python函数属性值,python属性定义

Python基础实战之函数的参数讲解（三）

参数可以是任意类型。

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比如可以是列表。

-------------------------------

library=['python精通','MySQL','数据分析','人工智能']

#形参

def add_book(bookname):

library.append(bookname)

print('图书添加成功！')

pass

def show_book(books):

for book in books:

print(book)

pass

pass

#调用函数

add_book('新概念英语')

show_book(library)

------------------------------

#输出列表中所有大于50的数

list1=[23,45,77,88,58,10]

def get_list(list_1):

new_list=[ ]

for e in list_1:

if e=50:

new_list.append(e)

pass

pass

print(new_list)

pass

#调用函数

get_list(list1) #[77,88,58]

------------------------------

#删除列表中小于50的数

def remove_from_list(list_1):

n=0

while nlen(list_1): p="" /len(list_1):

if list_1[n]50:

list_1.remove(list_1[n])

pass

else:

n+=1

pass

pass

print(list_1)

pass

#调用函数

remove_from_list(list1) #[77,88,58]

Python的函数和参数

parameter 是函数定义的参数形式

argument 是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式，一般有两种：

此外，

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 ， 仅位置参数 ， 仅关键字参数 ， 可变位置参数 ， 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念，python语法中暂时没有这样的设计。

通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

或

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等价的

网络模块request的request方法的设计

多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出：

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数，会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

例子1：

addItem方法的data设计了一个默认参数，使用不当会造成默认参数被共享。

python里面，函数的默认参数被存在__default__属性中，这是一个元组类型

例子2：

在例子1中，默认参数是一个列表，它是mutable的数据类型，当它写进 __defauts__属性中时，函数addItem的操作并不会改变它的id，相当于 __defauts__只是保存了data的引用，对于它的内存数据并不关心，每次调用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的数据，它是一个共享数据。

如果默认参数是一个imutable类型，情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中，连续调用addItem('world') 的结果会是

而不是期望的

求解pythonselenium函数在定位到一个元素后如何获取这个元素的全部属性值

先获取元素的text内容，后引用正则表达式匹配出所有attribute和value。注意text中属性值都是attribute=value这种形式。

Python构造函数

类是对象的模板，是抽象的。

构造函数 init 是Python魔术方法之一，如图魔术方法

我们通过类模版去创建类的实例对象，然后再调用类定义的功能。

那实例对象的属性是通过什么来初始化的？

这时候Python引入来构造函数 init

构造函数，会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里。

通过前面的学习，我们知道一个python对象包含三个部分：id(识别码)，type(对象类型)，value(对象的值)

那么我们进一步深入对象包含的三部分：

我们通过类创建实例对象后，需要定义构造函数 init ()方法。

构造方法用于执行实例对象的初始化工作，即对象创建之后，初始化当前对象的相关的属性，无返回值

构造函数重点 ：

我们通过栗子来学习构造函数的过程

构造函数初始化实例对象过程如下：

1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间

敲黑板，重点来啦～

拓展：

我们今天学习了构造函数 init ()，其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值，无返回值，并且构造函数不能被显示调用。

创建对象时，如果需要，构造函数可以接受参数。当创建没有构造函数的类时，Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数。

每个类必须有一个构造函数，即使它只依赖于默认构造函数

好啦，以上是本期内容，欢迎大佬评论区指正～

python 如何根据一个对象的属性值查询该对象其他某个属性值？

在 Chrom 类中新增一个类函数，遍历存储列表并返回匹配的对象

大概写了个样例

运行结果

有没有Python中的函数来打印一个对象的所有当前的属性和值

1. 你是两个不同的事情真的混在一起。

使用dir()或inspect模块让你有兴趣（什么__builtins__作为一个例子，你的任何对象，而不是）。

l = dir(__builtins__)

d = __builtins__.__dict__

打印该字典但是看上你喜欢：

print l

['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...

或

from pprint import pprint

pprint(l)

['ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'DeprecationWarning',

...

pprint(d, indent=2)

{ 'ArithmeticError': type 'exceptions.ArithmeticError',

'AssertionError': type 'exceptions.AssertionError',

'AttributeError': type 'exceptions.AttributeError',

...

'_': [ 'ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'DeprecationWarning',

...

2.

你想瓦尔（）与PPRINT混合：

from pprint import pprint

pprint (vars(your_object))

3.

def dump(obj):

for attr in dir(obj):

print "obj.%s = %s" % (attr, getattr(obj, attr))

4.

目录有但只会给你的属性'如果你希望自己的价值观，以及尝试的__dict__。

class O:

def __init__ (self):

self.value = 3

o = O()

o.__dict__

{'值'：3}

5.

