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Hibernate中缓存机制的示例分析

这篇文章主要为大家展示了“Hibernate中缓存机制的示例分析”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Hibernate中缓存机制的示例分析”这篇文章吧。

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具体如下。

演示项目:

Student.java:

public class Student {
	/*学生ID*/
	private int id;
	/*学生姓名*/
	private String name;
	/*学生和班级的关系*/
	private Classes classes;
	//省略setter和getter方法
}

Classes.java:

public class Classes {
	/*班级ID*/
	private int id;
	/*班级名称*/
	private String name;
	/*班级和学生的关系*/
	private Set students;
	//省略setter和getter方法
}

Student.hbm.xml:

 
 
 
   
     
       
     
     
     
     
     
   

Classes.hbm.xml:

 
 
 
   
   
     
       
     
     
     
     
        
       
     
   

一级缓存:

一级缓存声明周期很短和session的生命周期一致,一级缓存也叫session级的缓存或事物级缓存,一级缓存是缓存对象的,并不能缓存属性。

测试方法(在同一个session中使用load()查询两次):

/*取出来之后会放在缓存中,第二次取的时候会直接从缓存取出*/ 
      Student student = (Student)session.load(Student.class, 1); 
      System.out.println("student.name=" + student.getName()); 
       
      /*不会发出查询语句,load使用缓存*/ 
      student = (Student)session.load(Student.class, 1); 
      System.out.println("student.name=" + student.getName());

注:我们会发现,当我们第一次查询的时候,查出来的结果是会放在session即缓存即一级缓存中的。第二次load()后及时去获取值的时候也没有在发出语句到数据库中查询了,而是直接从缓存中取值了(必须是在同一session中)。

测试方法二(在同一session中):

Student student = new Student(); 
      student.setName("张三"); 
      Serializable id = session.save(student); 
      student = (Student)session.load(Student.class, id); 
      //不会发出查询语句,因为save支持缓存 
      System.out.println("student.name=" + student.getName());

注:调用了save()方法再使用load()去加载对象,然后真正获取name属性,但是此时并不会发出语句去查询数据库。因为save()方法也是支持缓存的。

测试大批量数据的添加:

public void testCache7() { 
    Session session = null; 
    try { 
      session = HibernateUtils.getSession(); 
      session.beginTransaction(); 
      for (int i=0; i<100; i++) { 
        Student student = new Student(); 
        student.setName("张三" + i); 
        session.save(student); 
        //每20条更新一次 
        if (i % 20 == 0) { 
          //清除缓存,调用flush之后数据就会保存到数据库 
          session.flush(); 
          //清除缓存的内容 
          session.clear(); 
        } 
      } 
      session.getTransaction().commit(); 
    }catch(Exception e) { 
      e.printStackTrace(); 
      session.getTransaction().rollback(); 
    }finally { 
      HibernateUtils.closeSession(session); 
    } 
  }

注:

1.因为save()方法支持缓存,那就存在一个问题,如果我要同时存1000万条数据,那缓存中岂不是有1000万的缓存对象,那就很可能导致溢出。所以说Hibernate并不能很好的支持大批量数据的更新操作,但是我们也可以很灵活的处理这个问题,比如使用循环每20条数据清除一次缓存。

2.save,update,saveOrUpdate,load,get,list,iterate,lock这些方法都会将对象放在一级缓存中,一级缓存不能控制缓存的数量,所以要注意大批量操作数据时可能造成内存溢出;可以用evict,clear方法清除缓存中的内容。

二级缓存:

二级缓存也称为进程级缓存或SessionFactory级缓存,二级缓存可以被所有的session缓存共享。二级缓存的生命周期和SessionFactory的生命周期一致,SessionFactory可以管理二级缓存,二级缓存的原则是当读远大于写的时候使用,二级缓存也主要是缓存实体对象的。

二级缓存的配置:

1.将ehcahe.xml文件拷贝到src目录下。

2.在Hibernate.cfg.xml文件中加入缓存产品提供商,如下:

org.hibernate.cache.EhCacheProvider

3.启用二级缓存(可以不显示启动,因为默认就是启用的),如下:

true

4.指定哪些实体类使用二级缓存。

5.导入缓存使用的接口jar包:lib\optional\ehcache\ehcache-core-2.4.3.jar

ehcache.xml文件的内容:

