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你是想做数据分析对吧?
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建议啊,先学R,R能应付很多统计问题了
再去学python,python语法当然了必须先掌握,这个很简单,然后就是python有两个
跟数据分析密切相关的包,如果你想做数据分析,请把重点放在两个包上
再学sql吧,毕竟单纯的学sql没有什么意义,因为什么也做不了
sql 建议先学sql server,有了python的语法基础学sqlserver很简单,当然没有基础也能学,只是有一门语言基础学起来更容易
学完sql server 再学oracle,oracle一定要学,其他数据库根据需求来学,比如Nosql就非常好
redis sentinel保证了活跃性:
如果大多数sentinel能够互相通信,最终将会有一个被授权去进行failover.
redis sentinel也保证了安全性:每个试图去failover同一个master的sentinel都会得到一个独一无二的版本号。
mssqlserver几乎不用去考虑编码的问题。然后在win环境下各种方便,各种连接工具,何况即便是Excel都可以直接连接odbc。报错的机会很小。
然而,MySQL,64位的客户端必须对应相应版本的环境和包,odbc也是。还有编码的问题。总之如果是第一次上手,难免各种问题。
但是MySQL是目前为止最适合搭积木的数据库系统。它足够轻盈可以装的嵌入式设备,性能在低内存低主频的设备上可圈可点。这一点在vps就是云主机上特别有竞争力。
然后就是集群系统,这个大家都知道了。SQLserver不是没有好的产品,只是价格太贵了。
回到性能的话题,一般的架构专家不会把性能作为主要选型的指标。他们考虑的是研发成本和可用性。换句话说就是哪个容易用哪个,哪个好用用哪个。我测试过的产品一般会有15%-25%上的差异,这是某个国内同等云主机配置下的结果。不排除网络因素。
作者:魏政
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来源:知乎
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有一定的差别,sql
sever
使用t-sql语句。
但是差别不大,sql
sever
中的语句在mysql中基本上都能用,好像插入语句需要微小的改动。sql
server里面的top在mysql中不能用了,mysql是用的limit来代替。
具体的你可以查看一下手册
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