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mysql函数怎么排序,mysql中的排序

MySQL中row_number() over排序函数功能实现

示例:想要取出每个课程前3名的学生信息、课程id,成绩与对应课程内排名

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创建student表:

s_id为学生id,s_name为学生姓名,s_sex为性别

创建score表:

s_id 为学生id,c_id为课程id,s_score为对应的成绩

注意:@current_id=c_id,当c_id不是当前的课程时,rank重新从1开始计数,否则在当前rank上加1,@current_id赋值次序不能错,第一个正好未赋值,case when @current_idc_id 成立then 1执行

此时的排序需要现基于课程id,再基于成绩逆序

错误示范:

注意:在最后的条件设定中需要用having不能用where,因为在原表中是不存在rank字段的,这是我们为了取数所构造的

参考学习:

感谢作者分享!

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方法2:

此方法在实际应用于抽取成绩前3名时,如果有成绩并列的情况不会将某些学生落下

具体哪一种方法可视应用场景而定

MySQL分组、排序

上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY,但没有做具体的介绍,这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下:

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合,查询全国共分成了几个大区,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法,GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的,下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份,对应的聚合函数就是COUNT函数,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

下面继续使用省份表,把每个大区对应的省份放在一行展示,用分号分开,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中,可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下:

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据,且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异:

下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区,SQL语句如下↓

【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据,一半情况下也是需要进行排序的,通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序,对省份数量按从大到小进行排序,SQL语句如下↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

MySQL数据分析常用函数方法

执行顺序:

适用结构相同的表联结成一张大表

内连接:返回两个表共同的行

左连接:以表 1 为基础,匹配表 2 的相同行

右连接:以表 2 为基础,匹配表 1 的相同行

全连接:返回全部数据,可以理解为左连接和右连接的结合

mysql 没有全连接

常用于组内排序,具体写法如下

窗口函数可以用 rank 相关函数或者聚合函数

当前日期+时间(date + time)函数:now()

当前时间戳函数:current_timestamp()

日期或时间转换为字符串 函数:date_format(date,format), time_format(time,format)

lower(str):将字符串参数值转换为全小写字母后返回

upper(str):将字符串参数值转换为全大写字母后返回

concat(str1, str2,...):将多个字符串参数首尾相连后返回

concat_ws(separator,str1,str2,...):将多个字符串参数以给定的分隔符 separator 首尾相连后返回

substr(str,pos):截取从 pos 位置开始到最后的所有 str 字符串

substr(str, pos, len):截取 str 字符串,从 pos 位置开始的 len 个字符

length(str):返回字符串的存储长度

char_length(str):返回字符串中的字符个数

format(X,D,locale):以格式 ‘#,###,###.##’ 格式化数字 X,D 指定小数位数,locale 指定国家语言(默认的 locale 为 en_US)

left(str, len):返回最左边的len长度的子串

right(str, len):返回最右边的len长度的子串

ltrim(str),rtrim(str):去掉字符串的左边或右边的空格

repeat(str, count):将字符串 str 重复 count 次后返回

reverse(str):将字符串 str 反转后返回

通俗易懂的学会:SQL窗口函数

mysql format时间格式化说明

MySQL常用字符串函数

MySQL窗口_分布、前后、头尾函数

接上一篇,这一篇主要介绍三类窗口函数,分布函数、前后函数和头尾函数。

【分布函数】

PERCENT_RANK基于RANK()函数的排序结果,percent_ranks列按照公式(rank-1) / (rows-1)带入rank值(row_num列)和rows值,其中,rank为RANK()函数产生的序号,rows为当前窗口的记录总行数。

CUME_DIST,分组内小于等于当前rank值的行数/分组内总行数,这个函数比percen_rank使用场景更多。可以用于计算大于等于或小于等于当前订单金额的订单比例有多少。

【前后函数】

分区中位于当前行前n行(LAG)或后n行(LEAD)的记录值。这两个函数在实际中还是有使用场景,比如要查询上一个订单距离当前订单的时间间隔,或者本条订单距离下一条订单的时间间隔。

如果要计算距离上一条订单的天数,只需要增加一列,用DATEDIFF函数把两个日期相减就可以了。如果是第一条订单,就会返回空值。

【头尾函数】

头尾函数FIRST_VAL和LAST_VAL函数,用来得到分区中的第一个或最后一个指定参数的值。可以用来查询每个用户第一次和最后一次的订单数据信息,然后就行比较操作。需要注意的是,最后一条订单时间是基于当前订单时间来看的,所有是等于当前订单时间。

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

mysql5.7 mysql8窗口函数分组排序并在组内编号

表结构

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY id) AS idx

含义: 按 category 分组, 组内按 id 排序, 组内排序的序号(行号)作为列 idx

ROW_NUMBER() 在 mysql8 才开始支持, 对于msqyl5.7或对应版本的MariaDB,相同功能的实现可以参考如下 sql

要点:

可以看到,两个结果,在分组变化的地方,idx开始了重新编号,且结果与 ROW_NUMBER() 一致.


文章名称:mysql函数怎么排序,mysql中的排序
新闻来源:http://cdkjz.cn/article/hcjijp.html
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