注:

1.maxElementsInMemory表示缓存中最多存放的对象。

2.eternal表示是否永远不过期(设置为false更有实际意义,如果为true的话表示永远不过期,那么下面的属性都没什么意义了)。

3.timeToIdleSecods表示一个对象第一次被访问后经过多长时间没被访问就清除。

4.timeToLiveSecods表示一个对象的存货时间。

5.overflowToDisk为true表示缓存中超出了maxElementsInMemory指定的个数就存到磁盘中。

指定溢出时保存的磁盘路径:

注:这个路径可以改。

测试方法(一级缓存的前提是必须在同一个session,现在我们使用二级缓存来看看在两个不同的session中是否存在缓存):

public void testCache1() {
	Session session = null;
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
		System.out.println("student.name=" + student.getName());
		session.getTransaction().commit();
	}
	catch(Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session.getTransaction().rollback();
	}
	finally {
		HibernateUtils.closeSession(session);
	}
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);
		//不会发出查询语句,因为配置二级缓存,session可以共享二级缓存中的数据 
		//二级缓存是进程级的缓存 
		System.out.println("student.name=" + student.getName());
		session.getTransaction().commit();
	}
	catch(Exception e) {
		e.printStackTrace();
		session.getTransaction().rollback();
	}
	finally {
		HibernateUtils.closeSession(session);
	}
}

注:如果配置了二级缓存,我们会发现,即使第一个session关闭了,再开启另外一个session去加载数据也不会发出语句到数据库中去查询数据,因为配置了二级缓存,它是整个sessionFactory共享的。

禁用二级缓存实现大批量数据的添加:

public void testCache5() { 
    Session session = null; 
    try { 
      session = HibernateUtils.getSession(); 
      session.beginTransaction(); 
       
      //禁止一级缓存和二级缓存交互 
      session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE); 
      for (int i=0; i<100; i++) { 
        Student student = new Student(); 
        student.setName("张三" + i); 
        session.save(student); 
        //每20条更新一次 
        if (i % 20 == 0) { 
          session.flush(); 
          //清除缓存的内容 
          session.clear(); 
        } 
      } 
      session.getTransaction().commit(); 
    }catch(Exception e) { 
      e.printStackTrace(); 
      session.getTransaction().rollback(); 
    }finally { 
      HibernateUtils.closeSession(session); 
    } 
  }

注:session.flush()表示清除一级缓存,但是我们又开起了二级缓存,save()之后也保存到了二级缓存,还是存在缓存过大导致溢出的情况。所以这种情况下我们应该禁用二级缓存:session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);

查询缓存:一级缓存和二级缓存都是缓存实体对象的,但是有些时候我们希望获取某些属性的时候也不要频繁的去访问数据库,而是从缓存中获取,此时我们就可以使用查询缓存。另外查询缓存对实体对象的结果集会缓存ID。查询缓存的生命周期,当关联的表发生修改,查询缓存的声明周期就结束,和session的生命周期无关。

配置查询缓存:

1.修改hibernate.cfg.xml文件,来开启查询缓存,默认是false即不开启的,应如下设置:

true

2.必须在程序中启用,如:

query.setCacheable(true)

测试方法:

public void testCache2() {
	Session session = null;
	try {
		session = HibernateUtils.getSession();
		session.beginTransaction();
		List names = session.createQuery("select s.name from Student s") 
		                .setCacheable(true) 
		                .list();
		for (int i=0; i

注:上述代码中,我们关闭了二级缓存,开启了查询缓存,然后查询普通属性。运行测试代码我们可以发现,在第一个session中第一次查询发出了一条语句,然后关闭了session,接着再第二个session中进行查询,我们会发现第二个session中的查询并没有发出语句,这说明查询缓存和session的生命周期没有什么关系。

hibernate.cfg.xml的缓存配置:

 
    org.hibernate.cache.EhCacheRegionFactory 
     
    /ehcache.xml 
     
    true 
     
     
     
     
     
     
    

以上是“Hibernate中缓存机制的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


分享标题:Hibernate中缓存机制的示例分析
文章来源:http://cdkjz.cn/article/gpisoj.html
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