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如果是整表删除且不考虑恢复,直接用truncate table 表名,如果是删除大部分数据,那么新建一个相同结构的表,插入保留的数据,将新表与原表互换表名即可。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名与空间、虚拟空间、营销软件、网站建设、忻州网站维护、网站推广。
删数据(如果历史数据没有保存的必要的话)
拆表(如果需要历史数据的话)比如5年前到10年前的数据放一个表,5年前到现在的数据放一个表
1、首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数,保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。
2、最大数据量的表放在最前,最小的表放在最后面。sql是从最后面开始反向解析的。
3、其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去。尤其是主键或者索引字段的条件。
4、保证你sql的算法合理性。保证复杂度和空间度的合理性。
5、必要时候使用存储过程。提升30%-40%的速度
6、建议你分页读取不要一下读完所有的数据。(使用rownum),一下子数据太多会使得内存不够用的。
如果这些都做了还不满意的话,可以考虑建立几个表空间,然后按照一个算法将各个表的数据,平均的放在各个表空间内(分表分区),在select的时候数据库就会使用多线程到各个表空间索引数据,这个一般不是上千万级的表是不用的。
也不是所有人都会用。
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