python模块类包函数,python 函数包

python中的模块，库，包有什么区别

1.python模块是：

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python模块：包含并且有组织的代码片段为模块。

表现形式为：写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。

关系图：

2.python包是：

包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。

通俗一点：包是一个包含__init__.py 文件的目录，该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。

常见问题：

引入某一特定路径下的模块

使用sys.path.append(yourmodulepath)

将一个路径加入到python系统路径下，避免每次通过代码指定路径

利用系统环境变量 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath，

直接将这个路径链接到类似/Library/Python/2.7/site-packages目录下

好的建议：

经常使用if __name__ == '__main__'，保证写包既可以import又可以独立运行，用于test。

多次import不会多次执行模块，只会执行一次。可以使用reload来强制运行模块，但不提倡。

常见的包结构如下：

package_a

├── __init__.py

├── module_a1.py

└── module_a2.py

package_b

├── __init__.py

├── module_b1.py

└── module_b2.py

main.py

如果main.py想要引用packagea中的模块modulea1，可以使用:

from package_a import module_a1

import package_a.module_a1

如果packagea中的modulea1需要引用packageb，那么默认情况下，python是找不到packageb。我们可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加这句话，然后该包下得所有module都添加* import __init_即可。

关系图：

3.库（library）

库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。

Python-os的path模块函数大全

在操作文件的时候，我们肯定是要使用到 os 模块的，但是 os 模块里面还有 path 模块，这个模块主要是用来获取文件的属性的。这篇博客来分享一下 path 模块的函数，希望对学习 Python 的小伙伴有所帮助。

返回绝对路径：

返回文件名：

返回list(多个路径)中，所有path共有的最长的路径：

返回文件路径：

路径存在则返回True,路径损坏返回False：

路径存在则返回True,路径损坏也返回True：

把path中包含的" "和" user"转换成用户目录：

根据环境变量的值替换path中包含的" {name}"：

返回最近访问时间（浮点型秒数）：

返回最近文件修改时间：

返回文件 path 创建时间：

返回文件大小，如果文件不存在就返回错误：

判断是否为绝对路径：

判断路径是否为文件：

判断路径是否为目录：

判断路径是否为链接：

判断路径是否为挂载点：

把目录和文件名合成一个路径：

转换path的大小写和斜杠：

规范path字符串形式：

返回path的真实路径：

从start开始计算相对路径：

判断目录或文件是否相同：

判断fp1和fp2是否指向同一文件:

判断stat tuple stat1和stat2是否指向同一个文件:

把路径分割成 dirname 和 basename，返回一个元组:

一般用在 windows 下，返回驱动器名和路径组成的元组:

分割路径中的文件名与拓展名:

把路径分割为加载点与文件:

遍历path，进入每个目录都调用visit函数，visit函数必须有3个参数(arg, dirname, names)，dirname表示当前目录的目录名，names代表当前目录下的所有文件名，args则为walk的第三个参数:

设置是否支持unicode路径名:

查看python模块中所有函数

随着使用python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多，有的模块不常用，也渐渐会忘了里面有哪些函数；或者，一个新的python模块，没有官方文档，要想知道调用哪些函数，怎么调用那些函数，于是乎就需要查看一下自己安装的python模块里有哪些函数，现将查看方法总结如下

在命令行下运行如下命令即可查看

在交互式解释器中输入如下命令即可，效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules 是一样的。

python的sys模块也是可以用来查看模块信息的

如果你使用的是 pip 来作为你的 python 包管理器的话，可以在命令行下直接运行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。

如果你安装过 yolk 的话可以使用 yolk 命令来查看包信息，你可以使用 $ pip install yolk 来安装它 yolk 使用简单，只需在命令行下操作即可。

python 类和继承，包及模块导入 求解答

一 .module

通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。

二. package

通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 __init__.py。然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了。

一.模块你可以使用import语句将一个源代码文件作为模块导入.例如:

[python] view plain copy

# file : spam.py

a = 37                    # 一个变量

def foo:                  # 一个函数

print "I'm foo"

class bar:                # 一个类

def grok(self):

print "I'm bar.grok"

b = bar()                 # 创建一个实例

使用import spam 语句就可以将这个文件作为模块导入。系统在导入模块时，要做以下三件事：

1.为源代码文件中定义的对象创建一个名字空间，通过这个名字空间可以访问到模块中定义的函数及变量。

2.在新创建的名字空间里执行源代码文件.

3.创建一个名为源代码文件的对象，该对象引用模块的名字空间，这样就可以通过这个对象访问模块中的函数及变量，如：  

[python] view plain copy

import spam           # 导入并运行模块 spam

print spam.a          # 访问模块 spam 的属性

spam.foo()

c = spam.bar()

用逗号分割模块名称就可以同时导入多个模块:

[python] view plain copy

import socket, os, regex

模块导入时可以使用 as 关键字来改变模块的引用对象名字:

[python] view plain copy

import os as system

import socket as net, thread as threads

system.chdir("..")

net.gethostname()

使用from语句可以将模块中的对象直接导入到当前的名字空间. from语句不创建一个到模块名字空间的引用对象，而是把被导入模块的一个或多个对象直接放入当前的名字空间:

[python] view plain copy

from socket import gethostname # 将gethostname放如当前名字空间

print gethostname()            # 直接调用

socket.gethostname()           # 引发异常NameError: socket

from语句支持逗号分割的对象，也可以使用星号(*)代表模块中除下划线开头的所有对象:

