【从0开始Python开发实战】Django集成Redis，

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1. Django集成redis

2. 封装服务redis_service.py

3. 单元测试test_redis_serivce.py

4. Redis读写功能调用

5. 常见问题和解决方法

Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于搭建缓存系统，提高并发响应速度。Django集成Redis只需1步配置，秒定。为了增加代码的兼容和容错能力，将Redis功能调用封装为redis_service.py服务。

典型系统架构的数据层和缓存数据读取流程：

示例代码：https://github.com/rickding/HelloPython/tree/master/hello_redis

├── settings.py

├── service

│   └── redis_service.py

├── test

│   └── test_redis_service.py

一，Django集成Redis

1. 新建Django项目，运行：django-admin startproject hello_redis

2. 进到目录hello_redis，增加应用，运行：python manage.py startapp app

项目的目录文件结构如下：

3. 安装Redis包，pip install django-redis >= 4.10.0，如果不是新建项目，注意版本兼容问题。

4. 打开settings.py，配置Redis缓存，1步完成：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND':'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION':'redis://127.0.0.1:6379',
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient",
        },
    },
}

注意Redis服务的IP地址和端口。

5. 代码中调用缓存功能非常方便：

a) 导入包：from django.core.cache import cache

b) 调用cache.get(key), cache.set(key, value)等函数。

二，封装服务redis_service.py，调用Redis功能函数

为了增加代码的兼容和容错能力，将Redis功能调用封装在redis_service.py服务中：

1. 对String操作

a) get(key)

b) set(key, str_value)

2. 对dict操作

a) get_dict(key)

b) set_dict(key, dict_value)

importjson
fromdjango.core.cacheimportcache

defget(key):
    returncache.get(key)

defset(key,value):
    returncache.set(key,value)

# cache dict: json.dumps and loads, not hash
defget_dict(key):
    value = cache.get(key)
    ifvalueis None:
        return None

    returnjson.loads(value)

defset_dict(key,value_dict):
    returncache.set(key,json.dumps(value_dict))

还有对列表、集合、哈希表等操作。

三，单元测试test_redis_service.py

运行python manage.py test：

四，Redis读写功能调用

1. 在views.py中增加请求处理函数，调用Redis读写功能

fromdjango.httpimportHttpResponse
fromhello_redis.serviceimportredis_serviceascache

defchk_cache(req):
    key ='chk_cache: %s, %s, %s'% (req.get_raw_uri(),req.get_full_path(),req.get_host())
    value = cache.incr(key)
    cache.set(key,value *2)

    returnHttpResponse('cache, key: {}, value: {}, ttl: {}'.format(key,cache.get(key),cache.ttl(key)))

2. 在urls.py中配置路由

fromdjango.urlsimportpath
fromapp.viewsimportchk_cache

urlpatterns = [
    path('',chk_cache,name='chk'),
]

3. 运行命令启动服务：python manage.py runserver 0.0.0.0:8001

4. REST接口调用redis_service示例

五，常见问题和解决方法

1. 集成Redis，配置settings.py，检查无误，运行依然出错：

InvalidCacheBackendError: Could not find backend 'django_redis.cache.RedisCache': cannot import name get_cache

解决：将django-redis版本从3.8.3升级到4.10.0

原因：Redis版本兼容问题。

2. 调用incr(key, amount)，运行出错：key not found

解决：先调用has_key(key)判断是否存在，不存在时调用set(key, amount)

原因：Redis版本兼容问题。