python委托函数,python 委托

async/await 原理及简单实现

解决函数回调经历了几个阶段， Promise 对象， Generator 函数到async函数。async函数目前是解决函数回调的最佳方案。很多语言目前都实现了async，包括Python ，java spring，go等。

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async 函数返回一个 Promise 对象，当函数执行的时候，一旦遇到 await 就会先返回，等到触发的异步操作完成，再接着执行函数体内后面的语句。

async /await 需要在function外部书写async，在内部需要等待执行的函数前书写await即可

理解async函数需要先理解Generator函数，因为async函数是Generator函数的语法糖。

Generator是ES6标准引入的新的数据类型。Generator可以理解为一个状态机，内部封装了很多状态，同时返回一个迭代器Iterator对象。可以通过这个迭代器遍历相关的值及状态。

Generator的显著特点是可以多次返回，每次的返回值作为迭代器的一部分保存下来，可以被我们显式调用。

一般的函数使用function声明，return作为回调(没有遇到return，在结尾调用return undefined)，只可以回调一次。而Generator函数使用function*定义，除了return，还使用yield返回多次。

在chrome浏览器中这个例子里，我们可以看到，在执行foo函数后返回了一个

Generator函数的实例。它具有状态值suspended和closed，suspended代表暂停，closed则为结束。但是这个状态是无法捕获的，我们只能通过Generator函数的提供的方法获取当前的状态。

在执行next方法后，顺序执行了yield的返回值。返回值有value和done两个状态。value为返回值，可以是任意类型。done的状态为false和true，true即为执行完毕。在执行完毕后再次调用返回{value: undefined, done: true}

注意:在遇到return的时候，所有剩下的yield不再执行，直接返回{ value: undefined, done: true }

Generator函数提供了3个方法，next/return/throw

next方式是按步执行，每次返回一个值,同时也可以每次传入新的值作为计算

return则直接跳过所有步骤，直接返回 {value: undefined, done: true}

throw则根据函数中书写try catch返回catch中的内容，如果没有写try，则直接抛出异常

这里可以看到在执行throw之前，顺序的执行了状态，但是在遇到throw的时候，则直接走进catche并改变了状态。

这里还要注意一下，因为状态机是根据执行状态的步骤而执行，所以如果执行thow的时候，没有遇到try catch则会直接抛错

以下面两个为例

这个例子与之前的执行状态一样，因为在执行到throw的时候，已经执行到try语句，所以可以执行，而下面的例子则不一样

执行throw的时候，还没有进入到try语句，所以直接抛错，抛出undefined为throw未传参数，如果传入参数则显示为传入的参数。此状态与未写try的抛错状态一致。

遍历

Generator函数的返回值是一个带有状态的Generator实例。它可以被for of 调用，进行遍历，且只可被for of 调用。此时将返回他的所有状态

调用for of方法后，在后台调用next(),当done属性为true的时候，循环退出。因此Generator函数的实例将顺序执行一遍，再次调用时，状态为已完成

状态的存储和改变

Generator函数中yield返回的值是可以被变量存储和改变的。

以上的执行结果中，我们可以看到，在第二步的时候，我们传入2这个参数，foo函数中的a的变量的值0被替换为2，并且在第4次迭代的时候，返回的是2。而第三次迭代的时候，传入的3参数，替换了b的值4，并在第5次迭代的时候返回了3。所以传入的参数，是替代上一次迭代的生成值。

yield 委托*

在Generator函数中，我们有时需要将多个迭代器的值合在一起，我们可以使用yield *的形式，将执行委托给另外一个Generator函数

foo在执行的时候，首先委托给了foo1，等foo1执行完毕，再委托给foo2。但是我们发现，”foo1 end” 这一句并没有输出。

在整个Generator中，return只能有一次，在委托的时候，所有的yield*都是以函数表达式的形式出现。return的值是表达式的结果，在委托结束之前其内部都是暂停的，等待到表达式的结果的时候，将结果直接返回给foo。此时foo内部没有接收的变量，所以未打印。

