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本篇内容介绍了“python怎么进行绘画”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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pip install python-opencv
不过它也有局限性,我们只能用别人训练好的模型进行风格迁移,如果我们要自定义风格,那就必须配置cudn等工具,使用 deep-photo-styletransfer 等项目的方法进行训练,今天的教程我们拿fast-neural-style训练好的模型对下面的图片做一次风格迁移。
1.选择模型
fast-neural-style放出的模型风格一共有9种,我们将一一尝试,其中部分风格如下比如:
mosaic
starry_night
代码:
注意,源代码是基于Python2的,所以第46行少了括号,如果你是Python3请注意补上括号。这份代码可以直接使用, parser 里定义了5个参数,--input输入要迁移的图像宽度和高度, median_filter 是中值滤波器, 基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值,因此理论上数值越大,图像越平滑,输出的结果细节越好(不确定)。亲自试了一下median_filter对图像的影响,发现改变微乎其微,因此直接为默认值即可。
3.开始迁移
将第二步的代码保存到一个文件中,命名为1.py,在CMD/Terminal中带参数运行脚本,其中input是源图像路径,model是迁移的风格模型文件,如运行:
$ python 1.py --input 1.jpg --model udnie.t7
效果:
全部9种风格的迁移效果:
“python怎么进行绘画”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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