前言
可能有人将别人pyhton版本的opencv代码转换成C++版本时，出现C++耗时比python多了很多的情况，写此博客的目的在于如何解决此问题，敬请耐心开下去。
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创新互联公司深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！1.1 问题产生原因
1.1.1 visio studio配置opencv
step 1:
step 2:
此步不会的可以参考博客：https://blog.csdn.net/qq_52166656/article/details/120910520
step 3:创建源文件
1.1.2 下面我们来测试一下python版本对同一张图进行中值滤波的耗时
上图左边为C++，其耗时为141ms，右边是python，其耗时为1.99ms左右，为什么差距如此之大。按道理来说，同样是中值滤波，C++应该比python版本的更快吧，怎么也不会比python差。
1.1.3 原因解释
产生这个现象的原因是：我们采用Visio studio配置opencv相关的东西时，采用的debug模式，debug模式下带有很多调试信息，而且对cv算法上的实现并没有优化，所以导致其在耗时上如此之大。既然不能用debug，那我们应该采用release模型，因为release不含有方便调试的信息，而且它对cv算法做了优化，所以采用release才会和python保持一致（python的底层也是调用C++，python版本的opencv应该是直接调用的release）,因此，我们要将配置成release才可以
1.2 解决步骤
step1:
上面这里的设置和debug模式一样，只是选择的是release,不一样的是下面这个地方，切记要改：
**这个地方和dubug模式的不一样，debug模式是opencv_world460d.lib,而release版本是opencv_world460.lib，应该就是这里的不一样。**下面再测试一下C++版本时间
可以看到，采用release之后，运行太快了，基本上耗时为0ms了，是不是比python快啊同志们！所以你的问题找到答案了吗，找到了给我点个赞打赏一下，哈哈哈！
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网页标题：解决opencv中C++版本耗时比python版本多的情况-创新互联
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http://cdkjz.cn/article/gsjoo.html
