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python调取json实例分析

本篇内容介绍了“python调取json实例分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块:

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:

dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能:

dumps、dump、loads、load

json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中  loads把字符串转换成数据类型  load把文件打开从字符串转换成数据类型。

json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,josn只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

实例

dumps:将python中的 字典 转换为 字符串

import json

test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
print(test_dict)
print(type(test_dict))
#dumps 将数据转换成字符串
json_str = json.dumps(test_dict)
print(json_str)
print(type(json_str))

loads: 将 字符串 转换为 字典

1 new_dict = json.loads(json_str)
2 print(new_dict)
3 print(type(new_dict))

“python调取json实例分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


新闻标题:python调取json实例分析
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