如果我们希望捕获这个值，可以使用yield *foo()的方式进行获取。

如上，我们掌握了Generator函数的使用方法。async/await语法糖就是使用Generator函数+自动执行器来运作的。 我们可以参考以下例子

在执行的过程中，判断一个函数的promise是否完成，如果已经完成，将结果传入下一个函数，继续重复此步骤。

async/await非常好理解，基本理解了Generator函数之后，几句话就可以描述清楚。这里没有过多的继续阐述Generator函数的内部执行逻辑及原理，如果有对此有深入理解的童鞋，欢迎补充说明。

python的内存管理机制

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XCCS_澍

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Python 的内存管理机制及调优手段？ 原创

2018-08-05 06:50:53

XCCS_澍

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内存管理机制：引用计数、垃圾回收、内存池。

一、引用计数：

引用计数是一种非常高效的内存管理手段， 当一个 Python 对象被引用时其引用计数增加 1， 当其不再被一个变量引用时则计数减 1. 当引用计数等于 0 时对象被删除。

二、垃圾回收 ：

1. 引用计数

引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种最直观，最简单的垃圾收集技术。当 Python 的某个对象的引用计数降为 0 时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了。比如某个新建对象，它被分配给某个引用，对象的引用计数变为 1。如果引用被删除，对象的引用计数为 0，那么该对象就可以被垃圾回收。不过如果出现循环引用的话，引用计数机制就不再起有效的作用了

2. 标记清除

如果两个对象的引用计数都为 1，但是仅仅存在他们之间的循环引用，那么这两个对象都是需要被回收的，也就是说，它们的引用计数虽然表现为非 0，但实际上有效的引用计数为 0。所以先将循环引用摘掉，就会得出这两个对象的有效计数。

3. 分代回收

从前面“标记-清除”这样的垃圾收集机制来看，这种垃圾收集机制所带来的额外操作实际上与系统中总的内存块的数量是相关的，当需要回收的内存块越多时，垃圾检测带来的额外操作就越多，而垃圾回收带来的额外操作就越少；反之，当需回收的内存块越少时，垃圾检测就将比垃圾回收带来更少的额外操作。

python后端开发需要学什么?

可以参考下面的路径去学习，祝你学有所成，公司最近在人工智能和自然语言处理的项目后端项目，我也是网上找了很多知识，最后给自己列了一个学习的目录，按照这个在复习并在总结，希望能帮到你：

计算机基本认知,环境搭建    python环境搭建

计算机基本认识,进制转换

python注释使用

python变量使用

python数据类型_Number

python数据类型    str字符串类型

容器类型数据list,tuple,str

容器类型数据set,dict

变量缓存机制

自动类型转换

Number强制类型转换  

python运算符的使用    容器类型数据强制类型转换

字典强转等长二级容器

运算符_算数_比较

运算符_赋值_成员

运算符_身份_逻辑

运算符_位运算_优先级  

python流程控制    代码块

流程控制if

多项巢状分支

循环结构while

循环判断经典题

字符串的相关操作  

python循环结构    

关键字continue_break_pass

for循环的遍历_range  

字符串,列表内置方法    

字符串函数

format字符串格式化

format特殊符号的使用

列表的操作

列表函数  

字典,集合内置方法+文件操作    

字典的相关函数

集合操作_函数

文件操作

文件加号模式  

函数,函数参数    文件相关函数 

函数

形参实参

默认形参_关键字形参

收集参数

命名关键字参数

全局/局部变量,闭包    return返回值

函数名的使用

局部变量_全局变量

函数的嵌套LEGB

关键字nonlocal

闭包函数  

递归,匿名函数    

locals和globals

闭包特点意义

递归含义

斐波那契_尾递归

匿名函数lambda  

迭代器,高阶函数    迭代器

高阶函数_map

高阶函数_reduce

高阶函数_sorted

高阶函数_filter  

推导式    列表推导式

推导式题

集合_字典推导式

生成器表达式

生成器函数  

内置方法,linux基本命令    内置函数

可滑动序列

面试题演练

linux安装

linux基本命令  

python模块    序列化模块

数学模块

随机模块

time模块  

python模块    os模块

os_shutil

os.path模块

计算文件夹大小

zipfile

tarfile  

导入模块包,oop面向对象认知    

import_from绝对导入

import_from相对导入(单入口)

oop面向对象

类的封装性

oop之封装,继承    类的相关操作

对象和类的删除操作

单继承

多继承

菱形继承

oop之多态,魔术方法    多态

魔术方法__new__

单态模式

析构方法__del__  

oop之魔术方法,异常处理    魔术方法__call__

魔术方法__str__repr__

魔术方法__bool_add_len__

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udp基本语法

udp循环发消息

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基于tcp协议下的应用    socketserver并发

