mysql怎么生成日志,mysql日志记录

怎么开启mysql日志功能

1）怎么查看mysql是否启用了日志

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mysqlshow variables like 'log_bin';

2)怎样知道当前的日志

mysql show master status;

3)如何查看当前的二进制日志，可以使用mysqlbinlog的的工具，命令如下：

shellmysqlbinlog mail-bin.000001(要写绝对问题路径　d://)

或者shellmysqlbinlog mail-bin.000001 | tail

4）mysql有以下几种日志：

错误日志：    

-log-err

查询日志：    

-log

慢查询日志:   

-log-slow-queries

更新日志:     

-log-update

二进制日志： 

-log-bin

在mysql的安装目录下，打开my.ini,在后面加上上面的参数，保存后重启mysql服务就行了。

例如：

#Enter a name for the error

log file.   Otherwise a default

name will be used.

log-error=err.log

#Enter a name for the query

log file. Otherwise a default name will be used.

#log=

#Enter a name for the slow

query log file. Otherwise a default name will be used.

#log-slow-queries=

#Enter a name for the update

log file. Otherwise a default name will be used.

#log-update=

#Enter a name for the binary

log. Otherwise a default name will be used.

#log-bin=

上面只开启了错误日志，要开其他的日志就把前面的“#”去掉。

long_query_time =2--

这里设置慢日志的最大实现是指执行超过多久的sql会被log下来，这里是2秒

log-slow-queries=slowqueris.log --将查询返回较慢的语句进行记录，这里设置慢日志的名称

log-queries-not-using-indexes

= nouseindex.log --就是字面意思，log下来没有使用索引的query

5）下面是配置日志的几种方式，不一定全都要配置，请根据自身需求选择性配置

log=mylog.log

--对所有执行语句进行记录

log-error=log-error.log

log=log-query.log

log-queries-not-using-indexes

log-warnings=2

log-slow-queries=log-slow-query.log

log-update=log-update.log

long_query_time=2

怎么进入mysql日志 mysql日志进入方法

1、首先找到MySQL的配置文件my.cnf，在[mysqld]下添加

2、general_log_file=~/query.log

3、同时，登录MySQL console中设置打开log

4、mysql -uroot

5、 SET global general_log = 1;

6、重启MySQL之后就可以在当前用户的HOME目录中通过query.log查看SQL日志了。

Windows下Mysql5.7开启binlog步骤及注意事项

原文链接：

1、查看是否开启了binlog：show binary logs;

默认情况下是不开启的。

2、开启binlog：修改mysql的配置文件my.ini。添加如下配置：

该文件默认不允许修改，需要右键“管理员取得所有权”之后才能保存修改。

另外， 需要注意的是图中的my.ini位于：C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7，而不是位于：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7。 看图：

3、重启mysql服务。如图：

4、验证binlog是否开启：show variables like 'log_bin'; 和 show binary logs;

5、binlog文件的位置：如果在修改my.ini的binlog时给的是全路径，那么生成的日志文件就在指定的目录下；如果如步骤2中只给一个名字，那么生成的binlog日志的位置为：

mysql中如何用mysqlbinlog工具将日志文件生成txt文件出来分析

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。

Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。