[python] view plain copy

from socket import gethostname, socket

from socket import *   # 载入所有对象到当前名字空间

不过，如果一个模块如果定义有列表__all__，则from module import * 语句只能导入__all__列表中存在的对象。

[python] view plain copy

# module: foo.py

__all__ = [ 'bar', 'spam' ]     # 定义使用 `*` 可以导入的对象

另外, as 也可以和 from 联合使用:

[python] view plain copy

from socket import gethostname as hostname

h = hostname()

import 语句可以在程序的任何位置使用，你可以在程序中多次导入同一个模块，但模块中的代码*仅仅*在该模块被首次导入时执行。后面的import语句只是简单的创建一个到模块名字空间的引用而已。sys.modules字典中保存着所有被导入模块的模块名到模块对象的映射。这个字典用来决定是否需要使用import语句来导入一个模块的最新拷贝.

from module import * 语句只能用于一个模块的最顶层.*特别注意*：由于存在作用域冲突，不允许在函数中使用from 语句。 

每个模块都拥有 __name__ 属性，它是一个内容为模块名字的字符串。最顶层的模块名称是 __main__ .命令行或是交互模式下程序都运行在__main__ 模块内部. 利用__name__属性，我们可以让同一个程序在不同的场合（单独执行或被导入)具有不同的行为，象下面这样做：

[python] view plain copy

# 检查是单独执行还是被导入

if __name__ == '__main__':

# Yes

statements

else:

# No (可能被作为模块导入)

statements

模块搜索路径

导入模块时,解释器会搜索sys.path列表,这个列表中保存着一系列目录。一个典型的sys.path 列表的值：

Linux:

['', '/usr/local/lib/python2.0',

'/usr/local/lib/python2.0/plat-sunos5',

'/usr/local/lib/python2.0/lib-tk',

'/usr/local/lib/python2.0/lib-dynload',

'/usr/local/lib/python2.0/site-packages']

Windows:

['', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python24.zip', 'C:\\Documents and Settings\\weizhong', 'C:\\Python24\\DLLs', 'C:\\Python24\\lib', 'C:\\Python24\\lib\\plat-win', 'C:\\Python24\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python24\\Lib\\site-packages\\pythonwin', 'C:\\Python24', 'C:\\Python24\\lib\\site-packages', 'C:\\Python24\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Python24\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Python24\\lib\\site-packages\\wx-2.6-msw-unicode']

空字符串 代表当前目录. 要加入新的搜索路径,只需要将这个路径加入到这个列表. 

模块导入和汇编

到现在为止，本章介绍的模块都是包含Python源代码的文本文件. 不过模块不限于此，可以被 import 语句导入的模块共有以下四类: 

•使用Python写的程序( .py文件)

•C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)

•包(包含多个模块)

•内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)

当查询模块 foo 时,解释器按照 sys.path 列表中目录顺序来查找以下文件(目录也是文件的一种): 

1.定义为一个包的目录 foo

2.foo.so, foomodule.so, foomodule.sl,或 foomodule.dll (已编译扩展)

3.foo.pyo (只在使用 -O 或 -OO 选项时)

4.foo.pyc

5.foo.py

对于.py文件,当一个模块第一次被导入时,它就被汇编为字节代码,并将字节码写入一个同名的 .pyc文件.后来的导入操作会直接读取.pyc文件而不是.py文件.(除非.py文件的修改日期更新,这种情况会重新生成.pyc文件) 在解释器使用 -O 选项时，扩展名为.pyo的同名文件被使用. pyo文件的内容虽去掉行号,断言,及其他调试信息的字节码，体积更小,运行速度更快.如果使用-OO选项代替-O,则文档字符串也会在创建.pyo文件时也被忽略.

如果在sys.path提供的所有路径均查找失败,解释器会继续在内建模块中寻找,如果再次失败，则引发 ImportError 异常. 

.pyc和.pyo文件的汇编,当且仅当import 语句执行时进行. 

当 import 语句搜索文件时,文件名是大小写敏感的。即使在文件系统大小写不敏感的系统上也是如此(Windows等). 这样, import foo 只会导入文件foo.py而不会是FOO.PY.

重新导入模块

如果更新了一个已经用import语句导入的模块，内建函数reload()可以重新导入并运行更新后的模块代码.它需要一个模块对象做为参数.例如: 

import foo

... some code ...

reload(foo)          # 重新导入 foo

在reload()运行之后的针对模块的操作都会使用新导入代码，不过reload()并不会更新使用旧模块创建的对象，因此有可能出现新旧版本对象共存的情况。 *注意* 使用C或C++编译的模块不能通过 reload() 函数来重新导入。记住一个原则，除非是在调试和开发过程中，否则不要使用reload()函数.

Python函数和模块的定义与使用，包括变量的类型及匿名函数用法

函数是组织好，可重复使用的，用来实现相关功能的代码段

函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。

除Python自带的函数之外，也可以自己创建函数，叫做自定义函数

语法：

函数代码块以 def 开头

参数为 输入值 ，放于函数名后口号里面，

函数内容以冒号:开始，函数体缩进， return 返回 输出值

函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值，此时，如果多个函数则不需要按照指定顺序。

在定义函数时，指定参数默认值。调用时如果不传入参数，则使用默认值

不定长部分如果没有指定参数，传入是一个空元组

加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入

/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定义函数，没有函数名

lamdba主体时一个表达式，而不是代码块，函数体比def简单很多

定义在函数内部的为局部变量，仅能在函数内部使用

定义在函数外部的为全局变量，可在全局使用

模块是将包含所有定义的函数和变量的文件，一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。

模块需要导入后，在调用相应函数进行使用

模块导入的方法：

从模块中导入一个指定的部分

把一个模块的所有内容全都导入