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守护线程

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掌握数据库mysql基本操作

mysql登录,服务启动

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存储引擎区别用法

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HTML/CSS    html文档介绍，html标签，body标签，head标签介绍，head标签中的meta标签和link标签和title标签介绍，body中的标签分类，基础标签，img、a、列表、表格、input、label、select等标签,作业讲解，form标签介绍和示例讲解，css介绍，引入，css选择器，背景设置，高度宽度，字体效果，边框、盒子模型、display属性、float属性等  

CSS    伪类选择器，文字装饰、a标签补充、定位、权重、小米商城导航栏讲解，原型头像示例讲解  

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jQuery/Bootstrap    作业讲解，jquery介绍，引入、选择器、筛选器、值操作、文档操作、删除和清空标签、逻辑运算符、克隆、事件冒泡和事件委托、绑定事件的方式,作业讲解和模态对话框示例，input事件和页面载入事件补充、bootstrap介绍和引入、全局css样式、组件和常用插件

自定义web框架    作业讲解、web框架介绍、自定义web框架实现、动态页面、返回不同的html页面、函数版、多线程版、返回静态文件版，wsgiref版等web框架通过socket来实现，还有jinja2的简单使用  

django下载安装和URL路由系统    django介绍、MTV和MVC框架介绍、常用指令、目录结构、pycharm创建django项目、request的常用属性介绍、登录示例、url路由系统介绍、有名分组和无名分组,  

视图/模板    request对象的常用方法和属性、响应方法介绍和使用，CBV和FBV、CBV和FBV加装饰器，CBV源码讲解,模板渲染系统介绍，语法、简单示例、内置过滤器、for循环标签、if标签、with标签、自定义过滤器和标签、模板继承等  

Dajngo的ORM(1)    orm介绍，数据库同步指令使用和流程分析、配置连接mysql模型类中的属性介绍和常用参数说明，创建表和数据、增加的两种方法、删除、更新的两种方法、查询的13个api接口  

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Ajax与Django/ 中间件    ajax的介绍和简单示例，ajax登录示例、列表数据展示示例，ajax操作cookie的补充、中间件介绍、自定义中间件的方法、5个中间件方法的介绍和使用、基于中间件的session登录认证 

cookie、session以及用户认证组件    cookie介绍，cookie的流程解析，django操作cookie和其他参数介绍、session的说明、django的session操作等，多表图书管理系统作业讲解  

vue初识、es6基本语法、指令系统    let、const、v-if、v-for、v-html、v-text、v-model、v-show、生命周期钩子函数、  

组件化开发、组件传值、axios简单使用    组件化开发、组件传值、axios简单使用、vue-router使用、vue-cli安装  

项目初始化/首页    项目介绍、创建、初始化、element-ui的使用，单文件组件的使用和axios在单文件中的使用和配置、vue-cli的介绍和使用、路飞项目顶部导航栏页面效果搭建，轮播图组件的使用和调整、购物车页面搭建和课程详情页面搭建，vue-video-player视频播放插件  

drf组件    序列化器、drf简单示例、restful规范、反序列化的校验机制  

drf组件    apiview、request和response对象、modelserializer、序列化器保存数据、read_only和write_only的参数  

drf组件    viewset、drf路由功能、viewset视图基类的使用、视图子类、通用视图类genericapiview/排序、django-filter过滤器、频率组件、分页组件、接口文档、异常处理、xadmin的安装和使用、认证组件和权限组件  

git、消息队列    git企业中的使用模式，rabbimq消息队列的应用  

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轻量级Flask框架    Werkzeug服务介绍、Flask框架介绍  

路由系统、自定义路由扩展  

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服务端项目搭建，项目配置（session、数据库、日志相关），项目初始化  

jsonrpc模块基本配置和使用，客户端展示首页及登录注册叶绵，APICloud页面控制管理

python进阶    并发、同步、异步、锁，线进程概念以及协程实现原理  

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算法与设计模式    leetcode经典算法解析  

知识体系差不多就这么多了，再就是项目部分，具体项目要看需求了，学会了钓鱼的方法，不怕钓不到鱼哦，无论在哪个行业做什么样的项目都没问题呢！

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