int函数。赋值给average变量。编程就是这么一步一步,不能有一点错

将平均值打印到屏幕,利用print函数

.运行程序,或按f5,结果屏幕上显示。结果随数字改变而改变。程序自动完成。如果报错,则要排除bug


网站栏目:python均值函数程序 Python求均值函数
文章路径:http://cdkjz.cn/article/hepcss.html
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