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Python全栈介绍MySQL数据库的示例

这篇文章给大家分享的是有关Python全栈介绍MySQL数据库的示例的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

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主要三个方面:

1.Linux终端命令

2.MySQL语句

3.Python调用

终端命令:

vi                                                                文本编辑器

cat /etc/password | grep “用户名”         获取user表

sudo -i                                                       获取root权限

sudo apt-get install python3-pip             安装pip3

sudo pip3 install pymysql                        安装mysql

sudo apt-get install mysql-server            安装服务端

sudo apt-get install mysql-client             安装客户端

sudo apt-get update                               读取列表 保存到 /var/lib/apt/lists

sudo apt-get upgrade                             对比下载列表并更新

sudo /etc/init.d/mysql status                  查询状态

sudo /etc/init.d/mysql stop                     停止服务

sudo /etc/init.d/mysql restart                 重启服务

sudo /etc/init.d/mysql reload                 重新加载

mysql -h主机地址 -u用户名 -p密码          链接mysql

修改mysql默认字符集:

sudo -i                                                                       1.获取root

chmod  644 文件名                                                    2.修改文件权限

cd etc/mysql/mysql.conf.d                                        3.进入配置文目录

cp etc/msql.cnf/mysqld.cnf.bak                                4.备份

subl mysqld.cnf                                                         5.vi打开源文件

[mysqld]  目录

character_set_server = utf8                                       6.添加命令

/etc/init.d/mysql

mysqldump -u用户 -p源库名 > ~/xxx.sql            

数据备份:

参数:

–all-databases                                                   1.备份所有库

库名                                                                     2.备份单个库

-B 库1 库2..                                                          3.备份多个库

库名 表1 表2…                                                     4.备份指定库指定表

数据恢复:

mysql -uroot -p < 目标库名 xxx.sql                                  1. 恢复备份库

mysql -uroot -p –one-database 目标库名 < xxx.sql        2. 恢复备份内某一个库

恢复:表不删除 表记录删除覆盖

MySQL远程连接:

sudo -i                                                               1.管理员模式

cd /etc/mysql/mysql.conf.d/                             2.cd到mysql目录

vi mysqld.cnf                                                     3.打开注释掉默认IP

#bind-address = 127.0.0.1                                4.保存

/etc/init.d/mysql restart                                    5.重启服务

授权用户:

grant 授权列表 on 库.表 to “用户名“@”%”identified by “密码” with grant option          1.命令格式

示例:grant all privileges on *.* to “tiger”@”%” identified by “123” with grant option;          2.示例

all privileges、select、insert …                              4.库.表: *.*  所有库所有表  3.权限列表

python3模块安装:

模块名 :pymysql

在线 :sudo pip3 install pymysql

离线 :pymysql-0.7.11.tar.gz

$ tar -zxvf pymyql-0.7.11.tar.gz

$ cd pymysql-0.7.11

$ sudo python3 setup.py install

验证:

$ python3

>>> import pymysql

>>>

python2模块安装:

模块名 :MySQLdb

安装 :sudo pip install mysql-python

sqlalchemy 框架 安装:

在线 :sudo pip3 install sqlalchemy

离线 :

$ tar -zxvf SQLAlchemy-1.2.10.tar.gz

$ cd SQLAlchemy-1.2.10

$ sudo python3 setup.py install

验证:

$ python3

>>> import sqlalchemy

>>>

pymysql使用:

from pymsql import *                                   导入模块

(db = pymysql.connect(…))                               1、建立数据库连接

c = db.cursor())                                                 2、创建游标对象

c.execute(“insert ….”)                                        3、游标方法:

db.commit()                                                      4、提交到数据库

c.close()                                                            5、关闭游标对象

db.close()                                                         6、断开数据库连接 :

7.connect对象:

db = pymysql.connect(参数列表)

1、host :主机地址,本地 localhost

2、port :端口号,默认3306

3、user :用户名

4、password :密码

5、database :库

6、charset :编码方式,推荐使用 utf8

8.连接对象的方法:

