本篇内容主要讲解“Elastic搜索的使用方法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Elastic搜索的使用方法”吧!
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规格选项:点击规格选项,需要拼凑条件
点击不限,需要将对应条件移除
"specList": { "机身颜色": "金色", "内存": "3GB" },
1、修改 ~/pages/_cid.vue组件,给每一个选项绑定事件(含"不限")
参数:规格名称、选项的值、event(鼠标事件对象,用于回显)
2、编写specSearch函数,用于操作data查询条件,需要在searchMap添加specList条件
如果选项值不为Null,添加条件
如果选项值为Null,删除条件
specSearch(specName, optionName, e) { //参数1:specName 规格名称 //参数2:optionName 规格选项的值 //1) 处理条件:选择值,如果存在添加条件,如果不存在删除条件 if (optionName){ //存在 this.searchMap.specList[specName] = optionName; } else { //不存在 delete this.searchMap.specList[specName]; } //重新查询 this.searchList(); //方式1:jquery代码 处理回显 //获得事件源 a 标签,再获得父标签
需要使用修改后的品牌进行查询
brandSearch(bid) { //切换品牌 this.searchMap.brandId = bid; //查询 this.searchList(); },
1、修改头部搜索的组件,添加keyword变量与文本框进行数据绑,给搜索按钮绑定事件
data() { return { keyword: "" }; }
2、操作vuex,将keyword保存到vuex中
注意:vuex中必须有对应的变量
sotre/index.js
//state区域,相当于定义变量 export const state = () => ({ user: null, keyword: null }) //mutations区域,用于修改数据 export const mutations = { setData(state, obj) { state[obj.key] = obj.value } }
HeaderSearch.vue
3、修改列表页面,添加 watch 对 vuex 中keyword进行监控,如果数据发生改变进行查询
注意:在 watch 只能使用普通fuction,不能使用箭头函数
watch: { "$store.state.keyword": function(newValue, oldValue) { //添加 keyword 查询条件 this.searchMap.keyword = newValue; //查询 this.searchList(); } }
价格的需求:
第一次点击时,按照价格升序进行排序
第一次之后,按照当前排序取反进行操作。
1、给排序的按钮绑定事件,传递唯一标识(xl、sj等)、点击后加上高亮
2、编写排序函数 sortSearch,根据点击次数,修改升降序方法
sortSearch(sortBy) { //第一次点击、之后切换排序方式 if (this.searchMap.sortBy == sortBy) { //点击第二次切换排序方式 this.searchMap.sortWay = this.searchMap.sortWay == "asc" ? "desc" : "asc"; } else { //第一次默认升序 this.searchMap.sortBy = sortBy; this.searchMap.sortWay = "asc"; } this.searchList(); }
-
1、拷贝分页组件
1" @click.prevent="pageClick(1)">首页 1" @click.prevent="pageClick(page-1)">上一页 {{n}} 下一页 尾页 共{{totalPage}}页 到第 页 确定
2、导入分页组件
3、使用分页组件,总条数、每页显示的个数、回调函数
total属性:总条数 (查询结果)
page_size:每页显示个数(查询条件)
@page_changed :每一页需要执行函数
4、编写回调函数,处理页面切换
pageChanged: function(pageNum) { //根据第几页查询数据 this.searchMap.pageNum = pageNum; //查询 this.searchList(); }
Controller
package com.czxy.controller; import com.czxy.service.SkuSearchService; import com.czxy.vo.BaseResult; import com.czxy.vo.SearchVo; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; import java.util.Map; /** * @author 庭前云落 * @Date 2020/4/15 21:39 * @description */ @RestController @RequestMapping("/sku") public class SkuSearchController { @Resource private SkuSearchService skuSearchService; @PostMapping("/search") public BaseResult findSkus(@RequestBody SearchVo searchVo) { if (searchVo.getCatId() == null) { return BaseResult.error("分类不能为空"); } Map search = skuSearchService.search(searchVo); System.out.println(search); return BaseResult.ok("查询成功", search); } }
Service
package com.czxy.service.impl; import com.czxy.repository.SkuRepository; import com.czxy.service.SkuSearchService; import com.czxy.vo.ReturnSku; import com.czxy.vo.SearchSku; import com.czxy.vo.SearchVo; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders; import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** * @author 庭前云落 * @Date 2020/4/15 21:40 * @description */ @Service public class SkuSearchServiceImpl implements SkuSearchService { @Resource private SkuRepository skuRepository; public Map search(SearchVo searchVo){ BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); //分类查询 boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("catId",searchVo.getCatId())); //关键字查询 if(StringUtils.isNotBlank(searchVo.getKeyword())){ boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("skuName",searchVo.getKeyword())); } //品牌查询 if(searchVo.getBrandId()!=null){ boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("brandId",searchVo.getBrandId())); } //规格查询 MapspecList = searchVo.getSpecList(); if(specList!=null){ for (Map.Entry entry : specList.entrySet()) { String key = entry.getKey(); String value = entry.getValue(); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("spces."+key+".keyword",value)); } } if(searchVo.getMaxPrice()!=null&&searchVo.getMaxPrice()!=null){ boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(searchVo.getMinPrice()).lt(searchVo.getMaxPrice())); } NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); queryBuilder.withQuery(boolQueryBuilder); if (searchVo.getSortBy()!=null){ if(searchVo.getSortBy().equals("xl")&&searchVo.getSortWay().equals("asc")){ //销量升序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("sellerCount").order(SortOrder.ASC)); }else if(searchVo.getSortBy().equals("xl")&&searchVo.getSortWay().equals("desc")) { // 销量降序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("sellerCount").order(SortOrder.DESC)); }else if(searchVo.getSortBy().equals("jg")&&searchVo.getSortWay().equals("asc")){ // 价格升序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.ASC)); }else if(searchVo.getSortBy().equals("jg")&&searchVo.getSortWay().equals("desc")) { // 价格降序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC)); }else if(searchVo.getSortBy().equals("pl")&&searchVo.getSortWay().equals("asc")){ // 评论升序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("commentCount").order(SortOrder.ASC)); }else if(searchVo.getSortBy().equals("pl")&&searchVo.getSortWay().equals("desc")) { // 评论降序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("commentCount").order(SortOrder.DESC)); }else if(searchVo.getSortBy().equals("sj")&&searchVo.getSortWay().equals("asc")){ // 上架时间 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("onSaleTime").order(SortOrder.ASC)); }else if(searchVo.getSortBy().equals("sj")&&searchVo.getSortWay().equals("desc")) { // 上架时间 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("onSaleTime").order(SortOrder.DESC)); } } // 2.2 分页 queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(searchVo.getPageNum() - 1 ,searchVo.getPageSize())); //3 查询,获取结果 // 3.1 查询 Page pageInfo = this.skuRepository.search(queryBuilder.build()); // 2.2 总条数 long total = pageInfo.getTotalElements(); // 3.3 获取返回结果 ,组装返回数据(SearchSku-->Return) List list = pageInfo.getContent(); List returnList = new ArrayList<>(); for(SearchSku sku:list){ //创建 ReturnSku对象 ReturnSku rs = new ReturnSku(); //依次填充数据 rs.setId(sku.getId().intValue()); rs.setGoodsName(sku.getSkuName()); rs.setMidlogo(sku.getLogo()); rs.setCommentCount(sku.getCommentCount()); rs.setPrice(sku.getPrice()); returnList.add(rs); } // 3.4 封装 Map result = new HashMap(); result.put("count" , total); result.put("list" ,returnList); return result; } }
到此,相信大家对“Elastic搜索的使用方法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!