如何开启oracle并行,Oracle并行

oracle 并行模式（parallel）

一般表数据量比较大（超过100万）时，可以使用parallel强制启动并行度来提升查询速度

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用法：/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/

可以加到insert、delete、update、select的后面来使用

比如：select /*+paralle(t,32)*/ from table t; table_short_name使用别名，Parallel后面的数字，越大，执行效率越高，一般用8，10，12，16，32。不过，数值越大，占用的资源也会相对增大。如果在查询where后的条件有加索引查询效率会大大提高。

oracle 怎样使用并行查询

直接用hint即可。例如：

select /*+parallel(o2)*/* from t_objects o

其中o为要开启并行的表的别名，2为并行度。

不过不一定会提升效率，一般查询中使用parallel的情景如下：

需要大量的 表的扫描、连接或者分区索引扫描。

聚合操作（计数）。

oracle 建索引怎么开启并行？

建索引时，我们为了建索引快，会加上并行，加上并行之后，此列索引就会是并行了。访问有并行度的索引时，CBO可能可能会考虑并行执行，这可能会引发一些问题，如在服务器资源紧张的时候用并行会引起更加严重的争用。当使用并行后，需要把并行度改回来。

SQL drop table test purge;

SQL create table test as select * from dba_objects;

SQL create index ind_t_object_id on test(object_id) parallel 4 ;

SQL select s.degree

from dba_indexes s

where s.index_name = upper('ind_t_object_id');

DEGREE

----------------------------------------

4

SQL alter index ind_t_object_id noparallel;

SQL select s.degree

from dba_indexes s

where s.index_name = upper('ind_t_object_id');

DEGREE

----------------------------------------

1

SQL调用服务器核心数(oracle 多线程)

select    /*+parallel(t,25)+*/ 

一、Parallel

1． 用途

强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话，就像电脑装了多核的CPU，但大多情况下都不会完全多核同时启用（2核以上的比较明显），使用parallel说明，就会多核同时工作，来提高效率。

但本身启动这个功能，也是要消耗资源与性能的。所有，一般都会在返回记录数大于100万时使用，效果也会比较明显。

2． 语法

/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/

这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用（和rule的用法差不多，有机会再分享rule的用法）

开启parallel功能的语句是：

alter session enable parallel dml;

这个语句是DML语句哦，如果在程序中用，用execute的方法打开。

3． 实例说明

用ERP中的transaction来说明下吧。这个table记录了所有的transaction，而且每天数据量也算相对比较大的（根据企业自身业务量而定）。假设我们现在要查看对比去年一年当中每月的进、销情况，所以，一般都会写成：

select to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

sum(

decode(

sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0

)

) in_qty,

sum(

decode(

sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0

)

) out_qty

from mtl_material_transactions mmt

where transaction_date = add_months(

to_date( 

to_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'),

-12)

and transaction_date = add_months(

to_date(

to_char(sysdate,'yyyy')||'1231','yyyymmdd'),

-12)

group by to_char(transaction_date,'yyyymm') 

这个SQL执行起来，如果transaction_date上面有加index的话，效率还算过的去；但如果没有加index的话，估计就会半个小时内都执行不出来。这是就可以在select 后面加上parallel说明。例如：

select /*+parallel(mmt,10)*/

to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

...

这样的话，会大大提高执行效率。如果要将检索出来的结果insert到另一个表tmp_count_tab的话，也可以写成：

insert /*+parallel(t,10)*/

into tmp_count_tab

(

txn_month,

in_qty,

out_qty

)

select /*+parallel(mmt,10)*/

to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

...

插入的机制和检索机制差不多，所以，在insert后面加parallel也会加速的。关于insert机制，这里暂不说了。

Parallel后面的数字，越大，执行效率越高。不过，貌似跟server的配置还有oracle的配置有关，增大到一定值，效果就不明显了。所以，一般用8,10,12,16的比较常见。我试过用30，发现和16的效果一样。不过，数值越大，占用的资源也会相对增大的。如果是在一些package、function or procedure中写的话，还是不要写那么大，免得占用太多资源被DBA开K。

4． Parallel也可以用于多表

多表的话，就是在第一后面，加入其他的就可以了。具体写法如下：

/*+parallel(t,10) (b,10)*/

5． 小结

关于执行效率，建议还是多按照index的方法来提高效果。Oracle有自带的explan road的方法，在执行之前，先看下执行计划路线，对写好的SQL tuned之后再执行。实在没办法了，再用parallel方法。Parallel比较邪恶，对开发者而言，不是好东西，会养成不好习惯，导致很多bad SQL不会暴漏，SQL Tuning的能力得不到提升。我有见过某些人create table后，从不create index或primary key，认为写SQL时加parallel就可以了。