数据库连接对象(db)的方法

1、db.close() 关闭连接

2、db.commit() 提交到数据库执行

3、db.rollback() 回滚

4、cur = db.cursor() 返回游标对象,用于执行具体SQL命令

9.游标对象的方法:

游标对象(cur)的方法

1、cur.execute(sql命令,[列表]) 执行SQL命令

2、cur.close() 关闭游标对象

3、cur.fetchone() 获取查询结果集的第一条数据

((记录1),)

4、cur.fetchmany(n) 获取n条

((记录1),(记录2))

5、cur.fetchall() 获取所有记录

ORM:orm(Object Relation Mapping 对象关系映射) 定义:把对象模型映射到MySQL数据库中

SQL命令:

  • /var/lib/mysql                                                                          MySQL数据目录

  • show variables like “autocommit”;                                          查询commit事务

  • begin;                                                                                     开启事务

  • commit;                                                                                  提交事务(MySQL默认自动提交)

  • rollback;                                                                                 终止事务

  • system sudo -i                                                                          由数据直接进入终端

  • show databases;                                                                    查看已有库

  • create database 库名;                                                             创建库

  • create database 库名 charcater set utf8;                               指定字符集

  • show create database 库名;                                                   查看库字符集

  • select database();                                                              查看当前所在库

  • use 库名;                                                                                切换库

  • drop database 库名;                                                              删除库

  • show tables;                                                                           查看已有表

  • create table 表名(字段名1 数据类型,….);                           创建表

  • show create table 表名;                                                          查看表字符集

  • desc 表名;                                                                               查看表结构

  • drop table 表名;                                                                      删除表

  • insert into 表名 values(值1),(值2)…;                             插入完整记录

  • insert into 表名 (字段名1,…) values(值1),…;               插入字段数据

  • select * from 表名 [where 条件];                                             查询所有字段

  • select 字段名1,字段名2,…from 表名[where 条件];                查看字段

  • alter table 表名 add 字段名 数据类型;                                        添加字段

  • alter table 表名 add 字段名 数据类型 first;                               头插)

  • alter table 表名 add 字段名 数据类型 after 字段名;                  指定插入)

  • alter table 表名 drop 字段名;                                                   删除字段

  • alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;                             修改数据类型

  • alter table 表名 rename 表名;                                                 表重命名

  • delete from 表名 where 条件;                                                 删除表记录(必须加where)

  • update 表名 set 字段1=值1,字段名2=值2,… where 条件       更改表记录(必须加where)

  • alter table 表名 change 原名 新名 数据类型;                           字段重命名

  • create table 表名 select .. from 表名 where 条件;                    复制表(不复制key)

  • create table 表名 select * from 表名 where false;                    复制表结构(不复制key)

  • sex enum(“M”,”F”,”S”) not null defaulf “S”                       约束

  • show variables like 变量名;                                                    查询MySQL变量

  • select 字段名列表 from 表名列表;                                              (笛卡尔积)

  • select t1.name,t2.name from t1,t2 where 条件                        多表查询

  • create index 索引名 on 表名(字段名);                                         添加普通索引

  • create table(….index(字段名),…)                                      创建表时创建普通索引

  • drop index 索引名 on 表名;                                                      删除普通索引

  • show index from 表名;                                                            查看普通索引

  • create unique index 索引名 on表名(字段名);                       添加唯一索引

  • create table 表名( …. , unique key (字段名) );                             创建表时创建唯一索引

  • drop unique index 索引名 on 表名;                                         删除唯一索引

  • show unique index from 表名;                                                查看唯一索引

  • alter table 表名 add primary key(字段名);                           添加主键索引

  • create table 表名( …. , id int, primary key (字段名) );                创建表时创主键一索引

  • (id int primary key auto_increment,)auto_increment=10000;    设置自增长起始值

  • alter table 表名 modify id int auto_increment;                            添加自增长

  • alter table 表名 auto_increment=20000;                                     修改自增长起始值

  • alter table 表名 modify id int;                                                       删除自增长

  • alter table 表名 drop primary key;                                                删除主键索引

  • show index from 表名G;                                                             查看表索引

  • desc 表名;                                                                                查看表结构(key)

  • Non_Unique:1   :index                                                         普通索引(查询结果)

