pytorchtorchvision.ImageFolder的用法介绍-创新互联

torchvision.datasets

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Datasets 拥有以下API:

__getitem__

__len__

Datasets都是 torch.utils.data.Dataset的子类，所以，他们也可以通过torch.utils.data.DataLoader使用多线程（python的多进程）。

举例说明：

torch.utils.data.DataLoader(coco_cap, batch_size=args.batchSize, shuffle=True, num_workers=args.nThreads)

在构造函数中，不同的数据集直接的构造函数会有些许不同，但是他们共同拥有 keyword 参数。

transform： 一个函数，原始图片作为输入，返回一个转换后的图片。

target_transform - 一个函数，输入为target，输出对其的转换。例子，输入的是图片标注的string，输出为word的索引。

ImageFolder

一个通用的数据加载器，数据集中的数据以以下方式组织

root/dog/xxx.png
root/dog/xxy.png
root/dog/xxz.png

root/cat/123.png
root/cat/nsdf3.png
root/cat/asd932_.png

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