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1:二分法
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、虚拟主机、营销软件、网站建设、吉安网站维护、网站推广。
求根号5
a:折半: 5/2=2.5
b:平方校验: 2.5*2.5=6.255,并且得到当前上限2.5
c:再次向下折半:2.5/2=1.25
d:平方校验:1.25*1.25=1.56255,得到当前下限1.25
e:再次折半:2.5-(2.5-1.25)/2=1.875
f:平方校验:1.875*1.875=3.5156255,得到当前下限1.875
每次得到当前值和5进行比较,并且记下下下限和上限,依次迭代,逐渐逼近平方根:
代码如下:
import math
from math import sqrt
def sqrt_binary(num):
x=sqrt(num)
y=num/2.0
low=0.0
up=num*1.0
count=1
while abs(y-x)0.00000001:
print count,y
count+=1
if (y*ynum):
up=y
y=low+(y-low)/2
else:
low=y
y=up-(up-y)/2
return y
print(sqrt_binary(5))
print(sqrt(5))
2:牛顿迭代
仔细思考一下就能发现,我们需要解决的问题可以简单化理解。
从函数意义上理解:我们是要求函数f(x) = x²,使f(x) = num的近似解,即x² - num = 0的近似解。
从几何意义上理解:我们是要求抛物线g(x) = x² - num与x轴交点(g(x) = 0)最接近的点。
我们假设g(x0)=0,即x0是正解,那么我们要做的就是让近似解x不断逼近x0,这是函数导数的定义:
从几何图形上看,因为导数是切线,通过不断迭代,导数与x轴的交点会不断逼近x0。
二次方根,表示为〔√ ̄〕。
如:数学语言为:√ ̄16=4。语言描述为:根号下16=4。
以下实例为通过用户输入一个数字,并计算这个数字的平方根:#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.pynum=float(input('请输入一个数字:'))num_sqrt=num**0.5print('%0.3f的平方根为%0.3f'%(num,num_sqrt))。执行以上代码输出结果为:$pythontest.py请输入一个数字:44.000的平方根为2.000,在该实例中,我们通过用户输入一个数字,并使用指数运算符**来计算该数的平方根。
Python求平方根至少有三种方式
1.最简单的方式是求0.5次方
4 ** 0.5
2.使用math包的sqrt函数
math.sqrt(4)
3.使用numpy包的sqrt函数
numpy.sqrt(4)
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