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表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息;统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息(实时计算)与持久化统计信息。
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非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上,而是频繁的实时计算统计信息;
每次对表的访问都会重新计算其统计信息;
假设针对一张大表的频繁查询,那么每次都要重新计算统计信息,很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上;
避免每次查询时重新计算;
如果表更新不是很频繁,或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值,可直接从磁盘上获取;
即使 MySQL 服务重启,也可以快速的获取统计信息值;
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来,详细说 MySQL 统计信息如何计算,何时计算,效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布,并且来决策是持久化还是非持久化。
子查询最大的成绩,然后在一次对比
SELECT 字段 FROM 表名 AS 表名,( SELECT 课程, max( 成绩) AS maxscore FROM 表名 GROUP BY 课程 ) AS 表名1 WHERE 表名.课程= 表明1.课程 AND 表名.成绩= 表名1.成绩;
没有表结构,说一下思路
每一门课应该都有最大学习人数,统计当前已经选课的人数(用sum函数)
然后用最大学习人数减去当前选课人数即可
祝好运,望采纳
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