  • Non_Unique:0   :unique                                                        唯一索引(查询结果)

  • alter table 表名 drop foreign key 外键名;                                    删除外键

  • show create table 表名;                                                                 查看外键名

创建外键:

create……t1();

create table t2(

foreign key(参考字段名)

references 主表(被参考字段名)

on delete 级联动作

on update 级联动作);

添加外键:

alter table 表名 add

foreign key(参考字段) references 主表(被参考字段)

on delete …

on update …

级联动作:

restrict(默认)不允许主表操作从表

cascade :跟随删除、更新

set null:主表更改后从表值为NULL

内链接:

select 字段名 from表1

inner join 表2 on 条件

inner join 表3 on 条件…;

外链接.左链接:

以左表为主显示查询结果

select 字段名 from 表1

left join 表2 on 条件

left join 表3 on 条件…;

右链接

以右表为主显示查询结果

数据导入:

load data  infile “文件名”

into table 表名

fields terminated by “分隔符”

lines terminated by “n”;

数据导出:

select … from 表名

into outfile “/var/lib/mysql-files/文件名”

fields terminated by “分隔符”

lines terminated by “n”;

数据恢复:

恢复单个库

mysql -uroot -p < 目标库名 xxx.sql

从所有库备份中恢复某一个库(-one-database)

mysql -uroot -p –one-database 目标库名 < xxx.sql

恢复:表不删除 表记录删除覆盖

数据备份:

mysqldump -u用户 -p源库名 > ~/xxx.sql

–all-databases  备份所有库

库名             备份单个库

-B 库1 库2..     备份多个库

库名 表1 表2…  备份指定库指定表

运行时间检测:

开启:set profiling=1;

关闭:set profiling=0;

查询执行记录:show profilings;

SQL查询:

3.select … 聚合函数 from 表名

1.where

2.group by…

4.having …

5.order by …

6.limit …;

查询嵌套:

select … from 表名 where 条件(select ….);

2、找出每个国家攻击力最高的英雄的名字和攻击值

select name,gongji from sanguo

where

(country,gongji) in

(select country,max(gongji) from sanguo group by country);

where:只能操作表中实际存在的字段

group by:给查询结果进行分组

having:对查询结果进一步筛选

distinct:不显示字段重复值

show engines;                                                                   查看所有存储引擎

show create table 表名;                                                     查看表的存储引擎

create table 表名(…)engine=myisam;                                创建表时指定存储引擎

alter table 表名 engine=innodb;                                       添加储存引擎

InnoDB:

InnoDB特点(2文件):

行级锁、支持外键、事务操作

.frm(表结构,索引)、.ibd(表记录)

MyISAM:

MyISAM特点(3文件):

独享表空间、表级锁

.frm(结构)、.myd(记录)、.myi(索引)

锁:

select :加读锁之后别人不能更改表记录,但可以进行查询

insert、delete、update :加写锁之后别人不能查、不能改

锁粒度:

表级锁 :myisam

行级锁 :innodb

调优:

1.选择合适的存储引擎

2.常用字段建立索引

3.where 避免使用 !=、NULL判断、or链接、

like前置%、in、not in、*代替字段、

数据类型:

数据类型:

int             大整型(4个字节)  2**32 – 1(4294967295)

tinyint         微小整型(一个字节)

有符号(signed默认):-128 ~ 127

无符号(unsigned):0 ~ 255

smallint        小整型(2字节)

bigint          极大整型(8字节)

float           浮点数(4个字节,7个有效位)

字段名 float(m,n) m:总位数 n:小数位数

decimal         浮点数(28个有效位)

字段名 decimal(m,n)m:总位数 n:小数位数

将9的倍数包装成4个字节

余数   字节

0      0

1-2     1

3-4     2

5-6     3

7-9     4

字段名 enum(值1,值2…);               单选(enum)

字段名 set(值1,值2…);                多选(set)

