这篇文章给大家分享的是有关如何实现Matlab fvtool滤波器频响的幅度显示归一化的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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我们在用matlab设计滤波器后，可以用fvtool来看滤波器的频响，比如我们有了滤波器的系数后，直接用fvtool。
fircoe = [0.018641, 0.018275,-0.020377,-0.071243,-0.049673,...
0.094562, 0.28841, 0.37949, 0.28841, 0.094562,-0.049673,...
-0.071243,-0.020377, 0.018275, 0.018641];
fvtool(fircoe);
从图中可以很容易看出，阻带衰减大概在40db左右。
但还有些滤波器，设计出来后增益并不是0，比如下面的cic滤波器。我们首先用dsp.CICDecimator设计了一个CIC滤波器，然后紧跟着一个CIC补偿滤波器，该补偿滤波是一个FIR滤波器。最后把这两个滤波器和CIC+FIR级联后的频响画到一图中。
fs = 100e6;
cic_rate = 4;
cic_flt = dsp.CICDecimator(cic_rate,1,5);
fpass=fs/cic_rate*0.35/2;
fstop=fs/cic_rate*0.5/2;
cic_comp = design(fdesign.ciccomp(cic_flt.DifferentialDelay, ...
cic_flt.NumSections,fpass,fstop,.3,20,fs/cic_rate));
comp_fir = dsp.FIRFilter('Numerator',cmop_coe);
cascade_flt = cascade(cic_flt,comp_fir);
fvtool(cic_flt,comp_fir,...
cascade_flt,'Fs',[fs fs/cic2_rate fs])
yticks([-200:20:0])
从图中可以看出，补偿的FIR滤波器增益大概为0，而CIC滤波器增益在60dB。怎么把CIC滤波器的频响显示的幅度也归一化到0呢？（因为归一化到0后，在文档中就很容易看出该滤波器阻带抑制特性）
可以在fvtool的窗口中，右键选择Analysis Parameters...，如下图。
然后再勾选Normalize Magnitude to 1(0dB)，再点Save as Default。
这样以后我们再用fvtool画滤波器频谱时，就会显示成归一化的样式。
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网页标题：如何实现Matlabfvtool滤波器频响的幅度显示归一化
转载来源：
http://cdkjz.cn/article/gpisdp.html
