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小编这次要给大家分享的是keras保存好的model不能成功加载怎么办,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
前两天调用之前用keras(tensorflow做后端)训练好model,却意外发现报错了!!之前从来没有过报错!!错误内容粘贴如下:
File “h6py_objects.pyx”, line 54, in h6py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h6py_1496885653697\work\h6py_objects.c:2867)
File “h6py_objects.pyx”, line 55, in h6py._objects.with_phil.wrapper (C:\Minonda\conda-bld\h6py_1496885653697\work\h6py_objects.c:2825)
File “h6py\h6f.pyx”, line 78, in h6py.h6f.open (C:\Minonda\conda-bld\h6py_1496885653697\work\h6py\h6f.c:2140)
OSError: Unable to open file (File signature not found)
意思好像就是文件结构找不到了,然后我百度了,他说是训练好的文件数据丢失了,重新训练就好了。
但是,我重新训练了好几次,确保训练的model文件没有错误,在调用时依然报了同样的错误。
一气之下,我卸载了h6py,然后重新安装h6py的最新版本,问题竟然神奇的解决了,哈哈哈哈!幸运!
补充知识:Keras使用 Lambda后训练出的模型加载后,预测结果为随机
问题
Keras 使用 Lambda后训练出的模型加载后,预测结果为随机accuracy
解决方案
原因出在,我构建模型的时候需要用到TensorFlow的一些函数,所以用了Lambda,有把一些需要训练weights的层也写到了里面。
重点就在这,模型权重保存的时候,没保存Lambda里面的。
用notepad打开权重文件,发现里面保存的Tensor不包含这些,所以每一次重新加载模型测试的时候都会重新初始化一些层的权重,导致结果是随机的。
看完这篇关于keras保存好的model不能成功加载怎么办的文章,如果觉得文章内容写得不错的话,可以把它分享出去给更多人看到。
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