(多项放在一个字符串内用,号隔开)

date:“YYYY-MM-DD”

time:“HH:MM:SS”

datetime:“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”

timestamp:“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”

datetime:不给值默认返回Null

timestamp:不给值默认返回系统时间

时间函数

now()                                                          返回服务器当前的时间

curdate()                                                    返回当前时期

curtime()                                                    返回当前日期

year(date)                                                  返回指定时间的年份

date(date)                                                  返回指定时间的日期

time(date)                                                  返回指定时间的时间

聚合函数

avg(字段名):求该字段的平均值

sum(字段名):求和

max(字段名):最大值

min(字段名):最小值

count(字段名):统计该字段的个数

运算符:+ – * / %

时间运算符

select * from 表名

where 字段名 运算符(时间-interval 时间间隔单位);

时间间隔单位:1 day | 2hour | 1 minute | 2year | month

数值比较: =  !=  >  >= < <=

字符比较: =  !=

逻辑比较: and   or

范围内比较:

1.where 字段名 between 值1 and 值2

2.where 字段名 in(值1,值2,….)

3.where 字段名 not in (值1,值2,…)

空:where name is null

非空:where name is not null

NILL:空值,只能用is或is not取匹配

“” : 空字符串,用 = 或  != 去匹配

模糊比较:

where 字段名 like 表达式

表达式

_ : 匹配单个字符

%:匹配0到多个字符

NULL不会被统计

排序:order by ASC | DESC

显示: limit 开始显示位置,条数

每页显示n条记录,显示第m页:

limit(m-1)*n,n

MySQL 与 Python 交互

# mysqlpython.py

# 导入mysql模块
from pymysql import *


class MysqlPython:
    def __init__(self, database,  # 库
                 host="127.0.0.1",  # ip地址
                 user="root",  # 用户名
                 password="123456",  # 密码
                 port=3306,  # 端口
                 charset="utf8"):  # 字符集
        self.host = host
        self.database = database
        self.user = user
        self.password = password
        self.port = port
        self.charset = charset

    def open(self):  # 创建数据库链接函数
        self.db = connect(host=self.host,
                          database=self.database,
                          user=self.user,
                          password=self.password,
                          port=self.port,
                          charset=self.charset)
        self.cur = self.db.cursor()  # 创建游标对象

    def close(self):  # 创建断开数据库链接 关闭游标函数
        self.cur.close()
        self.db.close()

    def zhixing(self, sql, L=[]):  # 创建pymysql.execute() 方法函数
        try:
            self.open()  # 链接数据库
            self.cur.execute(sql, L)  # 参数化执行SQL命令
            self.db.commit()  # 提交数据
            print("ok")
        except Exception as e:
            self.db.rollback()  # 出错取消提交
            print("Failed", e)
        self.close()  # 断开数据库链接 关闭游标

    def all(self, sql, L=[]):
        try:
            self.open()
            self.cur.execute(sql, L)
            result = self.cur.fetchall()
            return result
        except Exception as e:
            print("Failed", e)
        self.close()

数据库用户登录

from mysqlpython import Mysqlpython
from hashlib import sha1

uname = input("请输入用户名:")
pwd = input("请输入密码:")
# 用sha1给pwd加密

s1 = sha1()  # 创建sha1加密对象
s1.update(pwd.encode("utf8"))  # 指定编码
pwd2 = s1.hexdigest()  # 返回16进制加密结果

sqlh = Mysqlpython("db4")
select = "select password from user where 
          username=%s;"
result = sqlh.all(select, [uname])
# print(result)
# (('7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b',),)

if len(result) == 0:
    print("用户名不存在")
elif result[0][0] == pwd2:
    print("登录成功")
else:
    print("密码错误")

ORM  sqlalchemy框架

# 创建一张表 # 连接数据库的模块 from 
sqlalchemy import create_engine fromsqlalchemy.ext.declarative
 import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer
,String engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost/db4", 
encoding="utf8") Base = declarative_base() # orm基类 class User(Base):
 # 继承Base基类 __tablename__ = "t123" id =Column(Integer, primary_key=True) 
name = Column(String(20)) address = Column(String(40))Base.metadata.create_all
(engine)

感谢各位的阅读!关于Python全栈介绍MySQL数据库的示例就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


分享题目:Python全栈介绍MySQL数据库的示例
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