你的“目录（）”函数来做到这一点。

import sys

dir(sys)

['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdo

t__', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder

, 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'exc_clear', 'exc_info'

'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval', 'getdefault

ncoding', 'getfilesystemencoding', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getwindowsversion', 'he

version', 'maxint', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_

ache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setprofile', 'setrecursionlimit

, 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoption

', 'winver']

函数是帮助。

help(sys)

Help on built-in module sys:

NAME

sys

FILE

(built-in)

MODULE DOCS

CodeGo.net

DESCRIPTION

This module provides access to some objects used or maintained by the

interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.

Dynamic objects:

argv -- command line arguments; argv[0] is the script pathname if known

6.

要打印的对象，你可能的当前状态：

obj # in an interpreter

或

print repr(obj) # in a script

或

print obj

为你的类定义__str__或__repr__方法。从Python__repr__(self)由被叫repr()内置函数和字符串

转换（反引号）

计算“官方”的字符串

一个对象的表示。如果在所有

可能的话，这应该看起来像一个

有效的Python表达式，可能是

用于重新创建的对象与

值（给定一个适当的

如果这是不可能的 CodeGo.net，

一个字符串表单的“...有用

描述...“应该返回。

返回值必须是一个字符串

对象。如果一个类定义再版（）

但不__str__()，然后__repr__()是

当一个“非正式”的字符串

的该实例的代表性

类是必需的。这通常是

用于调试，所以重要的是

该项表示是

信息丰富，__str__(self)由被叫str()内置函数和由打印

“非正式”

一个对象的字符串表示表单。

这不同于__repr__()在这

它并不必须是一个有效的Python

表达式：更方便或

简洁的表述，如

代替。返回值必须是一个

字符串对象。

7.

可能是值得一试-

是否有相当于Perl的Data ::自卸车一个Python？

我是这样的-

需要注意的是Perl有一个名为Data ::

Dumper模块的转换对象数据返回到perl的源代码（注：它并没有转化代码回到源，而且几乎总是你不想在输出的函数）。这可持久性，但目的是为了调

试。

有许多事情标准的python

PPRINT未能达到，尤其是刚刚停止时，看到一个对象的实例，并为您的对象的内六角指针（降序呃，这个指针是不是一大堆的方式）。因此，概括地

说，python是所有关于这个伟大的面向对象的范式，但你得到的开箱即用的工具是专为与对象比其他工作。

在Perl的Data ::

Dumper允许你控制你想有多深去，并且还检测循环链表结构（这是非常重要的）。这个过程是比较容易实现的perl的对象有超越他们的祝福没有特别的魔

法（一个普遍良好定义的线程）。

8.

在大多数情况下，使用__dict__或dir()你将会得到你想要。如果您碰巧需要更多的细节，标准库包含了inspect模块，它可以让你获得细节令人印象深刻的金额。真正的nuggests包括：

函数

类层次结构

的一个函数/类对象的源代码

局部变量出对象的

如果你只是寻找“没有我的对象有什么属性值？”，然后dir()和__dict__可能是足够的。如果你真的希望挖掘到任意对象的当前状态（牢记在python几乎一切都是对象），然后inspect是值得考虑的。

9.

例如转储对象的魔法：

$猫dump.py

#!/usr/bin/python

import sys

if len(sys.argv) 2:

module, metaklass = sys.argv[1:3]

m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])

__metaclass__ = getattr(m, metaklass)

class Data:

def __init__(self):

self.num = 38

self.lst = ['a','b','c']

self.str = 'spam'

dumps = lambda self: repr(self)

__str__ = lambda self: self.dumps()

data = Data()

print data

无

$pythondump.py

__main__.Data instance at 0x00A052D8

与灵知utils的：

$pythondump.py gnosis.magic MetaXMLPickler

?xml version="1.0"?

!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd"

PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416"

attr name="lst" type="list" id="11196136"

item type="string" value="a" /

item type="string" value="b" /

item type="string" value="c" /

/attr

attr name="num" type="numeric" value="38" /

attr name="str" type="string" value="spam" /

/PyObject

这是一个有点过时，但仍然坚持工作。

10.

PPRINT包含一个“漂亮的打印机”为你制造数据结构的美观交涉。格式化器产生的数据结构的表示，可以正确地由解释器进行解析，并且也很容易对一个人的阅读。输出保持在一行上，如果可能的话，与缩进时，多行拆分。

11.

为什么不能简单的：

关键，在obj的值。字典iteritems（）。：

打印键，值

12.

我需要在日志中打印并无法PPRINT它会打破它。相反，我这样做，并几乎得到了的东西。

DO = DemoObject()

itemDir = DO.__dict__

for i in itemDir:

print '{0} : {1}'.format(i, itemDir[i])